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公开(公告)号：CN117743383B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311766632.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种财务信息快速查阅方法，包括：由用户终端向中间网络节点发送财务信息关联配置表；在中间网络节点接收到财务信息关联配置表之后，由中间网络节点将财务信息关联配置表发送给远程服务器；由用户终端经由中间网络节点向远程服务器发送对于第一财务信息的请求；在远程服务器接收到对于第一财务信息的请求之后，由远程服务器基于第一财务信息的索引以及第一类财务信息索引来确定第一财务信息是否属于第一类财务信息；如果远程服务器确定第一财务信息属于第一类财务信息，则由远程服务器将第一财务信息以及第二类财务信息发送给中间网络节点；由中间网络节点将第一财务信息发送给用户终端。
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公开(公告)号：CN116718740B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310872388.3
申请日：2023-01-27
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明提供含支撑环的蛋胎成活性检测用防护装置及其应用，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑块的外侧均转动安装有一个支撑环；所述支撑环的顶部均滑动安装有六根导杆，且六根导杆的顶部固定设置有一块种蛋检测托板；所述主支撑板的顶部还固定设置有三个光源支撑架；三个所述光源支撑架上均固定设置有两个检测照射灯；所述三个所述光源支撑架的前侧还固定设置有一块调节板；二十四根所述下支撑杆的底部还固定设置有一根链条。本装置能够避免种蛋向一侧倾斜出现歪倒甚至掉落的情况，从而对种蛋起到良好的防护效果。
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公开(公告)号：CN117370028A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311435800.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06F9/50 , H04L67/5682 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种包含门限值的电子商务信息处理方法，方法包括：由服务器接收由客户端发送的电子商务数据处理请求；由服务器解析电子商务数据处理请求；在服务器解析电子商务数据处理请求之后，由服务器确定执行电子商务数据处理请求时将要施加给服务器的处理器的第一负载；由服务器确定处理器的当前负载；由服务器确定消息传输往返时间；由服务器基于消息传输往返时间来确定消息传输往返时间内的处理器的负载变化值；由服务器基于第一负载、当前负载以及负载变化值来确定是否向客户端发送反馈消息。
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公开(公告)号：CN117370027A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311435748.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06F9/50 , H04L67/5682 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种包含服务器的电子商务信息处理方法，方法包括：由服务器接收由客户端发送的电子商务数据处理请求；由服务器解析电子商务数据处理请求；在服务器解析电子商务数据处理请求之后，由服务器确定执行电子商务数据处理请求时将要施加给服务器的处理器的第一负载；由服务器确定处理器的当前负载；由服务器确定消息传输往返时间；由服务器基于消息传输往返时间来确定消息传输往返时间内的处理器的负载变化值；由服务器基于第一负载、当前负载以及负载变化值来确定是否向客户端发送反馈消息。
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公开(公告)号：CN113657511B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110954649.7
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 一种商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657511A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110954649.7
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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公开(公告)号：CN109978846A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910204748.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法。本发明涉及从肺部CT图像识别出肺结节方法。现有肺结节文理特征提取方法存在图像的部分纹理信息损失，而导致的肺结节识别率的问题。一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法，基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取；对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算；将局部三值模式以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计；将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节，并进行肺结节纹理特征识别结果的评价，得出识别结果是否正确。本发明方法提高了肺结节识别的准确率。
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公开(公告)号：CN103852079B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410107908.2
申请日：2014-03-21
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G01C21/02
Abstract: 一种基于双星顶点剖分弧度集合模糊匹配的船舶天文导航方法，本发明涉及船舶天文导航方法。本发明是要解决现有定位导航方法定位精度低、基于双星顶点剖分弧度集合模糊匹配的船舶天文导航方法定位导航技术受到天气和海况的影响、克服卫星导航信号易受干扰、惯性导航设备误差随时间发散不足的问题。（1）剖分史密松森星表并建立特征星库；（2）垂直于船舶平面正上方拍摄星图；（3）比较两个可能星集合中星之间的星角距，星角距最小的即为所求星对，实现星图识别；（4）根据拍摄时船舶读取的倾斜角，确定真天顶赤经和赤纬，结合准确时间，即完成了一种基于双星顶点剖分弧度集合模糊匹配的船舶天文导航方法。本发明属于船舶导航技术领域。
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公开(公告)号：CN103559702B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310444858.2
申请日：2013-09-26
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的二维单视图像深度估计方法的准确度低，以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；然后选取Haar小波基，并对该子图像做二维小波变换；设定量化步长，然后对子图像HH子带的小波系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；遍历每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。
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公开(公告)号：CN118429714B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410582118.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/82
Abstract: 一种小样本图像分类的方法，属于图像分类技术领域。本发明为了解决小样本图像分类效果不佳的问题。本发明针对待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像，分别进行特征提取，进行特征提取的过程中，首先将图像送入Swin Transformer进行特征提取，然后送入空间注意力和通道注意力CSAM处理；待分类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量与已知类别图像中任意一类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量，利用EMD距离得到最优匹配流，并基于最佳匹配计算图像表示之间的相似性得分，根据得分确定待分类图像的类别。
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