一种快速克隆RFID标签检测方法

    公开(公告)号:CN112116050A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010951009.6

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种快速克隆RFID标签检测方法,包括如下步骤:S1:使用RFID相位提取工具对所有RFID标签进行相位采集处理;S2:对所有待测量的RFID标签,经过多次变换距离测量得到多个相位数据,并利用最小二乘法进行减噪操作,得到的优化指纹库;S3:对于所得到的相位指纹信息库,进行了c2和K‑S随机性检测,经验证相位指纹符合均匀分布;S3:对于给定的待检测标签,我们同样做多次测量,进行最小二乘法操作得到待检测标签的优化相位指纹;S4:将测量得到的相位指纹和所存储相位指纹进行对比。本发明可准确识别出隐藏在真实标签中的所有克隆标签,有效减少克隆RFID标签带来的攻击威胁,提升系统安全性,保护RFID用户的隐私,保障RFID产品的应用安全。

    一种恶意样本分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116738329A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310544673.2

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本申请公开了一种恶意样本分类方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有的恶意样本分类方法的准确度低的问题。所述恶意样本分类方法,包括:获取待处理恶意样本的通联流量信息,通联流量信息是待处理恶意样本运行过程中流经各个网络节点的数据流量信息;分别从每一待处理恶意样本的通联流量信息中提取各个会话阶段的会话通联信息,基于各个会话阶段的会话通联信息生成对应的会话通联信息序列;根据待处理恶意样本中的每两个待处理恶意样本对应的会话通联信息序列,分别确定每两个待处理恶意样本的相似度;根据每两个待处理恶意样本的相似度对待处理恶意样本进行分类,获得分类结果。

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