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公开(公告)号：CN112699681A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011498276.9
申请日：2020-12-17
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力通信系统缺陷故障派单方法及装置，其中该方法包括：采集电力通信系统的缺陷故障告警信息；从缺陷故障告警信息中提取出一个或多个目标命名实体；将提取出的各个目标命名实体，输入到预先构建的电力通信运维知识图谱中，输出各个目标命名实体的关联命名实体，以及各个目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系；根据目标命名实体、关联命名实体，以及目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系，确定一个或多个缺陷故障标签，每个缺陷故障标签对应一种缺陷故障；根据确定的缺陷故障标签，生成相应缺陷故障的检修工单信息。本发明能够提高电力通信系统缺陷故障自动派单的效率，以便及时对缺陷故障进行检修。
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公开(公告)号：CN114615088A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210436347.5
申请日：2022-04-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本文提供了一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史终端业务流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史终端业务流量流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111125405A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314855.0
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 方苏婉 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供的电力监控图像异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，该电力监控图像异常检测方法包括：利用预训练的空间CNN模型对电力监控图像的RGB特征进行分类；利用预训练的融合分类模型对所述电力监控图像的光流特征以及场景特征进行融合分类；融合RGB分类结果以及光流场景融合分类结果得到异常检测结果，其中，通过利用融合分类模型对光流特征以及场景特征进行融合分类，不仅增加场景识别效果，减少行为识别的误判次数，并有效提高了CNN对光流信息的学习能力，能识别人类行为，及时有效地进行异常问题报警。
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公开(公告)号：CN112699681B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202011498276.9
申请日：2020-12-17
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力通信系统缺陷故障派单方法及装置，其中该方法包括：采集电力通信系统的缺陷故障告警信息；从缺陷故障告警信息中提取出一个或多个目标命名实体；将提取出的各个目标命名实体，输入到预先构建的电力通信运维知识图谱中，输出各个目标命名实体的关联命名实体，以及各个目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系；根据目标命名实体、关联命名实体，以及目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系，确定一个或多个缺陷故障标签，每个缺陷故障标签对应一种缺陷故障；根据确定的缺陷故障标签，生成相应缺陷故障的检修工单信息。本发明能够提高电力通信系统缺陷故障自动派单的效率，以便及时对缺陷故障进行检修。
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公开(公告)号：CN116707894A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310658820.9
申请日：2023-06-05
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电网智能终端的网络攻击检测方法及装置，涉及电网安全检测技术领域。本申请的主要技术方案为：采集智能终端所处网络环境中的在线网络信息；从所述在线网络信息中获取第一网络流量特征；根据所述第一网络流量特征，构建第一网络有向时序流属性拓扑图，所述第一网络有向时序流属性拓扑图用于描述基于所述在线网络信息所构建的第一网络有向拓扑图和所述第一网络有向拓扑图中各个节点的网络流量特征向量；将所述第一网络有向时序流属性拓扑图输入预置GAT网络攻击检测模型进行处理，输出所述在线网络信息对应的网络攻击检测结果。本申请应用于对电网末梢出现的网络攻击进行检测识别。
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公开(公告)号：CN111144468B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911314690.7
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 任羽圻 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K‑means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。
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公开(公告)号：CN111915063A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010658431.2
申请日：2020-07-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李信 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 葛俊 , 闫忠平 , 王东升 , 张少军 , 马跃 , 娄竞 , 李坚 , 杨峰 , 尚芳剑 , 李贤 , 陈重韬 , 孟德 , 张实君 , 常海娇 , 任启 , 孙涛 , 杨志刚 , 齐铭 , 赵盟 , 龙飞 , 李征光 , 岳虎 , 张浩 , 穆永铮 , 韦仲康 , 宁卜 , 许中平 , 李刚 , 刘暘 , 王倩
摘要： 本发明公开了一种基于微服务架构的供电路径网络拓扑分析展示方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)获取电网运行数据；2)对电网运行数据进行治理；3)对治理后的电网运行数据通过网络拓扑分析算法进行网络拓扑关系分析；4)获取GIS地图，根据网络拓扑关系分析的结果在GIS地图上绘制电网供电路径图，完成基于微服务架构的供电路径网络拓扑分析展示，该方法、系统及存储介质能够实现供电路径网络的展示。
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公开(公告)号：CN111144468A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911314690.7
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 任羽圻 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
摘要： 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K-means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。
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公开(公告)号：CN109034470A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810807522.0
申请日：2018-07-18
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
发明人： 邢宁哲 , 于蒙 , 姚继明 , 马跃 , 张辉 , 许鸿飞 , 文玲锋 , 李垠韬 , 于然 , 张姣姣 , 段寒硕 , 赵子兰 , 徐鑫 , 吕海军 , 刘景松 , 彭柏 , 常海娇 , 杨睿 , 吴佳 , 王坤乾 , 吴立文 , 杨广涛 , 孟继军 , 范士清 , 米贯杰 , 那琼澜 , 张彦雷 , 范群力 , 张恩江 , 蔺鹏
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信现场运维故障预测方法，包括：基于现场运维实时数据和预设的检测器集合，通过基于矩阵形式的否定选择算法，判断现场运维实时数据是否存在异常；若现场运维实时数据存在异常，则将现场运维实时数据输入至故障预测模型，输出故障预测结果，并基于故障预测结果进行故障排查；其中，检测器集合为基于现场运维正常样本数据，通过基于矩阵形式的否定选择算法选取的若干个检测器构成的集合；故障预测模型为基于现场运维故障样本数据以及现场运维故障样本数据的故障类型训练得到的。本发明实施例提供的方法，解决了现有算法需要处理的数据量大的问题，降低了对控制器的性能要求，提高了预测效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN111163139B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC分类号： H04L67/12 , H04L43/103 , H04L1/16 , H04L101/659
摘要： 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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