公开(公告)号：CN113938817A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111064003.8

申请日：2021-09-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 李春山 ,  肖泳利 ,  初佃辉 ,  申义

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/029 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能车联网技术领域，公开一种基于车辆位置信息的车主出行位置预测方法，包括以下步骤，步骤一：对基于车辆位置数据的车辆轨迹数据进行整理；步骤二：识别基于车辆轨迹数据的用户重要兴趣点；步骤三：通过密度聚类法的兴趣点合并；步骤四：基于时空标签循环神经网络模型来预测用户下一个兴趣点。通过利用空间维度和语义维度的信息，提升了兴趣点预测的准确度。

公开(公告)号：CN113938817B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202111064003.8

申请日：2021-09-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 李春山 ,  肖泳利 ,  初佃辉 ,  申义

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/029 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能车联网技术领域，公开一种基于车辆位置信息的车主出行位置预测方法，包括以下步骤，步骤一：对基于车辆位置数据的车辆轨迹数据进行整理；步骤二：识别基于车辆轨迹数据的用户重要兴趣点；步骤三：通过密度聚类法的兴趣点合并；步骤四：基于时空标签循环神经网络模型来预测用户下一个兴趣点。通过利用空间维度和语义维度的信息，提升了兴趣点预测的准确度。

公开(公告)号：CN112543116A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011332038.0

申请日：2020-11-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李春山 ,  肖泳利 ,  申义 ,  初佃辉 ,  张小东

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于精确QoS的快速服务匹配方法，该方法包括：获取QoS实测值ErVQ；将ErVQ输入因子分解机FM中进行训练，得到预测精准QoS模型将服务集合S的QoS平均检测结果输入预测精准QoS模型中，得到QoS各项检测结果值Eri；将任意到达的服务请求k的EcVQk输入预测精准QoS模型中，得到服务请求期望值Eck；构建哈希Hash服务列表，根据QoS各项检测结果值Eri将每个服务实例放置到哈希Hash服务列表中，将服务请求期望值Eck投射至哈希Hash服务列表上，求解QoS各项检测结果值Eri和服务请求期望值Eck之间绝对值最小的资源适合度的服务实例作为最佳匹配服务实例。该方法可以在众多服务中快速、准确的找到符合用户需求的服务。