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公开(公告)号：CN110333402B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910433707.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统，涉及电力计量领域，本发明方法利用分布式部署的计量自动化终端对用户用电情况进行感知，将终端处理结果上报主站系统进行处理，主站系统根据上报结果进行自动判断何时对具体电压数据进行采集，并可以根据通信能力动态调整采集任务，实现用户电压异常情况的准实时感知。一种基于边缘计算的用户电压异常感知系统采用本发明的方法建立，本发明一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统能够对异常用户详细电压数据进行记录、更新和形成图形化展示界面，从而实现了对大量用户进行监测，和方便对异常数据监测。
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公开(公告)号：CN110333402A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910433707.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统，涉及电力计量领域，本发明方法利用分布式部署的计量自动化终端对用户用电情况进行感知，将终端处理结果上报主站系统进行处理，主站系统根据上报结果进行自动判断何时对具体电压数据进行采集，并可以根据通信能力动态调整采集任务，实现用户电压异常情况的准实时感知。一种基于边缘计算的用户电压异常感知系统采用本发明的方法建立，本发明一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统能够对异常用户详细电压数据进行记录、更新和形成图形化展示界面，从而实现了对大量用户进行监测，和方便对异常数据监测。
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公开(公告)号：CN110335169A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910433693.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的低电压用户准确识别的方法，涉及电力计量领域,通过整合电网企业在日常生产工作中能够收集到的用户低电压的多源数据，并对其进行相应的多源数据融合得到融合后的清单；根据融合后的清单进行初步过滤得到融合处理后的疑似低电压用户清单；对融合后的疑似低电压用户清单进行召测，根据召测后的用户电压数据判断生成召测后的疑似低电压用户清单；根据最后得到的两个清单进行核对确定最终低电压用户清单。本发明不仅节省了电网企业单独进行低电压清单统计的时间，而且节约了统计低电压用户清单的人工成本的投入；同时从多源数据融合的角度进行低电压的判定及整合，使得低电压用户清单更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN110335169B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910433693.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据融合的低电压用户准确识别的方法，涉及电力计量领域,通过整合电网企业在日常生产工作中能够收集到的用户低电压的多源数据，并对其进行相应的多源数据融合得到融合后的清单；根据融合后的清单进行初步过滤得到融合处理后的疑似低电压用户清单；对融合后的疑似低电压用户清单进行召测，根据召测后的用户电压数据判断生成召测后的疑似低电压用户清单；根据最后得到的两个清单进行核对确定最终低电压用户清单。本发明不仅节省了电网企业单独进行低电压清单统计的时间，而且节约了统计低电压用户清单的人工成本的投入；同时从多源数据融合的角度进行低电压的判定及整合，使得低电压用户清单更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN110346661A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910433439.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种用户电压异常自动巡检的方法及系统，涉及电力计量领域，用户电压异常自动巡检的方法利用上位机系统主动对用户的智能电表进行基于AI的自动巡检电压情况采集，并根据采集的电压情况异常分析，得到相应区域的台区的疑似异常用户清单，并根据疑似异常用户清单匹配不同的电压异常等级生成最终疑似异常用户清单；当最终疑似异常用户清单中的用户电压异常问题解决后，将该用户从所述最终疑似异常用户清单上移除，并定期进行更新，进行动态调整，实现了自动巡检发现用户电压异常情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110346661B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910433439.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种用户电压异常自动巡检的方法及系统，涉及电力计量领域，用户电压异常自动巡检的方法利用上位机系统主动对用户的智能电表进行基于AI的自动巡检电压情况采集，并根据采集的电压情况异常分析，得到相应区域的台区的疑似异常用户清单，并根据疑似异常用户清单匹配不同的电压异常等级生成最终疑似异常用户清单；当最终疑似异常用户清单中的用户电压异常问题解决后，将该用户从所述最终疑似异常用户清单上移除，并定期进行更新，进行动态调整，实现了自动巡检发现用户电压异常情况。
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公开(公告)号：CN119046782A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410849999.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 吴少雄 , 李若昕 , 刘永春 , 陶晓峰 , 蔡华 , 田中利 , 卢炎炎 , 王瑞 , 陆洋 , 张高山 , 刘淇 , 盛昕炜 , 缪平 , 陈诚 , 邓风平 , 吴海龙 , 俞海猛 , 袁野 , 冯金兰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了分布式光伏发电预测方法及系统，方法包括：获取原始发电数据序列；对原始发电数据序列进行预处理，预处理通过经验模态分解原则对原始发电数据序列进行分解，得到数个子序列；将数个子序列输入至循环神经网络，输入通过引入因果卷积方法对数个子序列进行卷积操作，并得到各子序列的预测分量；对预测分量进行聚合，聚合引入点积注意力机制并通过激活函数作为网络连接方式，以控制不同预测分量聚合程度并得到预测值；基于预测值调控输出功率，设置不同输出策略。本发明易于捕捉光伏数据的长期与短期特征，通过因果卷积法优化了模型的特征提取效果；新的激活函数既适应了光伏发电数据的波动特性，也优化了残差机制的连接方式。
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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN113672712A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110927731.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 尤佳 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于检索方法，具体涉及一种基于电力图谱的自上而下式检索方法。它包括下述步骤：步骤一：检索词输入；从外部输入检索词；步骤二：检索词语义解读；对检索词进行语义解读；步骤三：检索；步骤四：排序；步骤五：更新信息；更新以往进行过语义解读词汇的数据库，更新电力知识图谱。本发明的显著效果是：本申请利用知识图谱的体系概念，使得检索信息可以从根节点首先开始，根据检索得到的数据量和对应的权值计算得到有效检索结果，继而判断检索是否应下移到下级技术分支上，从而保证了检索过程快速有效，同时检索结果还能反馈到知识图谱的更新上，既可能增加新的子图谱分支，也可能增加并列的图谱分支。
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公开(公告)号：CN113672712B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110927731.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 尤佳 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/3331 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于检索方法，具体涉及一种基于电力图谱的自上而下式检索方法。它包括下述步骤：步骤一：检索词输入；从外部输入检索词；步骤二：检索词语义解读；对检索词进行语义解读；步骤三：检索；步骤四：排序；步骤五：更新信息；更新以往进行过语义解读词汇的数据库，更新电力知识图谱。本发明的显著效果是：本申请利用知识图谱的体系概念，使得检索信息可以从根节点首先开始，根据检索得到的数据量和对应的权值计算得到有效检索结果，继而判断检索是否应下移到下级技术分支上，从而保证了检索过程快速有效，同时检索结果还能反馈到知识图谱的更新上，既可能增加新的子图谱分支，也可能增加并列的图谱分支。
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