基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法

    公开(公告)号:CN109510217A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502669.5

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。

    一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法

    公开(公告)号:CN110119570A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910388534.9

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法,其特点是,建立风电场等值模型,设置参数的初始值,构建仿真系统;提出基于实测数据的误差评价指标,量化仿真误差;若误差较大不满足仿真精度,进一步摄动参数,通过轨迹灵敏度计算,分析参数对风电场动态特性的影响程度,缩小校核参数集的维度;结合粒子群算法进行模型参数自动校核,获取最优的匹配参数;最后验证校核后仿真精度是否满足要求,获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据,可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数,为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。

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