一种基于多维光声谱的物质智能表征方法

    公开(公告)号:CN113109266A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110307997.5

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维光声谱的物质智能表征方法,是人工智能方法基于多维光声谱数据在物质表征上的应用。该方法包括以下步骤:步骤1:输入所采集样本的多维光声信号与物质种类标签;步骤2:数据整形,对输入的光声信号以及标签进行重新排布整理,使其形式统一以方便智能分析;步骤3:将整形后的光声信号转化为光声谱数据步骤4:根据整形后的样本数据,对不同物质标签的光声谱数据进行特征分析,挖掘不同物质的光声谱差异;步骤5:根据提取到的不同物质的光声谱特征,进一步建立光声谱特征与物质特征标签的匹配关系。本发明通过分析不同物质光声谱信息以实现物质的智能表征。物质包括但不限于有机大分子复合物质、肿瘤、正常生物组织等。

    一种临床用新型光声超声双模态经直肠内窥成像探头

    公开(公告)号:CN113180599A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110426901.7

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种临床用新型光声超声双模态经直肠内窥成像探头,包括:探头外壳:包括一体成型的前端检测部和后端手持部,所述的前端检测部的侧面设有并列排布的光信号发射窗口和声信号发射和接收窗口;光学模块:设置在探头外壳内,用以发出整形均匀的光束,透过光束发射窗口照射待成像组织区域产生光声信号;超声模块:与光学模块一起设置在探头外壳内,用以发射超声信号透过声信号发射和接收窗口照射与光信号发射窗口相同的待成像组织区域,并同时接收光声信号以及反射回的超声信号。与现有技术相比,本发明具有符合人体工程学要求尺寸、无创检测、体积小、光声及超声双模态检测等优点。

    基于光声谱的乳腺癌分子分型及标志物的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117079799A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310839654.2

    申请日:2023-07-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光声谱的乳腺癌分子分型及标志物的识别方法及系统,方法包括:采集乳腺组织在近红外波段的脉冲光声信号;通过功率谱转化提取光声量化谱参数;整合所有激光波长下的光声量化谱参数得到光声参数谱;对光声参数谱进行数据预处理;通过机器学习算法实现分子分型诊断;通过计算特征指数确定不同的乳腺癌分子分型对应的特征波长,并根据光吸收谱确定乳腺癌分子分型相关的生物大分子标志物;汇总不同分型乳腺组织的光声相关信息,建立光声数据库;基于光声数据库进行乳腺癌分子分型及标志物的识别。与现有技术相比,本发明能够帮助进行乳腺癌诊断和治疗,可快速、无创进行乳腺癌分子分型及标志物的识别。

    一种前列腺癌光声谱数据库及构建方法

    公开(公告)号:CN113854963B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202111081793.0

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种前列腺癌光声谱数据库及构建方法,该数据库包括:输入模块:用以将前列腺癌患者的样本临床数据输入到储存模块中;储存模块:用以储存前列腺癌患者的样本临床数据;数据库查询模块:用以实现前列腺癌患者数据库的数据查询。与现有技术相比,本发明使得对前列腺癌患者的样本临床数据的管理及获取过程流程化、规范化,且集合具有病理意义的光声谱信息,能够提供前列腺组织的化学成分含量及其团簇尺寸变化信息,为后续的前列腺组织的无创检测和恶性分级提供精准支撑。

    一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法

    公开(公告)号:CN114689162A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210346479.9

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法,系统包括液体槽、超声场生成子系统、光场生成与感知子系统以及超声场可视化与测量子系统;液体槽内盛放有液体介质,超声场生成子系统包括超声场发射模块和声边界模块,光场生成与感知子系统包括光发射模块和光场空间变换模块,超声场可视化与测量子系统包括步进旋转台、高速平面光场拍摄装置和主机,光发射模块出射的光束依次通过三维动态超声场、光场空间变换模块后,将携带超声场空间信息的光入射到高速平面光场拍摄装置,主机对高速平面光场拍摄装置的图像进行处理和分析,得到超声场图像,由主机基于超声场图像进行三维动态超声场的重建和测量。

    一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法

    公开(公告)号:CN114689162B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210346479.9

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法,系统包括液体槽、超声场生成子系统、光场生成与感知子系统以及超声场可视化与测量子系统;液体槽内盛放有液体介质,超声场生成子系统包括超声场发射模块和声边界模块,光场生成与感知子系统包括光发射模块和光场空间变换模块,超声场可视化与测量子系统包括步进旋转台、高速平面光场拍摄装置和主机,光发射模块出射的光束依次通过三维动态超声场、光场空间变换模块后,将携带超声场空间信息的光入射到高速平面光场拍摄装置,主机对高速平面光场拍摄装置的图像进行处理和分析,得到超声场图像,由主机基于超声场图像进行三维动态超声场的重建和测量。

    一种基于多维光声谱的物质智能表征方法

    公开(公告)号:CN113109266B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110307997.5

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维光声谱的物质智能表征方法,是人工智能方法基于多维光声谱数据在物质表征上的应用。该方法包括以下步骤:步骤1:输入所采集样本的多维光声信号与物质种类标签;步骤2:数据整形,对输入的光声信号以及标签进行重新排布整理,使其形式统一以方便智能分析;步骤3:将整形后的光声信号转化为光声谱数据步骤4:根据整形后的样本数据,对不同物质标签的光声谱数据进行特征分析,挖掘不同物质的光声谱差异;步骤5:根据提取到的不同物质的光声谱特征,进一步建立光声谱特征与物质特征标签的匹配关系。本发明通过分析不同物质光声谱信息以实现物质的智能表征。物质包括但不限于有机大分子复合物质、肿瘤、正常生物组织等。

    一种前列腺癌光声谱数据库及构建方法

    公开(公告)号:CN113854963A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111081793.0

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种前列腺癌光声谱数据库及构建方法,该数据库包括:输入模块:用以将前列腺癌患者的样本临床数据输入到储存模块中;储存模块:用以储存前列腺癌患者的样本临床数据;数据库查询模块:用以实现前列腺癌患者数据库的数据查询。与现有技术相比,本发明使得对前列腺癌患者的样本临床数据的管理及获取过程流程化、规范化,且集合具有病理意义的光声谱信息,能够提供前列腺组织的化学成分含量及其团簇尺寸变化信息,为后续的前列腺组织的无创检测和恶性分级提供精准支撑。

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