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公开(公告)号：CN110606913A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910857128.2
申请日：2019-09-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C08F220/24 , C08F222/20 , C08F220/34 , C08F2/48
摘要： 本发明涉及光固化丙烯酸酯材料技术领域，特别是涉及一种可快速可见光固化的丙烯酸酯类材料及其制备方法，包括丙烯酸酯单体、粘合剂Bis-GMA、双官能度稀释剂单体TEGDMA、CQ和DMAEMA，各原料质量份数比为，丙烯酸酯单体x份，0≤x≤7、粘合剂Bis-GMA 7-x份、双官能度稀释剂单体TEGDMA3份、CQ和DMAEMA质量各为丙烯酸酯单体和双官能度稀释剂单体TEGDMA总质量的1％；本发明合成了一种低粘度，高双键转化率的含氟丙烯酸酯，以此作为光固化修复材料的新型基体树脂，可用于干式空心并联电抗器包封绝缘微裂纹愈合材料，实现包封绝缘微裂纹有效修复，以此来解决干式空心并联电抗器包封绝缘故障。
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公开(公告)号：CN110068752A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910354215.6
申请日：2019-04-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及干式空心并联电抗器低温通流模拟测试系统及其测试方法，其中的系统包括干式穿墙套管、低温柜、电流互感器和电流发生器，干式空心并联电抗器置于低温柜内，在干式空心并联电抗器的绕组匝之间和内外包封的表面安装有与接触式测温仪连接的温度传感器和与应变解调仪连接的应力传感器，干式穿墙套管的一端深入到低温柜内与干式空心并联电抗器的一端连接，干式穿墙套管的另一端与电流发生器的输出端连接，干式空心并联电抗器另一端的引出线穿过电流互感器，与电流发生器的输入端连接。本发明可为干式空心并联电抗器包封裂纹的产生提供直接测试数据，对低温运行包封绝缘状态研究和探索具有非常重要意义。
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公开(公告)号：CN109633430B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201910000498.4
申请日：2019-01-02
IPC分类号： G01R31/327 , G01N21/3504 , G01K7/02 , G01J5/00 , G01J5/80
摘要： 一种真型GIS设备异常温升故障监测实验装置属于GIS过热故障监测实验装置技术领域，包括GIS换气阀门、GIS外壳、GIS隔离开关动触头、动触头屏蔽罩、红外测温仪、GIS隔离开关静触头、静触头屏蔽罩、K型热电偶、铜带、大电流发生器和SF6气瓶。本发明能在实验室模拟真型GIS的异常发热性故障，进而探究不同GIS热点温度与设备外壳的温度的对应关系，同时可以应用本装置研究在过热故障情况下，GIS设备内部的温度场分布情况，还可以通过实验研究SF6气体对红外的吸收情况，进而得到红外内部测温的校正方法。
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公开(公告)号：CN111412343B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010327334.5
申请日：2020-04-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春理工大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F16L55/32 , F16L55/40 , F16L101/30
摘要： 本发明一种管道爬行机器人，属于管道加工及检测设备领域，特别是一种可在管道内运动的机器人，包括机架、主体板、从动轮支架、构架板I、构架板II、支撑弹簧、从动轮、主动爬行装置通孔、主动爬行装置轴、主动爬行装置、机架‑电机固定装置、涡轮‑电机固定装置、驱动电机、蜗杆、涡轮轴、轴承、内卡卡簧、主动轮；通过上述设计提供了一种结构简单，采用两组主动轮与从动轮紧压在管道的相对两侧内壁上，从而使轮体与管道内壁不会产生相对滑动，通过主动爬行装置驱动机器人在管道中爬行，可随时停止并固定位置；在该机器人上安装其他加工及检测设备，方便改装适用环境广泛，可简化工作程序，并高效地完成相应的加工及检测工作。
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公开(公告)号：CN113239731B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110386893.8
申请日：2021-04-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06V10/30 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/00
摘要： 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
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公开(公告)号：CN113109414A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110307202.0
申请日：2021-03-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器油中铁赋存形态提取及其测定方法，属于油浸式电力变压器中变压器油检测技术领域，该方法利用去离子水对油样中自由离子态铁进行萃取，通过硝酸对萃取后的油样进行提取，得到无机络合态铁；利用乙腈萃取有机络合态铁，油样中剩余的为残渣态铁。本发明方法基于连续提取技术，将铁赋存形态分为自由离子态、无机络合态、有机络合态、残渣态，对于评估变压器油电气及化学性能具有重要意义；通过对变压器油中铁赋存形态分析，为变压器油中铁含量作为变压器故障诊断的信息载体提供理论依据；本发明方法具有操作简单、成本低、无二次污染等优点。
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公开(公告)号：CN111487497A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010429886.7
申请日：2020-05-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种带有在线监测装置的自诊断油浸电容式套管，属于输变电技术领域，特别是涉及到一种油浸电容式套管在线监测装置；包括油浸电容式套管，油浸电容式套管上端设置有注油孔，下端设置有取油孔，注油孔和取油孔中均可拆卸设置有在线监测装置；在线监测装置包括采集器、数据处理单元、传输单元和上位机，采集器、数据处理单元、传输单元和上位机两两之间进行电性连接；采集器与代表性油液直接接触；取油孔一侧固定设置有弹性阀组件，另一侧套设有与弹性阀组件相配合的连动杆，连动杆远离弹性阀组件的一端与在线监测装置固定连接。本发明可有效提前对油浸电容式套管缺陷进行预警，提高设备运行可靠性。
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公开(公告)号：CN110333250A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910640385.0
申请日：2019-07-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省中科电缆附件有限公司
摘要： 一种干式空心电抗器包封缝隙爬行机器人及其使用方法属于机器人技术领域。爬行机器人包括机器人定页、机器人动页、扭动弹簧、中心轴体、随动轮、电机主动轮和空心杯电机。本发明通过空心杯电机可以精准控制爬行机器人在电抗器包封缝隙间爬行的具体位置。本发明中机器人动页与机器人静页受到电抗器包封对其的挤压，压力传导到扭动弹簧，使扭动弹簧压缩，进而可以自由调节机器人的体积，使其能够在包封缝隙发生变化时依旧能够穿梭爬行。本发明的重量轻，体积小，成本低，在对电抗器包封缝隙微裂纹检测的应用中可靠性高。
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公开(公告)号：CN214097605U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022648739.7
申请日：2020-11-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学
摘要： 本实用新型公开了一种SF6断路器投切干式空心电抗器过电压测试电路，属于过电压测试领域，通过电容分压器配合数字示波器进行测试，A相、B相及C相电抗器构成的干式空心并联电抗器组的中性点不接地，在干式空心并联电抗器组的A、B、C三相电抗器的高压端及电抗器中性点对地共安装四台同一型号的电容分压器；各相电抗器高压端电压与电抗器中性点电压作差，获取各相电抗器上的电压。数字示波器采用A相电抗器波形上升斜率边沿触发工作方式，数字滤波器触发电压设定为略高于干式空心并联电抗器稳态工作电压，然后进行六氟化硫SF6断路器投切操作，数字示波器将自动记录每次投入或切出的电压波形，完成过电压测试。
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公开(公告)号：CN116503710A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310408132.7
申请日：2023-04-17
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及电力设备局部放电识别技术领域，具体涉及一种基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别方法，该方法是将PRPD图像和GAF图像集分别输入至基于PSO算法的CNN模型，寻找CNN模型的最优超参数，获取与PRPD图像和GAF图像分别对应的自适应CNN模型，并通过自适应CNN模型对PRPD图像和GAF图像进行特征提取、信息融合，实现GIS局部放电类型识别。本发明避免了单一检测结果的偶然性，同时可根据检测环境变化自行筛选得到最优模型参数，避免了主观因素的加持或低效的反复实验，降低了外界信号的干扰性，提高了识别准确率。
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