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公开(公告)号：CN109199332A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811138160.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光反射式的光声及超声双模态内窥成像装置及方法，其中装置包括：探头外壳，其上设有一发射及接收面；还包括：光反射模块和透光模块，至少设有一组，均设于探头外壳内，且所述透光模块位于所述发射及接收面上，光反射模块将光束反射至透光模块，由透光模块将光束整形后对外发送；超声相控阵发射及接收模块，位于探头外壳中且一侧设置在所述发射及接收面上，用于发射超声信号，以及接收超声信号和光声信号。与现有技术相比，本发明采用将激光器模块、多通道超声探头结合在一起的方式，实现了光声、超声两种信号的同时检测，并且通过采用同一探头装置进行检测，可以实现同一扫查平面的超声和光声信息的同时获得。
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公开(公告)号：CN108573491A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710155261.4
申请日：2017-03-10
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三维超声图像分割方法，包括以下步骤：在标注好的多组二维图像中对不同区域分别采样，取以某个像素点为中心的图像片段和像素点实际代表的类别作为一组样本，以此建立大量数据样本，并把样本分为训练集和测试集；构建卷积神经网络作为分类器，以图像片段作为输入、像素点类别作为标签训练卷积神经网络；使用训练好的分类器处理测试集数据并计算正确率，评估分类器的性能；调整卷积神经网络的参数，多次重复训练和评估和过程，最终取最优的结果作为分类器的参数；使用训练好的分类器处理整幅图片，将图像中每个像素点分为不同类别，以此实现图像的分割。
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公开(公告)号：CN105249993B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510794296.3
申请日：2015-11-16
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种通过光声成像选取最佳声速组优化超声成像的方法，采用超声传感器采集信号，使用时域反投影算法重建图像，通过聚焦程度的评价调整搜索范围和搜索步长，最终得到矫正的声速值，来优化超声成像的结果。包括以下步骤：在光声成像系统中用激光照射被测组织下部吸收点；传感器采集被激光照射组织下部吸收点发出的超声波信号；在超声成像系统中对整个被测组织发射超声波；传感器采集被超声波照射组织发出的超声波信号；结合超声成像得到的粗略被测组织内部结构的尺寸并设置声速组的初始值和搜索范围以及步长；根据声速和时域反投影算法重建光声图像；根据聚焦程度的评价标准选取当前最优声速并调整搜索范围和步长；根据评价标准选取最优声速并实现对吸收点的聚焦；根据得到的最优声速优化超声重建图像。
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公开(公告)号：CN105395219A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510935010.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 同济大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明涉及一种超声光声光声谱三模态成像系统及方法，用于识别组织成分含量和尺寸当量，该系统包括主机、脉冲激光器以及依次连接的阵列超声传感器、数据采集模块、数据处理及图像重建模块和显示模块，所述的主机分别与阵列超声传感器和脉冲激光器连接，所述的阵列超声传感器与被测组织紧贴设置，所述的脉冲激光器与被测组织相对设置。与现有技术相比，本发明具有三模态成像、同步等比例成像等优点。
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公开(公告)号：CN113854962B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111081771.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 同济大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统，所述方法包括获取皮肤的光声时域信号，进行功率谱分析、积分处理，得到不同波长下的光声量化谱参数，基于上述不同波长下的光声量化谱参数对支持向量机模型进行训练，将待识别皮肤的表征皮肤组织内特征分子含量的光声量化谱参数输入到支持向量机模型中，获取待识别皮肤的皮肤类型。与现有技术相比，本发明通过机器学习能节省识别时间，通过多波长下光声谱特征参数能更客观、定量且精确的识别皮肤组织类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117079799A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310839654.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光声谱的乳腺癌分子分型及标志物的识别方法及系统，方法包括：采集乳腺组织在近红外波段的脉冲光声信号；通过功率谱转化提取光声量化谱参数；整合所有激光波长下的光声量化谱参数得到光声参数谱；对光声参数谱进行数据预处理；通过机器学习算法实现分子分型诊断；通过计算特征指数确定不同的乳腺癌分子分型对应的特征波长，并根据光吸收谱确定乳腺癌分子分型相关的生物大分子标志物；汇总不同分型乳腺组织的光声相关信息，建立光声数据库；基于光声数据库进行乳腺癌分子分型及标志物的识别。与现有技术相比，本发明能够帮助进行乳腺癌诊断和治疗，可快速、无创进行乳腺癌分子分型及标志物的识别。
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公开(公告)号：CN113854963B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111081793.0
申请日：2021-09-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种前列腺癌光声谱数据库及构建方法，该数据库包括：输入模块：用以将前列腺癌患者的样本临床数据输入到储存模块中；储存模块：用以储存前列腺癌患者的样本临床数据；数据库查询模块：用以实现前列腺癌患者数据库的数据查询。与现有技术相比，本发明使得对前列腺癌患者的样本临床数据的管理及获取过程流程化、规范化，且集合具有病理意义的光声谱信息，能够提供前列腺组织的化学成分含量及其团簇尺寸变化信息，为后续的前列腺组织的无创检测和恶性分级提供精准支撑。
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公开(公告)号：CN107255511B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710431075.9
申请日：2017-06-08
Applicant: 同济大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及一种光纤光栅传感器检测灵敏度的无扰动校准装置及方法，校准方法包括以下步骤：脉冲激光器向铝板发射脉冲激光；铝板接收脉冲激光信号，并产生光声信号；水听器和光纤传感器同时接收铝板产生的光声信号，光纤传感器结合水听器测出的各频率比重，获得光纤光栅水听器的频响曲线相对分布曲线；利用纹影法获得设定频率点的光纤灵敏度；结合光纤光栅水听器的频响曲线相对分布曲线与设定频率点测得的光纤灵敏度，获得校准后的光纤传感器灵敏度曲线。与现有技术相比，本发明采用纹影法具有非侵入和成像速度快特点，采用的光声效应避免了单一声信号的互相干扰以及避免了逐点校准的繁琐等优点。
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公开(公告)号：CN110577896A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201911023993.3
申请日：2019-10-25
IPC: C12M3/00 , C12M1/42 , C12N13/00 , C12N5/0797 , C12N5/0793
Abstract: 本发明涉及一种可以促进脊髓源性神经干细胞增殖分化的超声刺激装置及方法。所述装置设有电源、驱动信号发生器、脉冲重复频率发生器、功率放大器、超声探头、水听器，所述的驱动信号发生器将普通电流转化为高频电流，经脉冲重复频率发生器产生重复频率的脉冲信号，再经功率放大器放大，最后经超声探头发射超声，所述的水听器用来接收液体中的声信号；超声探头为圆柱形且上方设有隔离器皿。所述方法是给予原代培养的脊髓源性神经干细胞超声刺激，强度为10-150mW/cm2。本发明提供了一种适于研究超声对脊髓源性神经干细胞增殖分化的影响的装置，利用低频脉冲超声刺激脊髓源性神经干细胞，促进其增殖分化，进一步促进脊髓损伤修复。
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