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公开(公告)号:CN110137946A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910388536.8
申请日:2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种数据驱动的电力系统扰动时空特征提取方法,其特点是,包括:特征量化指标的建立,电压动态时空分布特性量化描述和基于实测数据揭示电压的动态时空分布特性等内容,逐渐摆脱对传统建模和仿真的依赖,一切以电网实际响应信息的时空关联特性为核心,实现大电网动态信息的快速分析与挖掘。能够直观清晰描述扰动后电力系统的动态过程,为调度人员提供依据,使电力系统安全稳定运行。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN109753689A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811502112.1
申请日:2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 杨德友 , 王丽馨 , 李德鑫 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 王博 , 李同 , 孙平 , 郭利 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 费藤达 , 丁伟 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法,属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上,提出了应用O3KID-ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证,在电力电力系统小干扰在分析上O3KID-ERA/DC算法有着很好的适用性,而且较传统经典的SSI算法,本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力,为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN110137946B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201910388536.8
申请日:2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种数据驱动的电力系统扰动时空特征提取方法,其特点是,包括:特征量化指标的建立,电压动态时空分布特性量化描述和基于实测数据揭示电压的动态时空分布特性等内容,逐渐摆脱对传统建模和仿真的依赖,一切以电网实际响应信息的时空关联特性为核心,实现大电网动态信息的快速分析与挖掘。能够直观清晰描述扰动后电力系统的动态过程,为调度人员提供依据,使电力系统安全稳定运行。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN110119570B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201910388534.9
申请日:2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法,其特点是,建立风电场等值模型,设置参数的初始值,构建仿真系统;提出基于实测数据的误差评价指标,量化仿真误差;若误差较大不满足仿真精度,进一步摄动参数,通过轨迹灵敏度计算,分析参数对风电场动态特性的影响程度,缩小校核参数集的维度;结合粒子群算法进行模型参数自动校核,获取最优的匹配参数;最后验证校核后仿真精度是否满足要求,获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据,可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数,为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN110210113B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201910458513.X
申请日:2019-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于确定性策略梯度的风电场动态等值参数校核方法,其特点是,通过双馈风电场的等值模型建立、风电场动态参数校核智能体的基本组成要素设计、风电场模型参数校核智能体的探索策略、风电场模型参数校核智能体的知识学习规则设定予以实现。具有科学合理,适用性强,能够快速获得模型等值参数的修正值,进而提高电力系统动态仿真的准确性。
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公开(公告)号:CN110210113A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910458513.X
申请日:2019-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于确定性策略梯度的风电场动态等值参数校核方法,其特点是,通过双馈风电场的等值模型建立、风电场动态参数校核智能体的基本组成要素设计、风电场模型参数校核智能体的探索策略、风电场模型参数校核智能体的知识学习规则设定予以实现。具有科学合理,适用性强,能够快速获得模型等值参数的修正值,进而提高电力系统动态仿真的准确性。
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公开(公告)号:CN109713686A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811502670.8
申请日:2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor: 刘铖 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 李同 , 高长征 , 郭利 , 孙平 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 丁伟 , 费藤答 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
Abstract: 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法,属于电力系统运维技术领域,本发明通过对风电电力系统风电支路模式能量建模,构建了简单直观、物理意义清晰的风电电力系统风电支路模式势能函数,可以以此分析风电支路模式势能的构成及变化规律,研究支路模式势能变化对系统小干扰稳定性的影响;还可以分析风电支路模式势能对状态变量的灵敏度,分析不同状态变量的敏感程度,从而通过调整状态变量来控制和抑制低频振荡;构造仿真算例,将扰动后量测计算的风电支路模式势能和频域模式势能对比,验证了所提方法的有效性,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN109510217A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811502669.5
申请日:2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN109713686B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201811502670.8
申请日:2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor: 刘铖 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 李同 , 高长征 , 郭利 , 孙平 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 丁伟 , 费藤答 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
Abstract: 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法,属于电力系统运维技术领域,本发明通过对风电电力系统风电支路模式能量建模,构建了简单直观、物理意义清晰的风电电力系统风电支路模式势能函数,可以以此分析风电支路模式势能的构成及变化规律,研究支路模式势能变化对系统小干扰稳定性的影响;还可以分析风电支路模式势能对状态变量的灵敏度,分析不同状态变量的敏感程度,从而通过调整状态变量来控制和抑制低频振荡;构造仿真算例,将扰动后量测计算的风电支路模式势能和频域模式势能对比,验证了所提方法的有效性,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN110119570A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910388534.9
申请日:2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法,其特点是,建立风电场等值模型,设置参数的初始值,构建仿真系统;提出基于实测数据的误差评价指标,量化仿真误差;若误差较大不满足仿真精度,进一步摄动参数,通过轨迹灵敏度计算,分析参数对风电场动态特性的影响程度,缩小校核参数集的维度;结合粒子群算法进行模型参数自动校核,获取最优的匹配参数;最后验证校核后仿真精度是否满足要求,获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据,可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数,为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。
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