一种基于标识的通用跨域认证方法

    公开(公告)号:CN109274694A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811353891.3

    申请日:2018-11-14

    CPC classification number: H04L63/0807 H04L9/3066 H04L9/3236 H04L63/08

    Abstract: 本发明涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于标识的通用跨域认证方法。该方法包括以下步骤:接收本域中用户提交的带有用户身份信息的标识申请,并对用户身份信息进行验证;若验证通过,则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和被访问域;利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥,并将用户标识密钥中的私钥发送给用户;被访问域接收用户提交的带有用户标识信息的跨域访问请求,并对用户标识信息进行验证,若验证通过,则向用户提供与跨域访问请求相对应的访问资源。本发明的方法中,用户通过标识信息能够方便的进行跨域访问,解决了多个域之间用户跨域认证的问题,具有安全方便的优点。

    基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统

    公开(公告)号:CN109816404A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910082358.6

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。

    一种基于标识的通用跨网认证方法

    公开(公告)号:CN109347857A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811353191.4

    申请日:2018-11-14

    CPC classification number: H04L63/0807 H04L63/0876 H04L63/10

    Abstract: 本发明涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于标识的通用跨网认证方法。该方法包括以下步骤:对用户身份信息进行验证;若验证通过,则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和对端网络;利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥,并将用户标识密钥中的私钥发送给用户;对端网络接收用户提交的带有用户标识信息的跨网访问请求,并对用户标识信息进行验证,若验证通过,则向用户提供与跨网访问请求相对应的访问资源;其中,本网与对端网络之间采取网络隔离传输的方式进行通信。本发明的方法中,用户通过标识信息能够方便的进行跨网访问,解决了多个网之间用户跨网认证的问题,具有安全方便的优点。

    基于语义分析的威胁情报提取方法和系统

    公开(公告)号:CN115329770A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210892597.X

    申请日:2022-07-27

    Inventor: 李新 胡文波 段凯

    Abstract: 本发明提供一种基于语义分析的威胁情报提取方法和系统,由于在现有的威胁情报分析的基础上,通过改进使用两种网络结构得到增强的语义特征,以及改进实体抽取的嵌入层处理,可以准确标注实体类别和边界,再改进LSTM层实现得到隐藏状态,进一步得到隐藏状态对应的语义特征,克服了现有的关系抽取通常仅使用单一的深度学习模型,无法捕获完整的语义特征,以及实体之间存在有大量的隐式关系,现有的模型难以有效捕获隐式关系的语义特征的问题。

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