恶意代码检测系统训练方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115168852A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210689851.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本公开公开了一种恶意代码检测系统训练方法及装置、电子设备和存储介质,涉及信息处理领域。主要技术方案包括:基于第一训练检测模型,得到第二训练恶意代码样本;对得到的第二训练恶意代码样本进行标注,用其对第三训练恶意代码样本进行更新;重复获取第二训练恶意代码样本,迭代更新第三训练恶意代码样本,以使用最新的第三训练恶意代码样本对第一训练检测模型进行训练;当满足训练终止条件后,得到预设检测模型。与相关技术相比,重复获取第二训练恶意代码样本,迭代更新第三训练恶意代码样本,以使用最新的第三训练恶意代码样本对第一训练检测模型进行训练,进而得到了基于深度学习方法且提供训练样本动态标注功能的恶意代码检测系统。

    ICT供应链网络关键节点识别属性提取方法

    公开(公告)号:CN112101414A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811145.5

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及ICT供应链网络关键节点的识别和关键节点识别属性提取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合ICT供应链的拓扑信息、商业信息进行关键节点识别;然后使用boruta算法分析待选属性的重要性,提取出影响关键节点的重要属性;再使用待选属性构建逻辑回归模型,得到对关键节点有显著影响属性;对于两种方法筛选得到关键属性,采用交集归类的方法进行属性融合,得到最终的关键属性。本发明使用两个不同方法对影响关键节点的属性进行选择,算法之间差异明显,避免单一方法带来的局限性,提高关键属性的泛化性。

    固件文件的分析方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111782511A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010553678.8

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本公开提供一种固件文件的分析方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,采用插件式思维实现对固件文件静态分析的通用分析,降低成本,提高效率。具体技术方案为:获取固件文件;调用识别插件对固件文件进行识别,从固件文件中提取根文件系统镜像,并获取根文件系统镜像的文件类型;在根文件系统镜像的文件类型为可解包格式时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的解包插件对根文件系统镜像进行解包,并调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对已解包的根文件系统镜像进行分析;在根文件系统镜像的文件类型为可分析的文件类型时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对根文件系统镜像进行分析。

    一种基于特征标识信息的网络账号关联方法

    公开(公告)号:CN109905873A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910137453.1

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为,对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析,重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息,设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则,建立基于特征标识信息的网络账号关联方法,提高网络账号之间的关联率和准确率。因此,本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴,只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息,建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。

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