一种水电机组在线监测系统的水轮机工作效率计算方法

    公开(公告)号:CN109724820A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811627446.1

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明提出的一种水电机组在线监测系统的水轮机工作效率计算方法,其特征在于,包括以下步骤:测量水电站的工作参数;获取水轮机工作区域完整的真机特性曲线;基于真机特性曲线、水轮机工作方程、单位参数方程迭代求解水轮机工作水头和工作效率。本发明不需要知道水轮机的工作水头,只需要水轮机除水头以外的基本工作参数和机组特性曲线,即可计算水轮机效率。采用机组运行实测数据即可计算水轮机效率,计算过程简单,易于在实际运行机组上实现水轮机内部能量变化的实时监测。在计算水轮机效率的同时得到水轮机工作点,能评估当前机组在特性曲线上的运行区域,便于及时控制机组避开不利区域运行。

    远动装置中高性能时钟系统实现方法

    公开(公告)号:CN101174158A

    公开(公告)日:2008-05-07

    申请号:CN200710133765.2

    申请日:2007-10-24

    Abstract: 本发明涉及远动装置中一种高精度高分辨率时钟的实现方法。属于电力系统自动化制造技术领域。本发明在硬件上采用高精度时钟芯片产生高频脉冲输出信号驱动计数器,由计数器的读数来表征绝对时间;在软件上针对该计数器表征的绝对时间依靠分别计算相对时差的方式实现多套时钟。采取本发明之后,装置的时钟精度达到了2ppm、分辨率达到了31μs,完全可以满足电力自动化系统对时钟的要求。

    一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN119443674A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411546167.8

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法,用于能源预测控制领域,该综合能源系统模型预测控制方法包括以下步骤:根据园区综合能源设备中各机组的状态、出力增量及扰动量构建状态预测模型;在日内对预测时域内各时刻的系统各设备输出状态进行预测,并基于预测值和日前计划值建立滚动优化目标函数,计算日内调度最优控制量;构建智能体,利用双延迟深度确定性策略梯度算法对滚动优化目标函数中的权重参数进行学习,实现综合能源系统模型预测控制的优化。本发明通过神经网络对不同场景的学习,提升算法对综合能源系统的优化效率和质量。

    一种基于改进模型预测控制的新能源微电网优化运行方法

    公开(公告)号:CN116488150A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310373073.4

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明提出一种基于改进模型预测控制的新能源微电网优化运行方法,采用改进Q学习算法对MPC控制参数进行动态寻优,提高微电网在滚动优化运行过程中的经济性优化运行效果。本发明包括如下步骤:步骤1:以全天用能成本最小为目标函数,优化求解得到微电网功率计划曲线,作为MPC优化运行的参考目标;步骤2:引入Q学习算法,构建Q值表;步骤3:对Q值表进行训练;步骤4:进入MPC周期性执行过程中,对MPC控制参数进行动态寻优,对Q值表进行迭代更新;步骤5:判断MPC优化决策是否结束,若未结束则跳转到步骤4进行下一决策周期计算;步骤6:决策周期结束后,对该决策周期的MPC控制参数动态寻优效果进行评估。

    一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法

    公开(公告)号:CN108288855B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201810063530.9

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法,首先建立微电网运行策略库来存储并管理微电网在不同运行环境下的控制策略;在微电网系统的运行过程中划分控制的时间段,根据微电网中各类电源及负荷状况,定时地从策略库中挑选可供下个时段运行的备选策略集;将所选策略集下放至基于MATLAB构建的微电网仿真模型中,对微电网的运行状态进行仿真计算,通过对比分析各个备选策略下的仿真系统的结果,选出最优运行策略作为下一时间段的运行策略;将策略运行结果与仿真计算结果进行对比分析,利用遗传算法对所应用策略进行改进和优化,经迭代后以利于应用时达到更优效果。

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