一种网站分类方法
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103605794B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

    一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法

    公开(公告)号:CN103823751B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310682073.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。

    网络音频MP3流乱序分段解码方法

    公开(公告)号:CN104202656A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410472027.0

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种网络音频MP3流乱序分段解码方法,涉及音频流处理技术领域。本方法从网络中捕获音频MP3数据包,获取MP3数据帧并根据位置信息存储在缓存中,一个session建立一个缓存,当有连续MP3数据帧达到指定大小时,进行音频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码,解码时修改相应的上下文,通过伪装的方式让FFmpeg进行解码。采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码,加速单元采用FFmpeg技术实现,从而可实现并行解码。无论网络音频MP3以何种顺序接收,本发明方法均能以固定数量的音频帧为单位拼接并进行最大程度解码,并可支持多数据流并发解码,提高了音频流有效帧数的接收率和解码率。

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