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公开(公告)号：CN116503710A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310408132.7
申请日：2023-04-17
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及电力设备局部放电识别技术领域，具体涉及一种基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别方法，该方法是将PRPD图像和GAF图像集分别输入至基于PSO算法的CNN模型，寻找CNN模型的最优超参数，获取与PRPD图像和GAF图像分别对应的自适应CNN模型，并通过自适应CNN模型对PRPD图像和GAF图像进行特征提取、信息融合，实现GIS局部放电类型识别。本发明避免了单一检测结果的偶然性，同时可根据检测环境变化自行筛选得到最优模型参数，避免了主观因素的加持或低效的反复实验，降低了外界信号的干扰性，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN115542092A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211145301.4
申请日：2022-09-20
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多信息融合局部放电检测装置，包括有多信息融合信号同步获取模块、多信息融合数据管理模块、Orin深度学习部署模块、局部放电预警模块，多信息融合信号同步获取模块通过特高频传感器和超声波传感器同时对待检测装置进行监测，多信息融合数据管理模块按照模块序号将多信息融合信号同步获取模块采集的实时数据进行存储，并将每个多信息融合信号同步获取模块的定时序长度数据传输到Orin深度学习部署模块；Orin深度学习部署模块采用英伟达Orin套件，通过GRU深度学习模型实现对待检测装置是否存在局部放电故障进行检测。本发明通过多信息融合技术，对待检测装置进行多信息实时监测可以有效提高检测的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN113702821A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111050180.0
申请日：2021-09-08
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种提取GIS局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集含有噪声的GIS局部放电信号；(2)对含有噪声的GIS局部放电信号进行分数阶傅里叶变换，在分数阶傅里叶变换域内，采用最小均方误差准则对经过分数阶傅里叶变换的含有噪声的GIS局部放电信号进行处理，得到含有噪声的GIS局部放电信号的最佳信噪比及其对应的最优阶次p0；(3)当含有噪声的GIS局部放电信号的阶次为最优阶次p0时，对含有噪声的GIS局部放电信号进行阈值预处理；(4)对经过阈值预处理的GIS局部放电信号进行小波平滑去噪；(5)采用多层小波分解提取出有效GIS局部放电信号。此外，本发明还公开了一种用于实施上述方法的提取GIS局部放电信号的系统。
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公开(公告)号：CN113780308B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110995882.X
申请日：2021-08-27
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G01R31/12 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；(2)对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；(3)对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；(4)采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；(5)构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；(6)采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。
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公开(公告)号：CN111680962A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010362181.8
申请日：2020-04-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春中泰投资有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张赛鹏 , 冯世涛 , 刘丹 , 陈捷元 , 梁时 , 郭荣欢 , 黄涛 , 葛志成 , 赵天成 , 刘赫 , 朱大铭 , 王凯 , 董洪达 , 赵春明 , 司昌健 , 曹森 , 刘傲 , 翟冠强
IPC分类号： G06Q10/10 , G01R19/145 , G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种带电检测仪器比对实验管理方法，属于带电检测技术领域，该方法利用实物ID编码及移动互联技术实现带电检测仪器的到货验收、定期检验，仪器送检登记、送检仪器接收、仪器发放，实验信息记录等功能。实现仪器仪表类设备基于实物ID的比对实验管理。以实物ID为纽带，实现仪器仪表类设备实验管理全过程的信息贯通，提高设备管理的效率，提升设备管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN113780308A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110995882.X
申请日：2021-08-27
IPC分类号： G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01R31/12 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；(2)对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；(3)对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；(4)采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；(5)构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；(6)采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。
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公开(公告)号：CN111638451A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010532651.0
申请日：2020-06-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春博信诚科技有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R27/02
摘要： 本发明一种基于推理规则的断路器评价方法，属于电气设备状态评价技术领域，特别是涉及到一种高压断路器依据推理规则进行标准化状态评价的方法；包括以下步骤：步骤S1、建立开始环节，依据断路器评价标准，建立例行试验中各个试验项目的流转环节和流程；步骤S2、通过将评判项目、检查结果、扣分原则进行编码形成可索引对应的唯一标签；步骤S3、输入数据进行编码，判断环节用表达式动态处理输入数据，依据处理结果选择后续环节；步骤S4、全部所述流转环节和判断条件完成后，计算得出断路器评分。本发明形成可视化、可编程、可量化、迭代式的推理方式，对断路器试验结果直接进行判断、流转，为断路器状态检修提供依据。
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公开(公告)号：CN113608085B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111061114.3
申请日：2021-09-10
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 一种电热复合场下绝缘子电荷与闪络试验装置与方法，属于高电压设备实验技术领域。所述电热复合场下绝缘子电荷与闪络试验装置包括：封闭气室、上高压导杆、下高压导杆、接地外壳、电荷测量探头、中空电极和高压电源，上高压导杆与封闭气室的顶部内侧连接，下高压导杆与测试绝缘子连接，接地外壳设置于下高压导杆的外侧，电荷测量探头设置于测试绝缘子的侧面上方，中空电极与封闭气室的顶部外侧连接，高压电源的正极与中空电极相连，接地电极接地。所述电热复合场下绝缘子电荷与闪络试验装置与方法能够模拟高压导杆在不同温度下的电荷与闪络测试，能够实现加温与加压同时进行，并在外部对封闭气室内部进行加热，提高试验结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118199563A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410056504.9
申请日：2024-01-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 刘俊博 , 李守学 , 高昌龙 , 王昕 , 金鹏 , 栾靖尧 , 邰宇峰 , 赵天成 , 矫立新 , 崔天城 , 张赛鹏 , 杨代勇 , 司昌健 , 刘丹 , 姜露 , 赵春明 , 于群英 , 林海丹 , 葛志成 , 刘春博 , 郭家昌 , 俞华 , 刘宏 , 代毓彤 , 翟冠强 , 陈捷元 , 李嘉帅 , 梁宝庆 , 徐奇 , 贺微 , 霍新明 , 杨松 , 徐圣忱
摘要： 本发明公开一种基于信号平均、CEEMDAN及自适应小波阈值绝缘子检测方法及系统，通过超声波换能器接收对复合绝缘子进行检测而反馈回来的超声波信号，通过信号平均法对所述超声波信号进行预处理；通过CEEMDAN对预处理后的所述超声波信号进行分解去噪，直到获得的残差信号为单调函数，不能继续分解；将CEEMDAN分解去噪后的高频信号通过自适应小波阈值进行去噪处理，保留高频的有效成分，再通过信号重构得到去噪后的信号，以改善回波起始位置的信号波形提高信噪比；其中自适应小波阈值去噪处理通过最小化均方误差的无偏估计来确定阈值；对重构后的信号波形进行绝缘子损伤的判断。能显著提高超声波信号的信噪比，在复杂和动态的工业环境中提高超声波信号处理的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112085037B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010996963.7
申请日：2020-09-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电设备红外热故障特征提取及数字化表达方法，具体属于电力设备状态检测和故障诊断领域。该方法在对变电设备红外故障图像进行预处理的情况下，一方面通过提取变电设备的热点温度、热点温差、发热面积来表达出三相设备的故障等级；另一方面通过提取变电设备的位置信息来定位故障位置，从而实现故障类型的表达。并将四个特征量与故障等级标签利用向量的形式表示出来，不仅实现了变电设备的热故障特征数字化表达，也还为后续利用深度学习网络识别故障提供训练数据库。
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