一种配电物联网安全防护方法及装置

    公开(公告)号:CN118337495A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410581551.5

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种配电物联网安全防护方法及装置,包括:采集配电网环境的正常流量日志和异常流量日志,并对所述正常流量日志和异常流量日志进行预处理,生成流量数据集;根据注意力机制构建流量类型识别模型,并根据所述流量数据集对所述流量类型识别模型进行训练;所述流量类型识别模型包括输入模块、编码模块和分类模块;根据训练好的流量类型识别模型实时监测网络流量,并对识别得到的异常流量进行预警。本发明根据加性注意力机制和残差权重参数构造改进,构建神经网络模型用于威胁识别任务,能够快速、准确的识别出恶意流量,进而实现配电物联网的主动防御。

    具备时间轮动态认证的新能源边缘侧通信规约转换模块

    公开(公告)号:CN117081853B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311316974.6

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种具备时间轮动态认证的新能源边缘侧通信规约转换模块,包括:时间维度确定模块,用于在接收到发送方上报的数据时,确定数据的时间维度;待发送数据分配模块,用于基于时间维度和多级时间轮中各时间槽的时间范围,将数据分配至时间槽中;目标待发送数据确定模块,用于当时间槽符合任务执行条件时,将时间槽中的数据作为目标待发送数据,生成第一时间戳;待认证数据发送模块,用于对第一时间戳和目标待发送数据哈希处理,将哈希处理结果、目标待发送数据和第一时间戳作为待认证数据发送,使数据接收方对待认证数据进行认证。实现通信数据的认证,确保数据传输的安全性和可靠性,能够实现不同通信规约之间的快速转换,提高通信效率。

    电力业务系统拆分方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119201054A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411323289.0

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种电力业务系统拆分方法及装置。所述方法包括:获取电力业务系统的多种业务功能特性和多种拆分策略;针对每种拆分策略,基于当前拆分策略和多种业务功能特性,确定电力业务系统对应的多个功能组件;确定每个功能组件对应的构件类型,并基于多个功能组件和多个构件类型各自在电力业务系统的用例中的出现次数,确定拆分约束指标;基于多个功能组件各自对应的内部交互次数和外部交互次数,确定拆分评价指标;基于多种拆分策略各自对应的拆分约束指标和拆分评价指标确定目标拆分策略,目标拆分策略用于对电力业务系统进行拆分。采用本方法能够降低业务功能之间耦合性,有利于电力业务系统的灵活扩展和变更。

    荷电状态的均衡控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118367662B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410781941.7

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本申请涉及一种荷电状态的均衡控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:通过获取直流微电网的荷电状态参数和阻抗参数,根据荷电状态参数和阻抗参数,确定各储能单元的目标均衡系数,基于目标均衡系数对多个储能单元进行均衡控制。采用本方法能够提高荷电状态的分辨程度,在提高约束能力的同时,提高电流的分配精度,综合考虑线路阻抗的影响程度和荷电状态差异的成因,实现控制参数的灵活调节,在储能单元容量不同时有效实现荷电状态快速均衡,保持稳定的电流分配结果。

    一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法

    公开(公告)号:CN118572729B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410924396.2

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法,属于多微电网频率控制技术领域,方法包括:将每个微电网作为每个智能体;根据多微网系统的有功‑频率响应模型,分别构建各个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数;根据每个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数,分别搭建每个所述智能体的强化学习框架;对每个所述智能体的强化学习框架进行学习训练,得到各个所述微电网的权重参数,并生成对应的微电网控制器;利用每个所述微电网控制器对各自的微电网进行功率控制,以实现在提升微电网的惯性水平的同时能提高快速功率控制效率。

    一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法

    公开(公告)号:CN118472961B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410925444.X

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法,属于新能源场站电压控制技术领域,方法包括:获取新能源场站的测量数据;所述测量数据包括变流器滤波电容处三相电压、并网点三相电流和滤波电感三相电流;根据所述测量数据,计算新能源场站的并网系统的阻抗传递函数;将所述阻抗传递函数输入深度强化学习网络,对所述新能源场站进行故障识别;所述深度强化学习网络由初始深度强化学习网络训练而来;若识别到新能源场站故障,则根据故障类型,设置饱和电流矢量角度,以控制新能源场站的电压,以实现在暂态过程中能够快速对新能源场站电压进行支撑,同时不需要依靠其他设备提高了电压控制的效率和维持电网的稳定性的效果。

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