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公开(公告)号：CN119374107A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411625135.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司
Inventor： 王凤君 , 庞振洲 , 贾庚 , 王静杰 , 关靖宇 , 于强 , 李伟 , 祝令昆 , 朱绘娟 , 闫燕飞 , 赵育松 , 翟胜兵 , 王广猛 , 孙长鑫 , 刘建宏 , 郭秀娟
Abstract: 一种主火焰聚拢式低氮氧化物燃烧器喷口，属于燃烧器技术领域。本发明解决了现有天然气掺氢燃烧器温度过高产生热力型氮氧化物以及混合燃料的燃烧有回火或脱火的问题。所述空气通道同轴套设在中心燃料通道外侧，所述空气通道外侧周向均布多个主燃料通道，所述主燃料通道处于炉体内，主燃料套管套设在主燃料通道锥形口上，主燃料通道入口段、主燃料通道锥形口和主燃料套管沿同一轴线逐渐向中心燃料通道聚拢，所述每个主燃料套管沿周向开设多个套管烟气入口。本发明的主燃料通过若干主燃料通道进行输入，能够增加主火焰均匀性，降低火焰温度，从而降低热力型氮氧化物的生成，燃料通过中心燃料通道和多个主燃料通道进行两级供应能够增加火焰稳定性。
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公开(公告)号：CN119106605A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411106379.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 北京国电电力有限公司大连开发区热电厂
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种炉内受热面磨损速率预测方法，涉及锅炉炉内磨损计算。为解决现有技术中存在的，目前，固体颗粒对管子的磨损计算不能满足要求，且不能实现磨损程度的在线定量计算的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种炉内受热面磨损速率预测模型构建方法，包括：采集待测锅炉的设计与运行参数，并构建锅炉典型运行数据库的步骤；根据所述数据库，建立不同煤种的受热面磨损计算模型的步骤；根据所述不同煤种的受热面磨损计算模型，对待测锅炉水冷壁磨损速率进行模拟计算，得到磨损速率数据库的步骤；根据所述磨损速率数据库，得到不同边界条件下的磨损速率预测模型的步骤。适合应用于炉内磨损状态在线计算的工作中。
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公开(公告)号：CN118816192A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411099777.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司
Abstract: 一种四角切圆煤粉锅炉掺氨燃烧系统，本发明涉及锅炉燃烧系统，本发明的目的是为了解决氨在燃烧过程中具有较高浓度燃料型NOx排放值，氨不易着火燃烧、燃烧稳定性与燃尽性较差，现有氨燃烧器尚未解决上述的问题，一种四角切圆煤粉锅炉掺氨燃烧系统，它包括煤粉锅炉炉膛、锅炉水冷壁、燃尽风燃烧器、供氨管路、煤粉燃烧器和氨气燃烧器；煤粉锅炉炉膛的外部由锅炉水冷壁构成封闭空间，燃尽风燃烧器安装在锅炉水冷壁的炉墙角部，煤粉燃烧器布置安装在燃尽风燃烧器下方锅炉水冷壁的炉墙角部，氨气燃烧器安装在煤粉燃烧器附近的锅炉水冷壁炉墙上，供氨管路分别与氨气燃烧器连通设置。本发明属于锅炉燃烧技术领域。
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公开(公告)号：CN118194760A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410374821.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 广东大唐国际雷州发电有限责任公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , F22B37/38 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电站锅炉高温受热面壁温监测技术领域，具体涉及一种基于Python的超临界锅炉高温受热面壁温监测计算方法及其计算系统。步骤1：对锅炉高温受热面进行CFD数值模拟；步骤2：建立受热面二维网格模型；步骤3：将步骤1的CFD数值模拟的热负荷文件，调用Python中用于计算水和水蒸气的计算模块，计算出该工况下全屏各个点的壁温。本发明能够实现锅炉全面壁温监测，在高温受热面原有壁温测点不足的情况下对受热面全屏全部管子及管段进行壁温计算。
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公开(公告)号：CN114036758A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111341743.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法，涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限，且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括：将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数，然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113669721A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110879669.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种锅炉燃烧器布置方法、褐煤锅炉及其燃烧风控制方法，属于锅炉技术领域，以解决现有褐煤锅炉燃烧过程中容易出现煤粉气流刷墙、高温腐蚀、水冷壁结渣、氮氧化物排放升高等问题。本发明一种锅炉燃烧器布置方法，所述锅炉的炉膛四角在同一水平面上分别布置有燃烧器，所述布置方法包括：每个所述燃烧器上均设有浓煤粉喷口、淡煤粉喷口和二次风喷口，所述浓煤粉喷口、所述淡煤粉喷口和所述二次风喷口一一对应喷射出浓相煤粉气流、淡相煤粉气流和二次风。本发明浓相煤粉气流被包裹在内部，使二次风将煤粉气流与炉墙分隔开，使煤粉接触不到炉墙，从根本上杜绝出现结焦、高温腐蚀的问题。
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公开(公告)号：CN119760328A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411818403.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 北京国电电力有限公司大连开发区热电厂
IPC: G06F18/15 , G06N20/00 , G06N3/0499
Abstract: 锅炉炉膛内部运行数据的获取方法、系统和设备，属于数据处理技术领域，解决现有获取炉膛内部运行数据方法准确性低和缺乏解释性问题。本发明的方法包括：在机器学习的过程中嵌入锅炉运行过程中满足的先验知识和机理，用于控制和修正机器学习的过程，并提升了预测的锅炉运行数据结果的准确性，也就是说训练出来的结果是符合物理规律的。通过在锅炉尾部受热面烟气成分稳定区域嵌入质量守恒机理，增加了机器学习训练结果的可解释性及合理性，使得机器学习预测数据更加符合锅炉实际运行规律，贴合实际。本发明适用于获取锅炉运行时炉膛内部运行数据。
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公开(公告)号：CN119089818A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099236.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 北京国电电力有限公司大连开发区热电厂 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 一种用于燃煤锅炉水冷壁寿命及安全性评估方法，涉及燃煤锅炉状态评估领域。解决现有技术无法对水冷壁的使用寿命及安全性情况进行全面评估的问题。方法包括：计算水冷壁超温程度的步骤；计算水冷壁区域磨损程度的步骤；计算水冷壁管子外壁的蠕变寿命值的步骤；计算硫化物高温腐蚀和硫化物型高温腐蚀的腐蚀程度的步骤；计算水冷壁管段的结焦程度的步骤；计算水冷壁管受应力影响程度的步骤；根据水冷壁超温程度、水冷壁区域磨损程度、水冷壁管子外壁的蠕变寿命值、硫化物高温腐蚀和硫化物型高温腐蚀的腐蚀程度、水冷壁管段的结焦程度、水冷壁管受应力影响程度及水冷壁管受应力影响程度计算冷壁寿命及安全性。应用于水冷壁安全评估领域。
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公开(公告)号：CN119046348A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411143474.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司
IPC: G06F16/248 , G01N25/20 , G06F16/24 , G06F18/10
Abstract: 基于大数据分析技术的受热面积灰程度量化监测方法，属于火电厂锅炉设备受热面积灰程度可视化监测技术领域。解决了目前缺乏监测受热面实际积灰程度的问题。本发明对积灰程度表征值，也即：传热系数进行计算与分析，通过大数据分析方法，采用贝塞尔曲线探索出当前监测周期内各受热面所对应的经平滑滤波处理后的传热系数的周期性变化规律，进而利用表征值实现受热面积灰程度的量化，根据锅炉运行数据实现各级受热面积灰程度的实时监测。本发明主要用于对量化监测受热面积灰程度。
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公开(公告)号：CN114117934B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111470419.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 基于门控神经网络的电站锅炉水冷壁壁温在线预测方法，属于电站锅炉设备水冷壁管道温度测量领域。本发明解决了利用现有更新模型难以实现对水冷壁管温度长期实时精准预测的问题。本发明方法包括：采集水冷壁管道温度和温度相关变量；对水冷壁管道温度和温度相关变量进行预处理，得到预处理后的数据，得作为历史训练数据集；建立门控神经网络模型，利用历史训练数据对门控神经网络模型进行离线训练；对离线训练好的门控神经网络模型进行模型参数在线更新，得到在线更新参数的门控神经网络模型；将实时采集的水冷壁管道温度相关变量输入至在线更新后的门控神经网络模型，输出得到预测的水冷壁管道温度。本发明用于锅炉水冷壁管道温度预测。
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