基于多种群遗传算法的分数阶粘弹性模型参数识别的方法

    公开(公告)号:CN110031611A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910319128.7

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 基于多种群遗传算法的分数阶粘弹性模型参数识别的方法,它属于沥青混合料的本构行为研究技术领域。本发明解决了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明根据动态模量值选择出合适的1S2P1D模型,通过Laplace变换将1S2P1D模型的应力应变关系转换为Laplace域内的1S2P1D模型的应力和应变关系,再获得考虑温度效应的1S2P1D模型参数;最终,基于多种群遗传算法一次性自动获取了模型中全部参数值,克服了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时,无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明可以应用于沥青混合料的本构行为研究技术领域。

    冰雪探测传感器保护套筒及利用其进行管线布设的方法

    公开(公告)号:CN110007362A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910324473.X

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 冰雪探测传感器保护套筒及利用其进行管线布设的方法,它涉及路建技术领域。本发明为解决现阶段路面直埋冰雪探测传感器检修更换困难,后期施工、线路更换不便,不适用于机场道面冰雪监测等问题。保护套筒包括套筒底座、底板和顶板,底板水平固接在套筒底座内,冰雪探测传感器设置在套筒底座内,且固接在底板的上端面上,顶板固接在套筒底座的上端,顶板的中部设有通孔,通孔套装在冰雪探测传感器的上端,且冰雪探测传感器的上端面与顶板的上端面平齐。本发明用于机场道面。

    一种路面温度场参数反演和数据融合方法

    公开(公告)号:CN120012018A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510110952.7

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种路面温度场参数反演和数据融合方法,基于热传导理论,建立路面温度场求解偏微分方程;基于插值算法,表征路面温度场的初始条件、边界条件和测点温度;归一化求解域,基于随机采样方法,在路面温度求解域和边界处生成采样点坐标,将采样点坐标作为深度神经网络的输入变量;基于采样点坐标,结合深度神经网络和自动微分算法,得到采样点归一化算子值;结合初始条件和边界条件,融合实测温度数据,通过加权求和法构建深度神经网络的总损失函数;基于梯度下降和总损失函数,开展深度神经网络训练,并根据当前神经网络的偏微分方程损失进行自适应采样,最终实现路面温度场预测。本发明实现路面温度场高精度预测。

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