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公开(公告)号：CN117688684A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311559381.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种头戴式呼吸防护装置设计方法，包括以下步骤：对三维面部模型进行大涡模拟，得到面部特征对拂面气流的影响机制；进行假人呼吸实验测试，得到头戴式呼吸防护装置的送风有效性和防护因数；根确定最高的污染阻隔效应，确定头戴式呼吸防护装置的防护气流参数下限；进行荧光素染色泪膜破裂时间检测实验，通过泪膜破裂时间确定眼表可接受度；当所述泪膜破裂时间小于10秒时，确定头戴式呼吸防护装置的防护气流参数上限；通过调和送风气流参数的方式使所述交集为非空集和；完成对头戴式呼吸防护装置的设计。与现有技术相比，本发明具有解决污染阻隔效应与眼表气流可接受度的矛盾，提高了呼吸防护的舒适性和满意度等优点。
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公开(公告)号：CN113627246A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110748188.8
申请日：2021-07-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种联合视觉探测与浓度传感的建筑环境突发污染源辨识方法，在建筑环境突发污染源定位中引入计算机视觉，通过人为释放污染动作的即时辨识，为后续应急处置措施的开展争取时间；采用结合逆马尔科夫链与贝叶斯推理的室内突发污染源快速识别方法；利用视觉技术识别人为释放污染动作并联合浓度传感快速寻找污染源。本发明大幅提升了室内突发污染源辨识的即时响应特性；将污染源辨识算法的识别时间降低至分钟级；并提出了当视觉辨识不明确或失效时，浓度传感数据辅助(主导)判定污染源位置的实施方案，通过视觉+浓度两个维度的数据对污染源辨识准确性形成互补的同时提升了室内突发污染场景中污染源辨识技术的可靠性。
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公开(公告)号：CN113624915A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110748174.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种室内突发空气污染预警传感器布置优化方法，引入马尔科夫链描述突发空气污染在室内的扩散特征，建立最小化预警时间及最大化预警概率两个目标函数，通过构造多个预警传感器在采样时刻的阈值矩阵，并将其与相同时刻下马尔科夫链预测的各传感器位置的污染概率矩阵进行比较，即可快速计算以上两个目标函数，进而对所有可能的预警传感器布置方案进行全遍历寻优，最后得到优化的预警传感器布置方案。本发明在建筑空间所构成的空气流动网络中构造了预警传感器布局的全遍历快速寻优算法，大幅降低了预警优化的计算负荷与时间成本(分钟级)，与易陷入局部寻优的遗传算法、计算量巨大且易发散的神经网络法等现有技术相比具有显著优势。
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公开(公告)号：CN112783988A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011598244.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种空调通风系统内部环境参数的监测反馈及分析方法，利用无人机搭载污染监测传感器在空调通风系统中巡航的方式获取其内部环境参数，并将监测数据以聚类的方式进行分析。无人机搭载污染监测传感器在空调通风系统内按遗传算法优化设计的轨迹巡航；监测得到的环境参数通过构建的数据库储存并由k‑means聚类方法分析提示空调通风系统内空气污染浓度较高区域。本发明可监测并反馈空调通风系统内各点的环境参数，全面覆盖监测目标。监测得到的空气污染数据可反映空调通风系统内部的实际环境情况，由多次巡逻数据的聚类分析还能得到空调通风系统内污染浓度较高的区域，以便对通风系统实施定时、定向清洗。
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公开(公告)号：CN112594751A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011467411.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种厨房补风方法，从室外独立引入新风直接送到吸油烟机两侧，不与其它空间的气流掺混；通过控制在吸油烟机两侧补风以有效保护烹饪热烟羽，保障吸油烟机的高效捕集性能。维持厨房空间的微负压以减少烹饪油烟向厨房空间的逸散、改善吸油烟机的油烟捕集效果。控制补风的速度在0.5m/s以下。控制补风量为排风量的50％～80％。对引入的室外低温新风进行加热以避免管道内部结露，并缓解室外低温新风对厨房热环境的破坏。本发明还公开了一种实现所述方法的厨房补风系统。本发明将厨房补风有组织化，解决了厨房无组织补风导致的烹饪油烟逃逸扩散问题，提高吸油烟机的捕集效率；同时改善人体呼吸区空气质量及烹饪人员热舒适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149364A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010919008.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种智慧人居环境气流组织优化方法，通过人工智能的引入实现人居环境气流组织的快速、全局优化。首先，将建筑室内的几何数据、通风参数与其对应的流场信息数据进行快速组织归纳，通过机器学习的方式抽象出数据背后的隐藏关联；其次，定制基于机器学习的建筑环境性能化模拟工具，并将其应用于通风方案、建筑室内构造的设计中。本申请的技术方案的优点为通过基于机器学习的人工智能算法的引入，可以大幅提高人居环境气流组织的模拟计算效率，减少气流组织优化所需时间。
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公开(公告)号：CN111487173A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010187054.9
申请日：2020-03-17
Applicant: 同济大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种蜂窝形吸附滤网阻力测试方法、系统、存储介质及装置，包括以下步骤：测量不同风速下入口和出口的封闭网的阻力，基于所述封闭网相关的风速、阻力和封闭网风速阻力关系式计算得到封闭网阻力系数；测量不同风速下空骨架的阻力，基于所述空骨架相关的风速、阻力和空骨架风速阻力关系式计算得到空骨架阻力系数；计算所述蜂窝形吸附滤网的填充空隙率；基于所述封闭网阻力系数、空骨架阻力系数、空隙率和蜂窝形吸附滤网阻力测试方程获得蜂窝形吸附滤网总阻力与风速关系式。本发明的一种蜂窝形吸附滤网阻力测试方法、系统、存储介质及装置，用于简单且准确地计算蜂窝形吸附滤网阻力。
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公开(公告)号：CN109932302A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910329848.1
申请日：2019-04-23
Applicant: 同济大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种固定床空隙率测量系统及其使用方法，包括上下分布的第一体积测量装置和第二体积测量装置，以及交换第一体积测量装置和第二体积测量装置的上下位置的位置交换机构；第一体积测量装置，第一体积测量装置包括上下贯通的第一体积测量筒和驱使第一体积测量筒振动的第一振动器，第一体积测量筒的底端设有第一筛网和封堵第一体积测量筒底端的第一活动挡板；第二体积测量装置的结构与第一体积测量装置的结构基本相同。本发明通过高流动性粉末充分填充固定床空隙能够快捷检测固定床的空隙率，并且结构简单、成本较低。
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公开(公告)号：CN108733893A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810379198.7
申请日：2018-04-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种耦合深度学习方法的公共建筑突发污染的溯源，其包括：运用计算流体动力学模型的正向模拟与监测所得的假设传感器位置的浓度值定义溯源模型族并获取匹配对集；将溯源模型族中的溯源方法展开成深度神经网络；训练和测试深度神经网络；最终求解突发污染溯源问题；本发明针对公共建筑突发污染的不确定性及溯源时效性问题，首次将深度学习方法引入公共建筑突发污染的溯源理论中，大幅提升了溯源问题的时效性，也奠定了建筑应急技术体系的工程应用基础；另外，该方法耦合了基于模型求解的准确性和基于数据深度学习的时效性，允许在溯源模型族中基于匹配对数据进行寻优，既能容忍建模与溯源中的不确定性，同时也能输出精确的溯源结果。
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公开(公告)号：CN108733881A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810331285.5
申请日：2018-04-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种应对公共建筑室内突发空气污染的处理方法，其包括：建立计算流体动力学模型来模拟常规通风下突发空气污染的动态浓度分布；将该模拟对象划分计算区域；通过多主体模型软件得到计算区域的人员动态分布规律；根据动态浓度分布和人员动态分布来计算空气污染累积暴露风险；确定优化函数模型以得到通风重点保护区域；确定通风重点保护区域的空气污染浓度设计阈值；根据该浓度设计阈值反向匹配得到应急通风方案；检验应急通风方案至最终输出通风安全区域。本发明通过空气污染浓度设计阈值反向匹配相应的应急通风方案及运行控制措施，在公共建筑室内营造通风安全区域，进而在突发空气污染时最大限度地保证公共建筑室内人员的安全和健康。
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