公开(公告)号：CN112417760A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011309350.8

申请日：2020-11-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王红滨 ,  谢晓东 ,  何鸣 ,  王念滨 ,  周连科 ,  崔琎

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 基于竞争混合网络的舰船控制方法，本发明涉及舰船控制方法。本发明的目的是为了解决现有舰船在复杂环境中控制精度低的问题。过程为：一、建立个体智能体网络模型；二、建立优势混合网络模型；三、建立状态值混合网络模型；四、将个体观测历史输入到个体智能体网络模型中得到个体优势值函数以及个体状态值函数；将个体优势值函数传给优势混合网络模型，优势混合网络模型输出联合优势函数值；将个体状态值函数传给状态值混合网络模型，状态值混合网络模型输出联合状态值混合值；通过将联合优势函数值与联合状态值混合值相加得到联合动作值函数。本发明用于舰船控制领域。

公开(公告)号：CN111626343A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010403756.6

申请日：2020-05-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 周连科 ,  邵璐 ,  何鸣 ,  王红滨 ,  王念滨 ,  薛冬梅 ,  崔琎

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/295

Abstract: 一种基于PGM与PSO聚类的船舰数据关系抽取方法,涉及数据处理技术领域，针对现有技术中在构建面向知识图谱过程中关系抽取存在的船舰数据抽取准确率低以及效率低的问题，本发明用一个概率图模型来计算相似度分数，依据这个分数对不同候选对象之间的相似程度进行划分，以使实体对更好的进行匹配，使用灵活的相似度准则来消除实体匹配的歧义，可以抽取更多关系。对现有的聚类算法中的适应度函数进行了优化，增加了两个准则，不易局部最优解的情况，使其能够加速收敛，从而获得最优解，在构建面向知识图谱过程中关系抽取准确率以及效率高。