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公开(公告)号:CN115329770B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210892597.X
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F16/28 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种基于语义分析的威胁情报提取方法和系统,由于在现有的威胁情报分析的基础上,通过改进使用两种网络结构得到增强的语义特征,以及改进实体抽取的嵌入层处理,可以准确标注实体类别和边界,再改进LSTM层实现得到隐藏状态,进一步得到隐藏状态对应的语义特征,克服了现有的关系抽取通常仅使用单一的深度学习模型,无法捕获完整的语义特征,以及实体之间存在有大量的隐式关系,现有的模型难以有效捕获隐式关系的语义特征的问题。
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公开(公告)号:CN109274694A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811353891.3
申请日:2018-11-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L9/3066 , H04L9/3236 , H04L63/08
Abstract: 本发明涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于标识的通用跨域认证方法。该方法包括以下步骤:接收本域中用户提交的带有用户身份信息的标识申请,并对用户身份信息进行验证;若验证通过,则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和被访问域;利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥,并将用户标识密钥中的私钥发送给用户;被访问域接收用户提交的带有用户标识信息的跨域访问请求,并对用户标识信息进行验证,若验证通过,则向用户提供与跨域访问请求相对应的访问资源。本发明的方法中,用户通过标识信息能够方便的进行跨域访问,解决了多个域之间用户跨域认证的问题,具有安全方便的优点。
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公开(公告)号:CN108268896A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201810049475.8
申请日:2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06N3/0481 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与SURF特征相结合的敏感图像识别方法,包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域;使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达;使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征;使用所述SURF视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数,训练BP神经网络;输出待测图像识别结果。本发明采用HSV颜色特征和SURF视觉词汇表达进行敏感图像识别,具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号:CN115314268B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202210896050.7
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , G06F21/33 , G06F21/60 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种基于流量指纹和行为的恶意加密流量检测方法和系统,通过从报文载荷部分提取加密套件和数字证书,生成流量指纹向量,将其与词分量一起识别是否为攻击,提高了识别的成功率;通过降维采样数据流得到离散化后的数据流,降低了后续所需的运算量;通过调用句法模型和语义分析模型,完成数据流的断句和冗余过滤,实现了特征提取的自动化;通过卷积神经网络和随机森林分类,可以进一步突出所需的特征向量,整合了不同的分类能力,克服了现有技术难以检测时刻变化的攻击的问题。
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公开(公告)号:CN114024912A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111301648.9
申请日:2021-11-04
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法及系统,所述一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法包括:采集原始网络流量数据进行解析得到网络流量解析数据;利用所述网络流量解析数据识别分析网络流量应用,提升了识别的准确度,论证了流量特征属性特征值之间的联系,保证了实时性以及选取数据的代表性,权衡各个指标的要求以达到系统的总体性能最优化。
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公开(公告)号:CN109816404A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910082358.6
申请日:2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号:CN109347857A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811353191.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L63/0876 , H04L63/10
Abstract: 本发明涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于标识的通用跨网认证方法。该方法包括以下步骤:对用户身份信息进行验证;若验证通过,则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和对端网络;利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥,并将用户标识密钥中的私钥发送给用户;对端网络接收用户提交的带有用户标识信息的跨网访问请求,并对用户标识信息进行验证,若验证通过,则向用户提供与跨网访问请求相对应的访问资源;其中,本网与对端网络之间采取网络隔离传输的方式进行通信。本发明的方法中,用户通过标识信息能够方便的进行跨网访问,解决了多个网之间用户跨网认证的问题,具有安全方便的优点。
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公开(公告)号:CN106789418A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611159351.2
申请日:2016-12-15
Applicant: 山东省通信管理局 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/0888 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种对IDC机房流量最优的流量监测分析方法。本发明方法在某IDC机房出向流量中,对数据流进行周期性调整监控不同采样比的情况下,模拟并发固定次数的访问IDC机房内网站靶点关键字等内容,并记录下靶点内容在不同时间范围内被发现的概率值,从而分析推断出该机房环境下最佳的采样比和投入比,减少投入成本达到最佳的监控效果。本方法适用于所有IDC机房网站内容监控匹配的应用。
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公开(公告)号:CN115329770A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210892597.X
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于语义分析的威胁情报提取方法和系统,由于在现有的威胁情报分析的基础上,通过改进使用两种网络结构得到增强的语义特征,以及改进实体抽取的嵌入层处理,可以准确标注实体类别和边界,再改进LSTM层实现得到隐藏状态,进一步得到隐藏状态对应的语义特征,克服了现有的关系抽取通常仅使用单一的深度学习模型,无法捕获完整的语义特征,以及实体之间存在有大量的隐式关系,现有的模型难以有效捕获隐式关系的语义特征的问题。
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公开(公告)号:CN115314268A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210896050.7
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于流量指纹和行为的恶意加密流量检测方法和系统,通过从报文载荷部分提取加密套件和数字证书,生成流量指纹向量,将其与词分量一起识别是否为攻击,提高了识别的成功率;通过降维采样数据流得到离散化后的数据流,降低了后续所需的运算量;通过调用句法模型和语义分析模型,完成数据流的断句和冗余过滤,实现了特征提取的自动化;通过卷积神经网络和随机森林分类,可以进一步突出所需的特征向量,整合了不同的分类能力,克服了现有技术难以检测时刻变化的攻击的问题。
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