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公开(公告)号:CN119151716A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411210113.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力现货市场协同的配网侧电力调度方法,涉及电力技术领域,该基于电力现货市场协同的配网侧电力调度方法包括以下步骤:建立电力市场与配网侧市场间的价格信号耦合联系;建立配网侧市场主体在两级市场交易的成本优化模型,并结合纳什议价协议构建配网侧市场多类型主体交易出清模型;将配网侧市场多类型主体交易出清模型分解,并对分解后生成的子问题进行优化求解;将最优电能交易策略模拟部署至配网侧市场中,并基于配网侧市场波动情况执行配网侧市场电力调度。本发明能够有效提高配网侧微电网、新型储能、分布式光伏等新兴市场主体的收益水平,从而可以充分发挥本地能源产销者之间的资源互补优势。
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公开(公告)号:CN111967721A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010716346.7
申请日:2020-07-23
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了综合能源技术领域的一种综合能源系统绿色化水平评价方法及系统,包括:建立综合能源系统绿色化评价指标体系,确定评价指标,包括多个一级指标和多个二级指标;基于隶属度函数求取各评价指标的隶属度;基于层次分析法确定各一级指标的主观权重;基于熵权法确定各二级指标的客观权重;综合各一级指标的主观权重和各二级指标的客观权重,分别确定各一级指标和二级指标的组合权重;结合各一级指标和二级指标的组合权重和各评价指标的隶属度,构建模糊综合评价函数,进行模糊综合评判,确定综合能源系统绿色化水平。提出了系统性的评价方法,综合考虑了主观因素与客观因素对评价结果的影响,评价方法适应性强,评价结果更客观。
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公开(公告)号:CN119443674A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411546167.8
申请日:2024-11-01
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法,用于能源预测控制领域,该综合能源系统模型预测控制方法包括以下步骤:根据园区综合能源设备中各机组的状态、出力增量及扰动量构建状态预测模型;在日内对预测时域内各时刻的系统各设备输出状态进行预测,并基于预测值和日前计划值建立滚动优化目标函数,计算日内调度最优控制量;构建智能体,利用双延迟深度确定性策略梯度算法对滚动优化目标函数中的权重参数进行学习,实现综合能源系统模型预测控制的优化。本发明通过神经网络对不同场景的学习,提升算法对综合能源系统的优化效率和质量。
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