感知共存的TD-SCDMA与传感器网络融合传输系统

    公开(公告)号:CN103957553A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410222192.0

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 感知共存的TD-SCDMA与传感器网络融合传输系统,属于宽带无线移动通信网技术领域,本发明为解决现有无线传感器网络的数据传输无法适应复杂电磁和地理环境对不同组网方式的需求的问题。本发明包括感知节点、汇聚节点和中心节点;感知节点用于对电磁频谱进行监测,并将监测的数据传输给汇聚节点;汇聚节点用于对网络拓扑图进行汇报,对数据进行中继和转发;中心节点用于作为控制节点,对指令进行下发、对频谱监测信息进行汇总、对网络拓扑图进行生成;感知节点、汇聚节点和中心节点均同时具备Wi-Fi和TD-SCDMA两种传输手段,数据能够在Wi-Fi和TD-SCDMA的混合网络中进行传输。本发明用于无线传感器网络中。

    基于双缓存的硬件定时通信数据响应装置及方法

    公开(公告)号:CN103927278A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410155574.6

    申请日:2014-04-17

    Abstract: 基于双缓存的硬件定时通信数据响应装置及方法,涉及通信及测试测量领域。本发明是为了解决传统的雷达通信方法中,当有新命令数据到来时原有数据容易出现原有数据不完整、数据中断和延时的问题。本发明采用两个发送双缓存模块分别存储原命令数据和新命令数据,采用两个接收缓存模块储存原响应数据和新响应数据.,通过增加发送状态寄存器来设置读取缓存的优先级,可以优先响应新插入的命令数据,而且在定时监测解析响应数据时也可以根据数据的发送状态寄存器值来判断将原命令数据得到的响应数据和新命令数据下得到的响应数据分开解析处理。本发明适用于其他通信设备间的硬件定时数据响应。

    雷达应答机通信链路测试系统与方法

    公开(公告)号:CN103840900A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410113836.2

    申请日:2014-03-25

    Abstract: 雷达应答机通信链路测试系统与方法,本发明涉及通信及测试测量领域。本发明是要解决传统的帧标发送方法在找发送数据所对应的转发数据时常常由于时标不同而找不到对应帧数据,造成计算的失误或者测试设备一发送和接收数据的时间是不同步的,在查找对应数据、计算误码率时带来错误的问题。雷达应答机通信链路测试系统包括测试设备一(1)、雷达(2)、应答机(3)与测试设备二(4);完成两测试设备的时标同步,进行正常数据通信;通过检测“发送监测数据”、“硬件转发监测数据”、“接收监测数据”的时标即可判断相同帧数据,即完成了雷达应答机通信链路测试方法。本发明应用于通信领域。

    用于信号模拟的快速m序列捕获方法

    公开(公告)号:CN103823211A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410106717.4

    申请日:2014-03-21

    CPC classification number: G01S7/40

    Abstract: 用于信号模拟的快速m序列捕获方法,属于信号模拟技术领域。本发明为了解决现有信号模拟方法中,对待模拟信号m序列的捕获耗费时间长的问题。它包括目标信号m序列的捕获、目标信号m序列的追赶及目标信号m序列的同步输出三个步骤,它首先捕获目标信号的m序列,即在已知特征多项式的条件下快速捕获m序列的当前各个状态,再利用加速时钟在一个脉冲时钟内完成整个周期的移位操作,以追赶上目标的m序列发生器达到同步。本发明用于m序列的快速捕获。

    一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法

    公开(公告)号:CN103176947A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310127668.8

    申请日:2013-04-12

    Abstract: 一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法,涉及一种多通道信号的稀疏分解去噪方法,解决现有信号去噪领域中稀疏分解方法去噪信噪比低,无法实现多路信号联合去噪以及未考虑信号本身特性和信号相关性,致使无法从获取的多路信号中高效准确地提取每一个原信号的问题。基于信号相关性的多通道信号去噪方法的主要步骤包括:设定参数初始值;获取多通道信号集合残差的最匹配原子;获取多通道信号集合的稀疏分解匹配子字典;获取稀疏分解匹配子字典的原子序号;更新多通道信号集合的残差;判断迭代次数是否小于预先设定的最大迭代次数;估计多通道信号集合的稀疏分解系数向量:合成去噪后的多通道信号集合。本发明可广泛应用于具有信号相关性的多通道联合稀疏信号的噪声消除与抑制。

    用于空间调制信号的检测方法

    公开(公告)号:CN104579588B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510060867.0

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 用于空间调制信号的检测方法,属于天线传输领域。传统的粒子种群算法在空间调制信号检测过程中,存在随着迭代次数增加粒子种类数迅速减少、收敛性能降低的问题。一种用于空间调制信号的检测方法,每次迭代中对每一个粒子的位置根据空间调制的特点映射到空间中去,计算能够反应粒子性能的好坏的适应度函数值。再比较当前粒子的适应度函数值与粒子的历史粒子自身最优适应值比较,将最小的作为最新的全局最优值。通过向粒子种群最优粒子学习和向粒子种群中所有性能比它好的粒子学习的方式,更新粒子的位置与速度。当迭代计算达到最大次数后,输出最后的全局最优值对应的全局最优位置作为检测符号,即与接收符号对应的接收符号。

    一种利用PCI主模式实现板卡间数据交互的方法

    公开(公告)号:CN105045704B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510354428.0

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 一种利用PCI主模式实现板卡间数据交互的方法,本发明可以实现同一总线上不同板卡间的数据访问或者对总线上专用存储板卡的数据读取,进而可以解决在一些测试场合中,因上位机软件同步或组帧而造成的数据延时大,不稳定等问题。主模式功能的实现主要在于主模式板卡硬件设计、本地总线端相关逻辑设计以及对桥接芯片PCI9054的配置。利用FPGA与PCI9054相结合的方式,完成了本地总线端PCI接口硬件及逻辑设计,可以较为完善的实现主模式下数据传输功能。可应用于通信、测控等领域,且系统中板卡间数据交互实时性要求较高的场合。利用PCI总线优势,实现PCI主模式设计,提高测试板卡之间数据交互的实时性,性能稳定,具有较好的拓展性。

    用于信号模拟的快速m序列捕获方法

    公开(公告)号:CN103823211B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410106717.4

    申请日:2014-03-21

    Abstract: 用于信号模拟的快速m序列捕获方法,属于信号模拟技术领域。本发明为了解决现有信号模拟方法中,对待模拟信号m序列的捕获耗费时间长的问题。它包括目标信号m序列的捕获、目标信号m序列的追赶及目标信号m序列的同步输出三个步骤,它首先捕获目标信号的m序列,即在已知特征多项式的条件下快速捕获m序列的当前各个状态,再利用加速时钟在一个脉冲时钟内完成整个周期的移位操作,以追赶上目标的m序列发生器达到同步。本发明用于m序列的快速捕获。

    基于自动帧重复的1553B总线硬件定时通信测试装置及方法

    公开(公告)号:CN104035852B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410244705.8

    申请日:2014-06-04

    Abstract: 基于自动帧重复的1553B总线硬件定时通信测试装置及方法,涉及通信及测试测量领域。是为了解决在多种命令数据下插入新命令数据时,现有的基于硬件定时的1553B通讯容易出现数据响应延时、数据中断及数据不完整的问题。本发明通过采用仲裁模块和不同优先级的缓存模块,并利用自动帧重复模块实现了1553B通信测试中消息间隔可变的硬件定时功能,实现了以可变间隔的1553B帧形式通信方法,并保证每一个帧内消息之间间隔可调。在没有数据更新的情况下,该方法可以在接收或发送状态下自动重复上一帧的数据内容,并实时检测是否有插入数据,若有插入数据,则优先发送插入数据,然后再发送常规数据,保证通信的实时性和可靠性。本发明适用于通信测试场合。

    用于空间调制信号的检测方法

    公开(公告)号:CN104579588A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510060867.0

    申请日:2015-02-05

    CPC classification number: H04L1/06

    Abstract: 用于空间调制信号的检测方法,属于天线传输领域。传统的粒子种群算法在空间调制信号检测过程中,存在随着迭代次数增加粒子种类数迅速减少、收敛性能降低的问题。一种用于空间调制信号的检测方法,每次迭代中对每一个粒子的位置根据空间调制的特点映射到空间中去,计算能够反应粒子性能的好坏的适应度函数值。再比较当前粒子的适应度函数值与粒子的历史粒子自身最优适应值比较,将最小的作为最新的全局最优值。通过向粒子种群最优粒子学习和向粒子种群中所有性能比它好的粒子学习的方式,更新粒子的位置与速度。当迭代计算达到最大次数后,输出最后的全局最优值对应的全局最优位置作为检测符号,即与接收符号对应的接收符号。

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