协议包生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111625448B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202010374049.9

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明实施例提供一种协议包生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:根据预设的协议包格式规范,确定用于生成目标协议包的多个目标数据块即各自对应的生成规则;根据目标数据块的生成规则,在数据块语料库中查找对应的第一数据块;根据协议包格式规范和第一数据块,生成目标协议包。本发明实施例通过根据协议包格式规范,确定用于生成目标协议包的目标数据块及各自的生成规则,然后在数据块语料库中查找到对应的由有价值的第一协议包拆分而成的第一数据块;最后根据预设的协议包格式规范和查找到的第一数据块,生成目标协议包,通过学习有价值的协议包中的有价值的部分,保证目标协议包的高质量,提高新生成协议包的有效性的概率。

    一种快速克隆RFID标签检测方法

    公开(公告)号:CN112116050A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010951009.6

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种快速克隆RFID标签检测方法,包括如下步骤:S1:使用RFID相位提取工具对所有RFID标签进行相位采集处理;S2:对所有待测量的RFID标签,经过多次变换距离测量得到多个相位数据,并利用最小二乘法进行减噪操作,得到的优化指纹库;S3:对于所得到的相位指纹信息库,进行了c2和K‑S随机性检测,经验证相位指纹符合均匀分布;S3:对于给定的待检测标签,我们同样做多次测量,进行最小二乘法操作得到待检测标签的优化相位指纹;S4:将测量得到的相位指纹和所存储相位指纹进行对比。本发明可准确识别出隐藏在真实标签中的所有克隆标签,有效减少克隆RFID标签带来的攻击威胁,提升系统安全性,保护RFID用户的隐私,保障RFID产品的应用安全。

    一种异构无线网络下的联邦学习采样方法和系统

    公开(公告)号:CN118446331A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410216129.X

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明提供一种异构无线网络下的联邦学习采样方法和系统,所述方法包括:向客户端发送用于联邦学习训练的初始模型和预设参数,由客户端基于初始模型和预设参数展开联邦学习训练;从客户端获取客户端参数,并统计总客户端数量和总数据量;向全部客户端下发预设采样概率和第一训练指令,计算每个轮次数所对应的全局模型误差精度;基于客户端回传的本地模型参数进行收敛性分析,基于联邦学习收敛性分析结果推出从初始模型收敛到预设误差精度时所需的轮次数;保留独立采样概率为未知参量,计算在独立采样概率下的轮次时间的期望值;计算从初始模型收敛到预设误差精度时所需的系统时间,求解满足使系统时间最小的针对各个客户端的独立采样概率。

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