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公开(公告)号：CN112104487A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010893710.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 江苏林洋能源股份有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端的远程升级方法、物联网主站及存储介质，其中方法包括以下步骤：接收服务器发送的升级文件，升级文件包括组播地址、版本号和程序文件，组播地址为同类终端的共有地址；获取升级文件中的组播地址，并从预设通信列表中获取组播地址对应的终端地址；根据组播地址和终端地址采用组播应答方式向终端地址对应的终端发送升级文件，以使终端根据升级文件进行升级。由此，采用组播应答方式向终端发送升级文件，不仅效率高，而且有效降低了网络资源占用率。
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公开(公告)号：CN111726084A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010594343.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院微电子研究所 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种多频低功耗振荡器及控制方法，属于通信技术领域。所述振荡器包括：第一振荡模块，包括控制开关、负阻产生模块和电感模块，所述负阻产生模块和所述电感模块构成谐振回路，所述控制开关用于选择所述谐振回路的被旁路模式或被选择模式；第二振荡模块，包括与所述第一振荡模块相同或等效的振荡模块；所述第一振荡模块中谐振回路和所述第二振荡模块中谐振回路至少有一个谐振回路处于所述被选择模式；所述第一振荡模块中谐振回路与所述第二振荡模块中谐振回路连接，用于构成输出回路。本发明振荡器具有多频率和低功耗等特点。
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公开(公告)号：CN111726084B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010594343.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院微电子研究所 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种多频低功耗振荡器及控制方法，属于通信技术领域。所述振荡器包括：第一振荡模块，包括控制开关、负阻产生模块和电感模块，所述负阻产生模块和所述电感模块构成谐振回路，所述控制开关用于选择所述谐振回路的被旁路模式或被选择模式；第二振荡模块，包括与所述第一振荡模块相同或等效的振荡模块；所述第一振荡模块中谐振回路和所述第二振荡模块中谐振回路至少有一个谐振回路处于所述被选择模式；所述第一振荡模块中谐振回路与所述第二振荡模块中谐振回路连接，用于构成输出回路。本发明振荡器具有多频率和低功耗等特点。
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公开(公告)号：CN110119570B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910388534.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法，其特点是，建立风电场等值模型，设置参数的初始值，构建仿真系统；提出基于实测数据的误差评价指标，量化仿真误差；若误差较大不满足仿真精度，进一步摄动参数，通过轨迹灵敏度计算，分析参数对风电场动态特性的影响程度，缩小校核参数集的维度；结合粒子群算法进行模型参数自动校核，获取最优的匹配参数；最后验证校核后仿真精度是否满足要求，获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据，可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数，为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN110210113B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910458513.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于确定性策略梯度的风电场动态等值参数校核方法，其特点是，通过双馈风电场的等值模型建立、风电场动态参数校核智能体的基本组成要素设计、风电场模型参数校核智能体的探索策略、风电场模型参数校核智能体的知识学习规则设定予以实现。具有科学合理，适用性强，能够快速获得模型等值参数的修正值，进而提高电力系统动态仿真的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749012A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110055381.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院微电子研究所 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种终端设备的数据处理方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取预设边缘节点信息和待分配数据；基于所述预设边缘节点信息对所述待分配数据进行划分，获得多个划分后数据；对所述多个划分后数据执行分配操作；在确定接收到与每个所述划分后数据对应的处理后数据的情况下，确定数据处理完成。通过在终端设备的附近配置多个边缘节点，根据配置的边缘节点的数量将待处理任务划分为多个子任务，并根据边缘节点的运行状态进行任务分配，以有效分担终端设备的运算压力，同时对待处理任务进行并行处理，有效提高终端设备的数据处理效率，降低终端设备的数据处理压力和数据处理延时，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111209275A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911394105.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法和系统，包括：基于输电线路导线风振灾害信息，从多源数据中获取相关历史数据；对所述历史数据进行整合；基于整合后的历史数据利用多层神经网络监督学习模型对导线风振灾害特征进行识别。实现了结构化和非结构化的灾害原始数据进行统一、规范化加工整合，搭建输电线路风振灾害的多层神经网络监督学习模型是输电线路风振灾害特征识别的的必要前提与基础。
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公开(公告)号：CN110210113A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910458513.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于确定性策略梯度的风电场动态等值参数校核方法，其特点是，通过双馈风电场的等值模型建立、风电场动态参数校核智能体的基本组成要素设计、风电场模型参数校核智能体的探索策略、风电场模型参数校核智能体的知识学习规则设定予以实现。具有科学合理，适用性强，能够快速获得模型等值参数的修正值，进而提高电力系统动态仿真的准确性。
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公开(公告)号：CN109713686A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811502670.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor： 刘铖 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 李同 , 高长征 , 郭利 , 孙平 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 丁伟 , 费藤答 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
Abstract: 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法，属于电力系统运维技术领域，本发明通过对风电电力系统风电支路模式能量建模，构建了简单直观、物理意义清晰的风电电力系统风电支路模式势能函数，可以以此分析风电支路模式势能的构成及变化规律，研究支路模式势能变化对系统小干扰稳定性的影响；还可以分析风电支路模式势能对状态变量的灵敏度，分析不同状态变量的敏感程度，从而通过调整状态变量来控制和抑制低频振荡；构造仿真算例，将扰动后量测计算的风电支路模式势能和频域模式势能对比，验证了所提方法的有效性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109510217A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811502669.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法，本发明属于电力系统运维技术领域，包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵，步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解，步骤三自动峰值识别，以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出，对功率谱密度进行奇异值分解，采用自动峰值选择法，求得频率及阻尼等相关模态参数，避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题，极大的提高了FDD模态参数的计算效率，解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题；利用广域量测信息在线识别模态参数，不受“维数灾难”影响，计算简便，适应性强，具有很强的实际应用价值。
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