Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置

    公开(公告)号:CN106815019A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611253462.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。

    一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112925971A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110084724.9

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置,该方法包括:综合运用大数据处理框架,结合外部系统提供的数据接口,获取多维数据;根据制定的统一数据标准,对所述多维数据进行号码规范化、数据去重、关联合并、数据融合处理;对处理后的所述多维数据进行特征分析,基于所述特征分析结果,构建智能诈骗事件识别模型,利用所述识别模型对诈骗场景和诈骗事件识别,多维综合分析识别的数据信息;在展示界面和外部系统,推送和呈现所述多维数据综合分析识别数据信息结果。本发明通过对涉诈团伙、涉诈行为和事件、受害人进行综合数据分析,分类检出了各类诈骗事件,分析出了溯源诈骗黑色产业链,从而深入打击诈骗犯罪。

    一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN111950022A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010797136.5

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明公开一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统,所述方法包括:接收结构化数据,对所述结构化数据进行拆分,生成拆分数据;对拆分数据进行匿名化处理或去标识化处理,生成匿名化拆分数据或去标识化处理数据;组合匿名化拆分数据或去标识化处理数据,生成匿名化数据或去标识化数据。本发明可对大规模的结构化数据进行脱敏处理,为进一步拓展数据应用,增强数据分析效果提供数据保护方面的有效支持。对于结构化数据脱敏技术,本发明采用匿名化、去标识化方式对结构化数据进行脱敏,可对结构化数据中敏感字段进行脱敏处理,脱敏的标准为不可对应识别个体信息。脱敏后的数据保证数据的独立性和可区分性。去标识化的数据能够数据恢复。

Patent Agency Ranking