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公开(公告)号：CN119149749A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659664.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/35 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及基于词频概率融合的文本大数据分级分类方法及其系统，包括：获取原始文本数据，对原始文本数据进行数据清洗和数据增强操作得到输入数据；根据所述输入数据构建基于概率分布的主题模型，通过基于概率分布的主题模型得到输入数据的主题‑词汇关系，将主题‑词汇关系与词嵌入模型进行特征融合，得到新的词嵌入模型；根据新的词嵌入模型，利用改进Transformer网络模型和卷积神经网络构建深度学习网络模型；对深度学习网络模型进行训练与参数优化，得到训练好的深度学习网络模型；将待分类数据输入训练好的深度学习网络模型中，得到分级分类结果。本公开方法可实现数据精准稳定的分类。
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公开(公告)号：CN109857830B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910121980.3
申请日：2019-02-18
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明具体公开了一种大数据处理系统及大数据处理方法，包括传感器网络模块、天气预报模块、虚拟地图模块、云服务器、环境预测模块、模型建立模块、模型显示模块、数据库模块、客户端模块；其中传感器网络模块包括若干传感器网络节点，将环境中的数据发送到云服务器，云服务器对数据进行处理；对数据分析，根据以往的数据存储的经验，对洪水进行预测，从而实现对洪水的防范。本发明通过对河水的水文信息进行实时的检测，同时根据大数据的方案对洪水进行预测，从而达到对于洪水的预测和防范。
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公开(公告)号：CN115604274A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211241559.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 南昌工程学院(CN)
IPC: H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种MEC环境下基于服务器负载均衡机制的自适应计算卸载方法，包括以下步骤：S1：将多个用户设备、任务、边缘基站和服务器构成环境；S2：根据优化目标和边缘服务器的负载情况确定系统状态；S3：基于环境构建马尔科夫决策模型；S4：基于改进DDPG算法对所述马尔科夫决策模型进行求解；S5：获得最优决策动作，确保边缘服务器负载均衡，得到最优计算卸载策略。基于边缘服务器负载均衡，引入随机早期检测算法，提出一种改进深度强化学习算法获得自适应计算卸载方法，有效缓解服务器端的压力，提升网络资源利用率，达到缓解网络拥堵、降低端到端时延以及减少能耗的目标。
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公开(公告)号：CN114374741A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210038806.4
申请日：2022-01-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。
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公开(公告)号：CN108984761B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810797755.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了数据挖掘与处理技术领域的一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统，包括用户管理模块、数据预处理模块、数据特征分析模块、分类聚类模块、数据挖掘模块领域知识库以及评价输出模块；所述用户管理模块提供用户下发信息处理的相关领域的有关情况，并剔除信息处理要求，本发明将丰富的领域知识分离为一个独立的领域知识层，独立建模、实现、管理和应用，并据此建立基于领域知识的模型，可实现将领域知识对象注入到业务对象中，在分析实际数据挖掘任务的前提下，利用将用户的兴趣度、领域先验知识及约束连同原始数据一起，作为数据挖掘的输入，其数据处理的方法简单、系统可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002537B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810799283.9
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/50
Abstract: 本发明公开的属于信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下：a)输入目标关键词，b)根据关键词和行为日志确立搜索对象，c)在搜索的对象结果上进一步筛选，d)最终筛选的对象合集反馈至用户，通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索，能够缩短时间，提高准确性；通过多次筛选的方式，能够过滤去较多的无用文件，保持搜索结果的简洁性；通过由用户主观来筛选图像信息，人性化较高。
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公开(公告)号：CN109002537A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810799283.9
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开的属于信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下：a)输入目标关键词，b)根据关键词和行为日志确立搜索对象，c)在搜索的对象结果上进一步筛选，d)最终筛选的对象合集反馈至用户，通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索，能够缩短时间，提高准确性；通过多次筛选的方式，能够过滤去较多的无用文件，保持搜索结果的简洁性；通过由用户主观来筛选图像信息，人性化较高。
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公开(公告)号：CN105549623B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510952337.7
申请日：2013-09-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G05D3/10
Abstract: 本发明涉及一种仿复眼感知成像信息采集系统的工作方法，包括：用于复眼采集目标场景信息的复眼透镜阵列，该复眼透镜阵列包括四个小眼图像采集单元，由四条导轨按X形对称方式拼接而成的导轨组件，所述四个小眼图像采集单元分别位于四条导轨上，且按该导轨组件的中心对称分布，其中，所述小眼图像采集单元包括透镜，位于该透镜后端的成像器件；与各成像器件相连的用于的处理器模块，该处理器模块适于提取各成像器件获取的目标场景的亮度值，并根据该亮度值控制各小眼图像采集单元分别沿所述导轨同步相向或相背等速移动，以调节复眼透镜阵列的视域范围。
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公开(公告)号：CN118540166A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008367.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南昌工程学院
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统，涉及电力系统中网络安全技术领域，具体技术方案为：S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据；S2构建初始集成模型和初始加权模型，基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值；K等分所述预测值，基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练，平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型；基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型；S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型；基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型，兼顾不同核函数的优势，提高模型的灵活性和泛化能力，保证网络安全态势感知的准确性。
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公开(公告)号：CN114416825A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210094134.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实时控制网络中的海量数据处理系统，涉及数据处理领域，其技术方案包括处理主机，处理主机的内部包括中央处理模块、获取系统、数据屏蔽系统、云端存储模块和调控系统，中央处理模块与获取系统之间通信连接，获取系统的内部包括数据采集模块、数据统计模块和数据筛选模块，获取系统对外部网络中的数据进行采集统计，并根据采集到的网络数据进行筛选，将同类型数据汇集在同一集合中，通过异常数据识别模块、数据来源获取模块和封禁模块的配合使用能够对数据中的异常数据进行识别，同时对异常数据的发布源进行封禁，降低网络信息的冗杂程度，从而增加整体数据处理系统的流畅行与工作效率。
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