一种地下无人机飞行方法及系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN113220017A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110411904.3

    申请日:2021-04-16

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G05D1/10 G05D1/08

    摘要: 本发明涉及一种地下无人机飞行方法及系统,无人机上搭载有单目相机、超声波传感器和IMU,方法包括:基于IMU测量的标准位姿信息和IMU的测量数据计算第一误差信息;基于IMU测量的标准位姿信息和单目相机与超声波传感器的测量数据计算第二误差信息;将第一误差信息和第二误差信息进行融合,得到姿态误差信息并进行飞行控制。与现有技术相比,本发明基于IMU得到第一位姿信息,基于超声波传感器和单目相机得到第二位姿信息,分别计算二者与IMU测得的标准位姿信息之间的误差,将误差融合后得到姿态误差信息,能获取精确度更高的姿态误差信息,且计算速度快,应用成本低,实现了无人机在无GPS信号的地下空间的飞行控制。

    一种多功能气囊旋翼无人机系统及控制方法

    公开(公告)号:CN113060294A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110371551.9

    申请日:2021-04-07

    IPC分类号: B64D45/00

    摘要: 本发明涉及一种多功能气囊旋翼无人机系统及控制方法,碳纤维骨架安装在无人机本体上,气囊模块安装在碳纤维骨架上;碳纤维骨架包括主环状骨架、多个副环状骨架和多个连接骨架,主环状骨架与无人机本体固定连接,连接骨架用于连接主环状骨架和副环状骨架;气囊模块中,主环形气囊安装在主环状骨架上,副环形气囊安装在副环状骨架上,杆状气囊安装在连接骨架上;气囊模块上设有电子皮肤系统和气阀。与现有技术相比,本发明在无人机本体外设置碳纤维骨架,碳纤维骨架上安装可充放气的气囊模块,在不影响无人机本体工作的前提下,既保护了无人机本体与探测模块,也能为无人机本体提供浮力以减小能耗。

    壁面粗糙度自适应的仿生爬壁机器人刚柔软结合湿吸足

    公开(公告)号:CN109436118B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201811273786.9

    申请日:2018-10-30

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: B62D57/024

    摘要: 本发明属于仿生学领域,提供一种壁面粗糙度自适应的仿生爬壁机器人刚柔软结合湿吸足,包括筋腱、侧向运动筋腱分支、下向运动筋腱分支、两爪、爪基、足架、足垫、液体存储腔、掣爪片、垂柄、椭圆柔性铰链;在筋腱的拉伸下,两个爪能勾住粗糙壁面向上爬行机械力;筋腱拉伸足垫吸附小粗糙度壁面,提供运动摩擦力;筋腱拉伸是的液体腔内液体被压缩进足垫,使其足垫表面褶皱展开而增加接触面积;液体沿足垫表面微孔排到接触面,增加吸附力。筋腱松弛时,爪在底部柔性关节作用下恢复原状,液体回归腔室,足垫脱离壁面,实现快速脱吸。这样便能在一根筋腱的调控下,自动适应不同粗糙度的壁面环境,快速实现吸附和脱吸,满足仿生爬壁机器人的运动需求。

    一种基于数字孪生平台的模块化建筑物健康监测系统

    公开(公告)号:CN112381674A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011276245.9

    申请日:2020-11-16

    申请人: 同济大学

    摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生平台的模块化建筑物健康监测系统,包括数据感知系统,信息交换系统和运维监控系统,其中,数据感知系统包括布置在待监测建筑物之上的传感器和数据采集器;信息交换系统为数据感知系统和运维监控系统的中间连接层,用于数据感知系统和运维监控系统之间的数据传输及交互;运维监控系统包括建筑物数字模型程序模块,监测数据管理程序模块,监测数据分析与处理程序模块,三维可视化程序模块及信息共享与预警程序模块。

    一种基于智能体主动感知的环境模型构建方法和系统

    公开(公告)号:CN112270076A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011104682.2

    申请日:2020-10-15

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/12

    摘要: 本发明公开了一种基于智能体主动感知的环境模型构建系统,包括,阵列压力传感装置机器人,压力传感器构成的感知阵列设置在机器人手臂的终端处;插值拟合程序模块,用于将压力数据信息分布图形成环境模型,对压力传感器单元之间间隔导致缺失的数据采用插值拟合的方法来填补扩充;探索移动方向确定程序模块,用于根据当前区域的纹理统计特征确定下一区域的探索移动方向;闭环检测程序模块,用于检测是否探索完毕;环境模型整合模块,用于将各区域的环境模型整合得到完整的环境模型。

    基于空间相关性的传感器节点故障分类报警方法及装置

    公开(公告)号:CN110266527B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201910501493.X

    申请日:2019-06-11

    申请人: 同济大学

    摘要: 本发明涉及一种基于空间相关性的传感器节点故障分类报警方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获取各传感器的数据,得到传感器数据列;步骤S2:基于各待检测传感器的邻近传感器的数据,通过循环计算方式估计各个传感器的真实值;步骤S3:得到各自的偏差值;步骤S4:判断待检测传感器数据的测量值是否存在,若为是则执行步骤S5,反之则输出第一报警信号;步骤S5:判断偏差值是否大于第一设定阈值,若为是,则输出第二报警信号,反之则将该传感器列入第一集合;步骤S6:对第一集合中的传感器,判断是否存在单个传感器的偏差值明显不同于其它传感器,若为是输出用于表征传感器数据误差的第三报警信号。与现有技术相比,本发明具提高报警准确性等优点。

    一种超长线状环形无线网络数据压缩方法

    公开(公告)号:CN111711970A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010560944.X

    申请日:2020-06-18

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: H04W28/06 H04W40/32 H04W84/18

    摘要: 本发明涉及一种超长线状环形无线网络数据压缩方法,无线网络中的各个传感器按照超长线状环形分布式数据传递模型进行布置,所有传感器节点被划分为若干个簇,每个簇中的传感器节点包括一个簇头节点和若干非簇头节点;对非簇头节点中的数据初始序列采用环状分布式5/3整数小波分频算法变换后得到小波系数序列,对小波系数序列中的高频系数序列采用阈值过滤得简化小波系数序列,最终将简化小波系数序列传输至簇头节点,在簇头节点中,对简化小波系数序列通过准游程编码进行数据压缩,传输至基站节点。与现有技术相比,本发明降低了分簇的整体功耗,提升了数据压缩率,改善了压缩效果,同时,能够进一步的地降低丢包率,改善信道状况。

    一种建筑数字孪生平台的构建方法

    公开(公告)号:CN110717985A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910882580.4

    申请日:2019-09-18

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06T17/10 G06F30/13 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种建筑数字孪生平台的构建方法,包括:步骤S1:根据建筑的几何结构和尺寸形状,建立建筑的三维模型;步骤S2:获取状态传感器、定位传感器和环境传感器采集的数据并存入数据库中;步骤S3:根据传感器采集的数据,结合建筑的三维模型建立孪生三维平台;步骤S4:利用建立的孪生三维平台进行预测性服务应用以反馈建筑的优化设计。与现有技术相比,本发明设计孪生三维平台,将控制算法嵌入其中,实时动态地映射物理环境,同时可监控。

    一种无人机辅助的AGV自引导系统及其方法

    公开(公告)号:CN110632925A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910882593.1

    申请日:2019-09-18

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种无人机辅助的AGV自引导系统及其方法,包括AGV运输车、自引导控制器、无线通信模块和多旋翼无人机,对应的自引导方法包含多旋翼无人机状态切换,通过判断条件完成状态间的切换,所述多旋翼无人机的状态包括自动跟踪、主动探测、携带、充电四种状态,切换过程具体包括如下步骤:步骤S1:获取AGV运输车的环境信息并判断外界环境状态和自身运动状态;步骤S2:根据外界环境状态和自身运动状态,得出所述多旋翼无人机的理论状态,生成相应的状态切换指令;步骤S3:无线通信模块发送状态切换指令;步骤S4:多旋翼无人机接收并处理状态切换指令,进入相应的状态。与现有技术相比,本发明具有覆盖范围更广,安全性更高、可长时间运行等优点。

    一种基于多无人机的多运动目标分布式协同视觉定位方法

    公开(公告)号:CN110609571A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910720492.4

    申请日:2019-08-06

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 一种基于多无人机的多运动目标分布式协同视觉定位方法,包括多台搭载有双目相机的无人机,每台无人机具有唯一编码;在无人机执行任务之前,在需要定位的目标贴上标志物;无人机飞行过程是识别并形成目标集合{B1…BM},在系统定位代价模型中加入定位精度代价,期望多无人机以最合理的定位目标配比和最优化的航程、时间、定位精度约束的同时,能够快速、高效、协同地完成多目标定位任务,提高系统的稳定性和可靠性。