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公开(公告)号：CN113095563A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110374361.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置，该复审方法包括：获取人工智能模型的预测结果及预测结果对应的预测类别及置信度；根据预测类别及置信度确定复审顺序及复审范围；基于预设的优化条件、复审顺序及复审范围对预测结果进行复审，得到复审结果。通过实施本发明，针对人工智能模型的预测结果进行复审，避免了人工复审的过程，能有效规避基于预设方案进行样本人工复审的缺点，复审结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112434600A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011321731.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无参估计建模的无人机巡检方法及系统，包括：获取无人机采集的输电线路一位置的图像并提取图像中的特征信息；将所提取的特征信息输入预先构建的用于判断图像是否异常的背景模型中以得到所述图像的判断结果；以及在判断结果示出图像存在异常时，控制无人机重新采集所述位置的图像。本发明在保证准确率的前提下，科学有效的指导输电线路的二次复查，来补偿目标检测网络在降质图像检测中的缺陷。
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公开(公告)号：CN111160399A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911242358.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的绝缘子目标样本标注方法和装置，该方法包括图像样本中绝缘子目标的标注方法。本发明提出图像样本中绝缘子目标的标注方法，使用椭圆形的标注框对图像中的绝缘子目标进行位置标注，并对其状态进行类别标注，如正常、自爆、污损等。基于此标注方法，得到的数据集，能够支撑深度学习神经网络模型，进行端到端训练，得到绝缘子及其状态(正常/自爆/污损等)的检测模型。该方法具有适用性强、标注效率高、标注精度高等优点。
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公开(公告)号：CN109740593A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811547532.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置，该方法包括：S1：获取至少一个主目标在样本中的位置，并将其确定为当前目标；S2：判断当前目标中是否存在下一级子目标；当是时执行S3；否则无操作；S3：判断当前目标的下一级子目标是否为预定目标；当是时执行S4；否则执行S5；S4：获取预定目标在上一级目标中的位置，以及直接包含或间接包含预定目标的子目标在上一级目标中的位置，据此获取多个预定目标在样本中的位置；继续S5；S5：判断当前目标的下一级子目标是否直接包含或间接包含至少一个预定目标；当是时执行S6；否则无操作；S6：分别获取当前目标的下一级子目标在当前目标中的位置，将当前目标的子目标确定为当前目标；继续S2。
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公开(公告)号：CN111044044B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911242349.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力无人机巡检路线规划方法和装置，该方法包括环境建模、任务建模、路线规划3个步骤。本发明提出的电力无人机巡检路线规划方法，将待巡视的杆塔、线路、场地等电力设施及其周边环境，进行空间三维建模；将巡检任务所包含的各个任务点的位置坐标、拍摄角度等参数进行整理，得到子任务集合；根据环境建模结果和任务建模结果，计算最优路线。该方法具有安全性强、规划速度快、巡检效率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619999A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798702.9
申请日：2021-07-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 张希 , 王博 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 陈江琦 , 夏卫尚 , 刘思言 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC: G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/082
Abstract: 本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
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公开(公告)号：CN115619651A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798850.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 陈江琦 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 张希 , 王博 , 吴春鹏 , 夏卫尚 , 白艳峰
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取电力设备的实时设备图像；计算所述实时设备图像的曝光程度以确定增强迭代次数；基于所述增强迭代次数由多个图像增强模型中确定目标图像增强模型，所述目标图像增强模型由训练后的机器学习模型和调整函数生成；将所述实时设备图像输入所述目标图像增强模型中以生成增强后的设备图像。本公开涉及的用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效地增强各类电力设备的图像亮度，通过本方案得到的设备图像更加清晰、易于识别，还能够提高边缘计算的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112714284A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011530560.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备检测方法、装置及移动终端，其中，该方法包括：获取待检测电力设备图像；将待检测电力设备图像输入到电力设备分析模型，电力设备分析模型预先根据多个电力设备的图像样本以及电力设备对应的故障图像样本训练得到；根据电力设备分析模型，得到待检测电力设备图像的识别结果；判断识别结果是否需要进行云端识别；当识别结果需要进行云端识别时，将待检测电力设备图像发送至云端；接收云端的云端识别结果以及故障分析结果。通过实施本发明，使得电力设备检测更加全面，实现了自动分析电力设备缺陷，可以对电力设备的故障进行实时处理，提高了电力设备故障的检测效率。
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公开(公告)号：CN109783191B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811547534.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了容器镜像的管理、使用及构建方法、装置，其中该管理方法包括：获取容器镜像的标识；根据容器镜像的标识获取从预定初始容器镜像至容器镜像所执行的历史操作指令对应的第一指令集合；当接收到容器镜像的获取请求时，反馈预定初始容器镜像和第一指令集合。通过本发明，容器镜像只在初始容器镜像的基础上根据情况叠加一层或几层并写入第一指令集合中的指令便可以得到，而不会随着历史操作次数的增多导致在初始容器镜像的基础上所叠加的层数越来越多，因此，能够使得容器镜像的结构较为精简，减小容器镜像大小。
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公开(公告)号：CN110266938A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910439508.4
申请日：2019-05-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置，该方法包括：控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息，记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距；调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析，识别图像信息中目标设备的位置及数量；根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距，记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距；将镜头角度复原为第一拍摄角度，将镜头焦距复原为第一拍摄焦距；返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤，直至镜头累计转动一周。通过实施本发明，免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作，提高了图像采集的效率。
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