-
公开(公告)号：CN116488150A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310373073.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于改进模型预测控制的新能源微电网优化运行方法，采用改进Q学习算法对MPC控制参数进行动态寻优，提高微电网在滚动优化运行过程中的经济性优化运行效果。本发明包括如下步骤：步骤1：以全天用能成本最小为目标函数，优化求解得到微电网功率计划曲线，作为MPC优化运行的参考目标；步骤2：引入Q学习算法，构建Q值表；步骤3：对Q值表进行训练；步骤4：进入MPC周期性执行过程中，对MPC控制参数进行动态寻优，对Q值表进行迭代更新；步骤5：判断MPC优化决策是否结束，若未结束则跳转到步骤4进行下一决策周期计算；步骤6:决策周期结束后，对该决策周期的MPC控制参数动态寻优效果进行评估。
Search Results
1
records
(took 0.022 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
