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公开(公告)号：CN110333402B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910433707.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统，涉及电力计量领域，本发明方法利用分布式部署的计量自动化终端对用户用电情况进行感知，将终端处理结果上报主站系统进行处理，主站系统根据上报结果进行自动判断何时对具体电压数据进行采集，并可以根据通信能力动态调整采集任务，实现用户电压异常情况的准实时感知。一种基于边缘计算的用户电压异常感知系统采用本发明的方法建立，本发明一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统能够对异常用户详细电压数据进行记录、更新和形成图形化展示界面，从而实现了对大量用户进行监测，和方便对异常数据监测。
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公开(公告)号：CN110333402A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910433707.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统，涉及电力计量领域，本发明方法利用分布式部署的计量自动化终端对用户用电情况进行感知，将终端处理结果上报主站系统进行处理，主站系统根据上报结果进行自动判断何时对具体电压数据进行采集，并可以根据通信能力动态调整采集任务，实现用户电压异常情况的准实时感知。一种基于边缘计算的用户电压异常感知系统采用本发明的方法建立，本发明一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统能够对异常用户详细电压数据进行记录、更新和形成图形化展示界面，从而实现了对大量用户进行监测，和方便对异常数据监测。
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公开(公告)号：CN110346661B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910433439.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种用户电压异常自动巡检的方法及系统，涉及电力计量领域，用户电压异常自动巡检的方法利用上位机系统主动对用户的智能电表进行基于AI的自动巡检电压情况采集，并根据采集的电压情况异常分析，得到相应区域的台区的疑似异常用户清单，并根据疑似异常用户清单匹配不同的电压异常等级生成最终疑似异常用户清单；当最终疑似异常用户清单中的用户电压异常问题解决后，将该用户从所述最终疑似异常用户清单上移除，并定期进行更新，进行动态调整，实现了自动巡检发现用户电压异常情况。
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公开(公告)号：CN110335169B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910433693.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的低电压用户准确识别的方法，涉及电力计量领域,通过整合电网企业在日常生产工作中能够收集到的用户低电压的多源数据，并对其进行相应的多源数据融合得到融合后的清单；根据融合后的清单进行初步过滤得到融合处理后的疑似低电压用户清单；对融合后的疑似低电压用户清单进行召测，根据召测后的用户电压数据判断生成召测后的疑似低电压用户清单；根据最后得到的两个清单进行核对确定最终低电压用户清单。本发明不仅节省了电网企业单独进行低电压清单统计的时间，而且节约了统计低电压用户清单的人工成本的投入；同时从多源数据融合的角度进行低电压的判定及整合，使得低电压用户清单更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN119765361A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411885085.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，更具体地，涉及用于保供的分布式储能主配变设备负载率控制方法及系统。该方案包括通过传感器实时收集电网运行数据，包括负荷需求、光伏发电量；统计光伏系统和储能系统的详细参数，载入储能系统的约束条件；以最小化配电网用户的用电成本和线路电能损失成本为目标，构建一个多目标优化问题的目标函数；设置功率平衡、电压稳定性和设备容量限制；在线获取最优的分布式储能功率分配方案；根据分布式储能功率分配方案生成控制指令，并通过通信网络下发至各储能单元。该方案通过实时收集配电网各节点的负荷需求和采集数据，基于分布式储能进行主配变设备负载率控制，动态应对系统变化，降低系统过载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119693145A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411885075.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，更具体地，涉及基于电力市场出清结果的设备越界调整方法及系统。该方案包括完成当前市场的信息收集，形成运行数据和市场数据；将运行数据和市场数据汇集传输至中央控制系统；在中央控制系统利用大数据分析对运行数据和市场数据进行处理和分析，形成风险越界数组；根据数据分析结果，中央控制系统制定相应的设备调整策略；根据所述设备调整策略进行自动执行；根据控制效果在线反馈与优化F i、Yj、Y1和Y2。该方案大数据分析对运行数据和市场数据进行处理和分析，并在中央控制系统制定相应的设备调整策略，通过设备控制系统自动执行这些策略失效高效智能化分析。
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公开(公告)号：CN119692812A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411885080.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明涉及发电计划生成技术领域，更具体地，涉及日前、日内和实时多层级发电计划生成方法及系统。该方案包括获取历史的负荷数据，并实时采集当前的发电计划；建立包含发电机组特性、电网结构和市场需求的分析数学模型；建立整个系统中功率发出和损耗的映射模型；采用分层拆解的方式将原始的发电计划分解为日前、日内和实时三个子计划；设置预设的优化算法，对日前、日内和实时三个子计划进行逐层优化；根据逐层优化结果，实时数据更新发电计划。该方案用于准确预测电力负荷和可再生能源输出。这种方法能够捕捉数据中的模式和趋势，提高预测的准确性，从而为制定合理的发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN110335169A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910433693.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的低电压用户准确识别的方法，涉及电力计量领域,通过整合电网企业在日常生产工作中能够收集到的用户低电压的多源数据，并对其进行相应的多源数据融合得到融合后的清单；根据融合后的清单进行初步过滤得到融合处理后的疑似低电压用户清单；对融合后的疑似低电压用户清单进行召测，根据召测后的用户电压数据判断生成召测后的疑似低电压用户清单；根据最后得到的两个清单进行核对确定最终低电压用户清单。本发明不仅节省了电网企业单独进行低电压清单统计的时间，而且节约了统计低电压用户清单的人工成本的投入；同时从多源数据融合的角度进行低电压的判定及整合，使得低电压用户清单更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN119669757A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748130.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。
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公开(公告)号：CN119482569A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411481739.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法及装置，考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法包括以下步骤：1.定义含储能系统的有源配电网调节控制成本目标函数；2.定义有源配电网安全经济运行约束条件；3.基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率。本发明利用分布式储能设施，考虑其网络损耗成本、储能调节成本、安全越限成本和弃光限电成本。基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率，从而实现高比例分布式光伏接入下的有源配电网络成本最小化。
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