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公开(公告)号：CN112966694A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110145111.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种应用于图像匹配的尺度不变特征点提取方法，解决了现有利用Fast特征点进行图像匹配精度不高的问题，属于图像匹配技术领域。本发明包括：计算图像中像素点的在不同尺度下的尺度区域值，建立尺度金字塔；在不同尺度下的每个像素点与周围8个像素点的尺度区域值进行比较，筛选出候选特征点，并计算图像在不同尺度下的尺度响应得分对筛选出的候选特征点进行非极大值抑制，筛选出尺度响应得分最大的候选特征点，并用当前尺度与上下尺度的响应得分进行插值计算，得到精确尺度，去掉偏移超过设定值的候选特征点，剩余的候选特征点为尺度不变特征点。对得到的尺度不变特征点结合Surf区域描述生成局部特征，对图像进行匹配实验得到匹配结果并分析。
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公开(公告)号：CN103544501B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310516017.8
申请日：2013-10-28
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法，涉及一种分类室内室外场景图象的方法。该方法是要解决现有室内室外场景分类方法由于没考虑频率域特征，致使分类准确率较低的问题。基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法按以下步骤进行：一、场景图像的分割；二、求边缘直方图EOH；三、求色彩直方图COH；四、计算图像的特征矢量；五、图像的傅里叶变换；六、图像的再次分割；七、室内室外场景分类。本发明使分类正确率从91%提高到92%。可应用于室内室外图片场景分类方法中。
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公开(公告)号：CN102868891A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210345198.8
申请日：2012-09-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有的多视角视频编码系统采用的算法不能很好的校正不同视角之间的颜色差异，编码效率很低的问题。本发明方法取参考视角第一帧图像为参考图像，待校正视角第一帧图像为待校正图像，每个待校正图像都以参考图像为标准校正自身色差，每个待校正视角的视频色差校正过程均采用基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，在不同视角之间进行全局运动估计建立匹配关系，匹配区域划分固定大小的匹配宏块对，利用一定的判别方法选择合适的匹配宏块对，建立训练样本集合，变换色彩空间变换色彩表示方式，分量颜色分量分别训练各自的支持向量回归模型，以此来校正视角之间颜色差异。
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公开(公告)号：CN106649611A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611076051.8
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法，本发明涉及基于邻域旋转直角模式的图像检索方法。本发明了解决现有技术在阈值的选择上具有局限性，选择灰度图像损失了图像部分信息，导致查全率和查准率低的问题。本发明步骤为：一：分离彩色图像R、G、B三通道色，分别对三通道色进行二维离散小波变换，取三通道色的低频子带，作为所选平面；二：基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式；三：使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值；步骤四：将邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量，使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。本发明应用于图像检索领域。
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公开(公告)号：CN103559701A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310444856.3
申请日：2013-09-26
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它解决了现有二维单视图像深度估计方法准确度低的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；N为正整数；i和j均为正整数；然后并对该子图像做DCT变换；设定量化步长，然后对子图像DCT系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；采用步骤一和步骤二的方法遍历图像中的每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116719965A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310563114.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06F16/583 , G06T5/40 , G06V10/74
Abstract: 一种基于Rips复形的服装图像拓扑特征提取方法，涉及图像检索技术领域，针对现有技术中由于服装图像存在背景干扰、遮挡等问题，并不能提取服装图像更深层次的信息，进而导致检索结果不准确的问题，本申请通过引入一中新的特征形式，该特征利用rips复形的特点重点关注像素间的距离关系而非对像素本身进行计算，从而发掘图像中更深层次的信息，从而提高图像检索的准确性。
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公开(公告)号：CN111476766A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010244382.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于深度学习的肺结节CT图像检测系统，本发明涉及肺结节CT图像检测系统。本发明的目的是为了解决现有技术中基于卷积神经网络进行肺结节分类中存在的训练数据不足，导致网络容易过拟合且网络训练速度较慢的问题。系统包括：图像采集主模块、inception-res-v2主模块、inception-res-v2改进主模块、训练主模块和测试主模块；所述inception-res-v2主模块用于搭建肺部疾病诊断inception-res-v2网络模型；所述inception-res-v2改进主模块用于对搭建的肺部疾病诊断inception-res-v2网络模型进行改进；本发明用于CT图像检测领域。
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公开(公告)号：CN106649611B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201611076051.8
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法，本发明涉及基于邻域旋转直角模式的图像检索方法。本发明了解决现有技术在阈值的选择上具有局限性，选择灰度图像损失了图像部分信息，导致查全率和查准率低的问题。本发明步骤为：一：分离彩色图像R、G、B三通道色，分别对三通道色进行二维离散小波变换，取三通道色的低频子带，作为所选平面；二：基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式；三：使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值；步骤四：将邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量，使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。本发明应用于图像检索领域。
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公开(公告)号：CN103559702A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310444858.2
申请日：2013-09-26
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的二维单视图像深度估计方法的准确度低，以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；然后选取Haar小波基，并对该子图像做二维小波变换；设定量化步长，然后对子图像HH子带的小波系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；遍历每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。
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公开(公告)号：CN102036078A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201110024352.7
申请日：2011-01-21
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于视角间相关性的多视角视频编解码系统运动估计方法，本发明涉及一种多视角视频编解码系统的运动估计方法，用于图像处理。方法是基于视角间、帧间和帧内相关性的运动矢量预测模型来实现，包括下述步骤：多视角视频序列输入，利用第一个视角视频序列和其他视角视频序列每个GOP中的前六帧的运动矢量，通过统计学方法求取转移概率矩阵P的数值，然后，利用前帧中参考宏块的状态和状态转移矩阵(P)预测后帧中对应宏块的状态，按照概率从大到小的次序测试各状态所对应预测宏块运动矢量与参考宏块运动矢量的SAD值，如果满足提前退出条件之一即认定其为预测点与参考宏块之间的运动矢量。
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