公开(公告)号：CN118429714B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202410582118.3

申请日：2024-05-11

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 张旭 ,  韩小为 ,  郎博 ,  张鹏毅 ,  曾祥鑫 ,  陈得宇 ,  孙华东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82

Abstract: 一种小样本图像分类的方法，属于图像分类技术领域。本发明为了解决小样本图像分类效果不佳的问题。本发明针对待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像，分别进行特征提取，进行特征提取的过程中，首先将图像送入Swin Transformer进行特征提取，然后送入空间注意力和通道注意力CSAM处理；待分类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量与已知类别图像中任意一类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量，利用EMD距离得到最优匹配流，并基于最佳匹配计算图像表示之间的相似性得分，根据得分确定待分类图像的类别。

公开(公告)号：CN118429714A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410582118.3

申请日：2024-05-11

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 张旭 ,  韩小为 ,  郎博 ,  张鹏毅 ,  曾祥鑫 ,  陈得宇 ,  孙华东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82

Abstract: 一种小样本图像分类的方法，属于图像分类技术领域。本发明为了解决小样本图像分类效果不佳的问题。本发明针对待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像，分别进行特征提取，进行特征提取的过程中，首先将图像送入Swin Transformer进行特征提取，然后送入空间注意力和通道注意力CSAM处理；待分类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量与已知类别图像中任意一类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量，利用EMD距离得到最优匹配流，并基于最佳匹配计算图像表示之间的相似性得分，根据得分确定待分类图像的类别。