基于深度学习和高分辨率卫星影像的城市建设评估方法

    公开(公告)号:CN112149594A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011047252.1

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和高分辨率卫星影像的城市建设评估方法,用于根据基准年卫星影像切片图以及至少一个对比年卫星影像切片图对建筑进行轮廓提取从而进行分析,包括如下步骤:将基准年卫星影像切片图以及对比年卫星影像切片图分别通过建筑轮廓提取模型以及建筑层高提取模型处理得到基准年以及比较年建筑层高结果、修正基准年以及修正比较年建筑轮廓结果,由此相应汇总得到建筑面积变化汇总分析以及基准年建筑面积存量结果以及比较年建筑面积存量结果,因此由矢量化来简化矢量形状并修正建筑矢量边界能够使得后续计算层高总和更加准确且更贴合实际,仅统计变化的建筑面积使评估建筑轮廓面积和建筑面积总变化情况更详细。

    一种地面交通拥堵的出行溯源方法和系统

    公开(公告)号:CN115100848B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202210556377.X

    申请日:2022-05-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种地面交通拥堵的出行溯源方法和系统,方法包括以下步骤:获取手机信令数据,取设定时间范围内的地面交通出行OD信息;利用多源数据集成构建城市道路的网络路径模拟模型;将所有出行的OD矩阵输入网络路径模拟模型,输出得到所有出行的时空轨迹,形成数据表;根据数据表计算表中每个出发网格的出发拥堵贡献率和出发拥堵时间集中度、每个到达网格的到达拥堵贡献率和到达拥堵时间集中度,以及从出发网格到到达网格的所有组合的出行方向拥堵贡献率和出行方向拥堵时间集中度;筛选出每个指标排名靠前的若干个网格完成出行溯源。与现有技术相比,本发明具有快速、低成本、精确度高等优点。

    商业综合体模拟器
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106951581B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201710054024.9

    申请日:2017-01-24

    Abstract: 一种商业综合体模拟器,包括表现层、功能层和数据层。表现层包括功能菜单、快速操作区、绘图区和即时窗口。功能层包括的模块有:输入基础数据、设定离散选择模型、设定边界条件、运行个体模拟、模拟结果分析和模拟结果可视化模块,设定离散选择模型包括使用既有模型和估计新模型,输入基础数据、设定边界条件、设定离散选择模型的输出均连接运行个体模拟模块,运行个体模拟模块的输出连接到模拟结果分析和模拟结果可视化模块,运行个体模拟模块包括模拟空间行为、时空行为、消费行为和动态响应/排队。数据层包括基础数据、选择模型数据、模拟设定和边界条件数据和结果数据模块。

    一种地面交通拥堵的出行溯源方法和系统

    公开(公告)号:CN115100848A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210556377.X

    申请日:2022-05-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种地面交通拥堵的出行溯源方法和系统,方法包括以下步骤:获取手机信令数据,取设定时间范围内的地面交通出行OD信息;利用多源数据集成构建城市道路的网络路径模拟模型;将所有出行的OD矩阵输入网络路径模拟模型,输出得到所有出行的时空轨迹,形成数据表;根据数据表计算表中每个出发网格的出发拥堵贡献率和出发拥堵时间集中度、每个到达网格的到达拥堵贡献率和到达拥堵时间集中度,以及从出发网格到到达网格的所有组合的出行方向拥堵贡献率和出行方向拥堵时间集中度;筛选出每个指标排名靠前的若干个网格完成出行溯源。与现有技术相比,本发明具有快速、低成本、精确度高等优点。

    基于深度学习和高分辨率卫星影像的城市建设评估方法

    公开(公告)号:CN112149594B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011047252.1

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和高分辨率卫星影像的城市建设评估方法,用于根据基准年卫星影像切片图以及至少一个对比年卫星影像切片图对建筑进行轮廓提取从而进行分析,包括如下步骤:将基准年卫星影像切片图以及对比年卫星影像切片图分别通过建筑轮廓提取模型以及建筑层高提取模型处理得到基准年以及比较年建筑层高结果、修正基准年以及修正比较年建筑轮廓结果,由此相应汇总得到建筑面积变化汇总分析以及基准年建筑面积存量结果以及比较年建筑面积存量结果,因此由矢量化来简化矢量形状并修正建筑矢量边界能够使得后续计算层高总和更加准确且更贴合实际,仅统计变化的建筑面积使评估建筑轮廓面积和建筑面积总变化情况更详细。

    一种基于通勤模型的城市就业空间布局优化辅助系统

    公开(公告)号:CN110309952A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910449882.2

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王德 顾家焕

    Abstract: 本发明提供一种基于通勤模型的城市就业空间布局优化辅助系统,用于对城市中各个城市空间单元的通勤量进行分析从而辅助用户进行城市布局优化,其特征在于,包括:画面存储部、输入显示部、通勤模型存储部、单元信息存储部、单元数据存储部以及通勤量计算部,其中,画面存储部存储有城市选择画面、城市单元显示画面、规划数据输入画面以及数据显示画面,一旦用户确认输入的就业岗位调整数量后,通勤量计算部就根据残差通勤模型、就业岗位调整数量以及单元通勤数据对城市的各个城市空间单元的通勤量进行计算得到规划通勤量,通勤结果计算部根据规划通勤量与单元通勤数据依次对各个城市空间单元的通勤量的变化进行计算得到通勤结果。

    一种基于手机信令的城市中观层面实有人口统计方法

    公开(公告)号:CN109918459A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910078268.X

    申请日:2019-01-28

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王德 任熙元

    Abstract: 本发明提供一种基于手机信令的城市中观层面实有人口统计方法,用于通过手机基站采集的用户的手机信令数据统计城市中实有人口的相关指标,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,导入通过各个手机基站采集的手机信令数据,提取各个用户的个体出行链;步骤S2,根据个体出行链对用户进行用户类型的识别并在手机基站的尺度上对实有人口数据进行统计;步骤S3,建立手机基站与城市的城市空间单元的转换关系;步骤S4,根据各个手机基站的实有人口数据以及转换关系对各个城市空间单元的实有人口指标进行转换计算。

    商业综合体模拟器
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106951581A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710054024.9

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 一种商业综合体模拟器,包括表现层、功能层和数据层。表现层包括功能菜单、快速操作区、绘图区和即时窗口。功能层包括的模块有:输入基础数据、设定离散选择模型、设定边界条件、运行个体模拟、模拟结果分析和模拟结果可视化模块,设定离散选择模型包括使用既有模型和估计新模型,输入基础数据、设定边界条件、设定离散选择模型的输出均连接运行个体模拟模块,运行个体模拟模块的输出连接到模拟结果分析和模拟结果可视化模块,运行个体模拟模块包括模拟空间行为、时空行为、消费行为和动态响应/排队。数据层包括基础数据、选择模型数据、模拟设定和边界条件数据和结果数据模块。

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