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公开(公告)号：CN102063331B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110002618.8
申请日：2011-01-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明揭示了一种用于空间计算并行化的自适应负载平衡方法，包括：并行化空间计算；在计算过程中根据多台处理器之间的负载变化情况动态调整分割线以达到新的平衡；通过将划分的字空间成组的压缩或拉伸来加速空间的重新划分。并行化空间计算中，每台处理机负责计算一块划分出来的子空间，计算量来自于空间内计算对象的数目和复杂度；将每个计算对象的计算复杂度设为相同，那么计算量的大小用对象的数目来表示；在计算过程中，当计算对象在空间内移动时，就认为从一台处理机负责的空间迁移到另一台捶击负责的空间，这就造成了计算负载的变动。本发明可使负责子空间计算的多处理机之间负载快速达到平衡，同时平衡后的主机之间通讯负载小。
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公开(公告)号：CN100481084C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710039110.9
申请日：2007-04-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式体系结构的多元数据源交通信息融合方法，包括以下步骤：1)服务器端将接收到的多元交通数据组包分发给各网格计算节点；2)经各网格计算节点对接收到的多元交通数据进行校准后，发送至分布式融合平台数据接收模块；3)分布式融合平台将多元交通数据送至数据缓冲池暂存，根据数据规模将数据分配到不同的网格计算节点，同时从权值数据库读取权值，进行加权融合运算；4)将融合后的数据存放到统一的融合数据库中。根据实际交通的观察结果，对加权融合运算所用的权值数据库中不同数据的权值进行调整修改。本发明具备的有益效果在于：能获得准确的交通态势信息，有利于更快速准确合理地进行交通管理。
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公开(公告)号：CN119646312A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411873415.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06F16/901 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于推荐系统领域，特别涉及到一种面向推荐系统的基于层级邻居增强的图对比学习方法。包括：根据用户物品交互记录构建用户‑物品交互图、用户‑用户关系图和物品‑物品关系图；结合图神经网络并以层级融合的方式进行节点特征更新，获取节点的局部和全局结构邻居表征；以自底向上的方式执行层级聚类算法，用生成的层级原型(质心)特征来建模节点的层级语义邻居表征；根据所述两类邻居表征分别构建节点的层级结构邻居和层级语义邻居对比学习目标，通过反向传播来优化用户和物品表征；根据所述优化后的用户和物品表征，进行下游推荐结果生成。本方法提高了推荐系统的精准度，还增强了模型在稀疏数据环境下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111369035B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010095219.X
申请日：2020-02-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06F9/50 , H04L67/61
Abstract: 本发明提供一种基于图规划的服务封装方法、系统、介质及设备，所述基于图规划的服务封装方法包括：建立与用户操作相关的服务的数学模型；结合所述数学模型提供的信息确定所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量；利用所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量进行服务筛选，建立在不同偏好下的任务库；对不同的所述任务库进行任务匹配，确定任务关联集合；将任务关联集合、用户请求和偏好作为输入，进行服务组合。本发明提供了一种复杂业务服务组合封装以及其合理性分析方法，将服务在运行时的服务质量，加入到建模过程中，根据用户偏好对服务集合进行划分，通过一种改进的图规划服务组合算法，形成服务工作流，从而完成复杂业务的服务封装。
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公开(公告)号：CN116155753A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211503918.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 同济大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段注意力机制的软件定义网络流量预测方法，其包括，对流间自适应特征进行提取；对进行特征提取后的向量，结合编码阶段LSTM进行编码；根据特征提取后的向量，结合时间注意力方法捕获流内长期依赖关系，根据捕获的向量，结合解码阶段LSTM进行非线性部分的预测；根据特征提取后的向量，结合线性自回归方法进行线性预测；根据非线性部分的预测结果和线性部分预测结果，计算目标OD对的流量最终预测结果。本发明在应对高度动态的SDN流量变化时有较大优势，流间注意力机制能够实现自适应特征提取，流内注意力机制能够捕获长期依赖关系，线性自回归模块能够使预测方法在高度动态的SDN流量出现局部极端变化的情况下仍有较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111415167B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010102086.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明公开了一种网络欺诈交易检测方法及装置、计算机存储介质和终端，其中方法包括：获取待检测交易的交易数据，对交易数据进行属性划分以获取上下文属性集和行为属性集，将上下文属性集作为泛化个体，将行为属性集作为原型交易；将泛化个体映射为多重上下文虚拟推荐系统的虚拟用户，将原型交易映射为多重上下文虚拟推荐系统的虚拟物品；基于多重上下文虚拟推荐系统的最终评分函数计算虚拟用户对虚拟物品的评分；虚拟用户对虚拟物品的评分判断待检测交易是否为欺诈交易。本发明解决了在线交易领域，由于个体历史数据稀缺、标签分布不均衡以及数据属性异构等原因导致的欺诈交易检测存在较大难度的问题。
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公开(公告)号：CN115640117A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210280183.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于资源分配的微服务实例部署方法及装置，方法包括以下步骤：获取每个微服务实例的中央处理器的第一资源需求量、内存的第二资源需求量、每个微服务实例的用户请求到达率以及每个微服务实例的可用性数据；基于所述第一资源需求量和所述用户请求到达率，构建第一函数关系；基于所述第二资源需求量和所述用户请求到达率，构建第二函数关系；基于所述可用性数据和预设的微服务实例的数量条件，确定微服务实例的数量；基于所述微服务实例的数量、所述第一函数关系、所述第二函数关系，应用启发式算法，部署微服务实例；本发明的基于资源分配的微服务实例部署方法及装置能够节省成本的同时保证系统的吞吐量；满足微服务的灵活性需求。
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公开(公告)号：CN111638941B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010436180.3
申请日：2020-05-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据资源分布的跨域方舱计算系统及方法，方舱生成与管理系统根据方舱数据与资源请求从虚拟数据中心系统获取数据资源分布图，从跨域资源管理系统获取跨域资源目录，并计算方舱的资源需求清单；跨域资源管理系统根据方舱的资源需求清单向资源所属的公有云或非云资源发出资源请求，并将资源请求成功信息发送至方舱生成与管理系统，以使方舱用户根据获取的跨域资源和数据资源分布图对应的数据资源建立方舱，并实现方舱计算。本发明的基于数据资源分布的跨域方舱计算系统及方法能够为动态任务生成专用定制、跨域伸缩、系统运维自治的任务计算环境。
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公开(公告)号：CN111640296B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010390401.8
申请日：2020-05-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种交通流预测方法、系统、存储介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据原始交通数据构建原始交通数据张量；确定原始交通数据张量的维度；对于原始交通数据张量沿各维度的展开分别建立相应的约束矩阵；将原始交通数据张量和约束矩阵输入至动态张量模型中，以使动态张量模型基于原始交通数据张量和约束矩阵输出预测交通数据张量，实现交通流的预测；本发明提出了一对于各维度进行约束的动态张量模型来进行交通流的预测，通过张量的方式从多个维度利用交通流量数据内部的特征，与张量填充方法和一些深度学习方法相比在历史数据完整时能够得到更加精确的预测结果，并且时间代价比其他方法来说相对较低。
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公开(公告)号：CN113127632B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110533278.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图的文本摘要方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：将预设知识库与目标文本进行知识融合，获取目标文本的单词特征和句子特征，基于单词特征和句子特征构建目标文本的文本异质图；基于边权重和注意力权重，通过图注意力网络对文本异质图进行更新，获取更新版文本异质图；计算更新版文本异质图中句子向量的多类摘要指标，并根据每个句子向量对应的多类摘要指标计算对应句子向量的分类权重；基于句子向量的分类权重分别对更新版文本异质图中的句子特征进行加权，并基于加权后的句子特征获取对应的句子标签，根据获取的句子标签生成文本摘要。本发明更直接的方式是将句子和单词分别作为两类节点构建异质图，使用单词节点作为句子的中介，丰富句子间的关联并间接传递信息。
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