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公开(公告)号：CN118193853B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410605377.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域，具体为一种随机群组的兴趣点推荐方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中随机群组兴趣点预测结果较低，推荐准确度较低，影响用户商业体验感的问题，本申请首先将基于随机群组的相似用户得到的待推荐兴趣点集特点，与用户性格影响度结合，获取随机群组拟合特征表示；接着，通过将兴趣交互结构图进行多层图神经网络处理，得到每个待推荐兴趣点特征表示；随后，将待推荐兴趣点特征表示进行概率映射处理，获取优选兴趣点；最后，根据优选兴趣点的预测评分获取随机用户的期望值后，进行多协商推荐处理，得到最优推荐兴趣点；应用在商业数据预测领域中，能提高推荐准确度更高，提升用户商业体验感。
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公开(公告)号：CN112306665B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011308436.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06N3/006 , H04L41/5003
Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法，该方法包括：预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；处理服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题，提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。
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公开(公告)号：CN112684430A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011533492.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于健康监测技术领域，公开了一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端，包括：静态地图绘制模块用于读取环境数据，计算静态环境地图；动点筛选模块用于筛选脚步候选点；点集合特征提取模块，用于将脚步候选点进行点聚类，并对得到的点集合进行特征值提取，基于提取的脚步候选点集合特征值对点集合进行行人与物体分类；行人检测模块，用于进行行人脚步跟踪；行走健康数据提取模块，用于对跟踪过程中计算得到的数据进行提取；数据可视化模块用于将接收的相关数据进行动态展示；本发明以激光雷达为传感器，可靠性得到很大提高，而且能十分有效地检测出行人的位置并实时跟踪行人的运动轨迹。
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公开(公告)号：CN112637318A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011500846.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于智能网关技术领域，公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法，所述面向存储完整性的智能网关系统包括：WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块；所述面向存储完整性的智能网关装置包括：网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言，实现了智能网关系统，用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制；对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性，保障了数据的安全；通过环境模拟与实地应用的方式，对智能网关系统进行了系统测试，测试结果符合预期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112543116A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011332038.0
申请日：2020-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于精确QoS的快速服务匹配方法，该方法包括：获取QoS实测值ErVQ；将ErVQ输入因子分解机FM中进行训练，得到预测精准QoS模型将服务集合S的QoS平均检测结果输入预测精准QoS模型中，得到QoS各项检测结果值Eri；将任意到达的服务请求k的EcVQk输入预测精准QoS模型中，得到服务请求期望值Eck；构建哈希Hash服务列表，根据QoS各项检测结果值Eri将每个服务实例放置到哈希Hash服务列表中，将服务请求期望值Eck投射至哈希Hash服务列表上，求解QoS各项检测结果值Eri和服务请求期望值Eck之间绝对值最小的资源适合度的服务实例作为最佳匹配服务实例。该方法可以在众多服务中快速、准确的找到符合用户需求的服务。
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公开(公告)号：CN111461591A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010170756.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法，通过服务器端开启定时任务心跳检测，判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法，遗传算法编码进行二重基因冲突检测，通过多次重新生成不冲突的基因，最终达到个体间及基因序列间无冲突基因，遗传算法选择过程，将最优秀的个体直接复制到新种群，剩下的个体采用轮盘赌方式，若所有遍历个体仍未填充满新种群，则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务，提高末端物流配送效率。
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公开(公告)号：CN111311370A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010123535.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统，对于任何一个普通用户都有两重身份，资源需求者和资源发布者，当一个用户作为资源发布者时，能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作，当一个用户作为资源需求者时，能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本，又加快生产效率，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN107495972A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710690305.3
申请日：2017-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: A61B5/1117 , G06F3/011 , G06K9/6288 , G08B21/043
Abstract: 本发明公开了一种摔倒检测算法，其整体步骤为：采集人体正常运动或模拟摔倒时产生的DevcieMotion数据记录；获取摔倒事件集以及ADL事件集；采用特征抽取的方法将连续的运动事件记录转化为一个特征向量记录，从而得到训练用的样本集；分析对比多种经典分类算法在基于不同数据种类组合方式的特征向量时的性能表现，选出全局性能表现最佳的一种算法，并对该算法中的判断条件进行分类器训练；利用训练好的分类器进行未知运动事件的判别。本发明能够充分利用目前智能设备中提供的加速度计、陀螺仪、磁力计等多种传感器数据源进行摔倒检测，具有检测结果准确、可靠，操作难度较低的优点，并且易于在智能手机上实现，具有广泛的实用性。
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