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公开(公告)号：CN109818707A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910199985.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: OAM光束复用的物理层安全容量提升方法，本发明涉及物理层安全容量提升方法。本发明的目的是为了解决现有整数阶OAM光束复用系统物理层安全容量受孔径限制的问题。过程为：步骤一、生成分数阶LG光束；所述LG光束为拉盖尔-高斯光束；步骤二、计算合法接收者的信道容量；步骤三、设窃听者截取的比例为re，则合法接收者接受到功率比例为(1-re)，计算窃听者的信道容量；步骤四、根据步骤二合法接收者的信道容量的和步骤三窃听者的信道容量，计算OAM复用系统的安全容量；步骤五、基于OAM复用系统的安全容量，计算OAM复用系统的可靠性。本发明用于信道容量领域。
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公开(公告)号：CN108090462A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711480467.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行盒维数特征提取，得到盒维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN104809358A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510263140.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于相位噪声无意调制特征的雷达辐射源识别方法，涉及一种雷达辐射源的识别方法。本发明为了解决现有的基于相位噪声的辐射源识别方法的识别率不高的问题。本发明分析雷达发射机系统中锁相式频率合成器的结构，建立锁相式频率合成器产生的相位噪声模型，计算双谱对角切片特征和双谱反对角切片特征，然后将双谱对角切片特征矩阵A1和双谱反对角切片特征矩阵B1组成特征矩阵Y，通过PCA降维后，建立已知类型发射机向量机模型，然后利用已经建立的向量机模型完成对未知类型发射机的发射信号的识别；从而实现雷达辐射源的识别。本发明适用于雷达辐射源的识别。
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公开(公告)号：CN103364761B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310294327.X
申请日：2013-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 一种室内声源定位系统及采用该系统定位室内声源的方法，涉及声源定位技术。它是为了解决由于遮挡或声源目标发声朝向带来的定位盲区，不同应用背景下对定位精度的不同要求自适应调整系统运算的复杂度，精度不高等问题。本发明通过合理将声音传感器分布到三维立体空间，将传感器之间捕获的信号时间序列进行相关运算得到到达时间差，利用得到的时间差，解算声源定位模型得到对声源的三维立体定位结果；通过合理的传感器分布可以很好避免声源定位的盲区出现。本发明适用于诸多室内对声源目标的定位。
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公开(公告)号：CN119936789A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510119065.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/06 , G06F16/901
Abstract: 一种基于分布式数据处理的TDOA定位方法，本发明涉及基于分布式数据处理的TDOA定位方法。本发明的目的是为了解决传感器资源受限下的目标定位准确率低的问题，而提出一种基于分布式数据处理的TDOA定位方法。一种基于分布式数据处理的TDOA定位方法具体过程为：步骤一、构建TDOA定位系统模型；步骤二、基于TDOA定位系统模型，获得最优传感器配对组合；步骤三、基于最优传感器配对组合，对待定位目标源位置p进行估计，得到待定位目标源位置p的估计值。本发明用于TDOA定位领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115877376A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211566615.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/32 , G01S13/58 , G01S13/89 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F3/01
Abstract: 基于多头自注意力机制的毫米波雷达手势识别方法及识别系统，本发明涉及基于毫米波雷达的快速、轻量化手势识别方法及识别系统。本发明的目的是为了解决现有的基于雷达的手势识别技术大多利用特征谱图和卷积神经网络进行手势的分类识别，训练时间长，占用的储存空间大，没有考虑注意力机制的问题。过程为：一、采用毫米波雷达进行手势数据采集，形成手势数据训练集；二、获得距离多普勒图；三、对距离‑时间谱、速度‑时间谱、方位谱和俯仰谱进行简化，得到28×4维的混和特征向量；四、得到训练好的手势识别网络；五、将毫米波雷达采集的待测手势数据经过二、三输入训练好的手势识别网络，获得待测手势数据识别结果。本发明用于手势识别领域。
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公开(公告)号：CN115656937A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211313820.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法，本发明涉及雷达多分量信号分离方法。本发明的目的是为了解决现有的大多数IF估计算法，都假定雷达信号分量在时频域中不交叉；可能会在交点后跟踪错误的雷达分量，发生错误切换；以及在低信噪比情况下受到噪声影响，导致频率提取精度下降；以及目前在处理信号重叠区域时依然受到交叉项的干扰，导致恢复的信号存在畸变，与原始信号之间的误差较大的问题。过程为：一：得到瞬时频率的估计量二：得到瞬时频率的估计量三：检测每块内的直线段；四：得到修正的瞬时频率估计值；五：获得瞬时频率图；六：确定时变滤波器；七：雷达多分量信号分离。本发明用于雷达多分量信号分离领域。
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公开(公告)号：CN115186717A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210898291.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 功放数字预失真下的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时，削弱了功率放大器非线性作用，造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为：一：获取训练好的数字预失真训练器；二：对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征；过程为：二一：提取围线积分双谱特征；二二：提取水平可视图特征；二三：提取基于固有时间尺度分解的个体特征；三：得到训练好的SincNet网络；四：对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征；五：识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108182415B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711488164.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。
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公开(公告)号：CN109818707B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910199985.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: OAM光束复用的物理层安全容量提升方法，本发明涉及物理层安全容量提升方法。本发明的目的是为了解决现有整数阶OAM光束复用系统物理层安全容量受孔径限制的问题。过程为：步骤一、生成分数阶LG光束；所述LG光束为拉盖尔‑高斯光束；步骤二、计算合法接收者的信道容量；步骤三、设窃听者截取的比例为re，则合法接收者接受到功率比例为(1‑re)，计算窃听者的信道容量；步骤四、根据步骤二合法接收者的信道容量的和步骤三窃听者的信道容量，计算OAM复用系统的安全容量；步骤五、基于OAM复用系统的安全容量，计算OAM复用系统的可靠性。本发明用于信道容量领域。
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