电动汽车三相充电桩瞬时功率分解确定方法

    公开(公告)号:CN118534187A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410405648.0

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本申请涉及一种电动汽车三相充电桩瞬时功率分解确定方法。所述方法包括:获取待测电路中耦合点的三相瞬时电压值;根据三相瞬时电压值,确定耦合点对应的正序电压幅值和负序电压幅值;根据正序电压幅值、负序电压幅值和预设的电流系数,确定耦合点对应的瞬时电流数据;其中,瞬时电流数据包括直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值;根据直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值之间的和值,确定耦合点对应的瞬时功率。采用本方法能够确定出正序电压幅值和负序电压幅值对瞬时功率的影响。

    一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法

    公开(公告)号:CN118472961B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410925444.X

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法,属于新能源场站电压控制技术领域,方法包括:获取新能源场站的测量数据;所述测量数据包括变流器滤波电容处三相电压、并网点三相电流和滤波电感三相电流;根据所述测量数据,计算新能源场站的并网系统的阻抗传递函数;将所述阻抗传递函数输入深度强化学习网络,对所述新能源场站进行故障识别;所述深度强化学习网络由初始深度强化学习网络训练而来;若识别到新能源场站故障,则根据故障类型,设置饱和电流矢量角度,以控制新能源场站的电压,以实现在暂态过程中能够快速对新能源场站电压进行支撑,同时不需要依靠其他设备提高了电压控制的效率和维持电网的稳定性的效果。

    一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法

    公开(公告)号:CN118472961A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410925444.X

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法,属于新能源场站电压控制技术领域,方法包括:获取新能源场站的测量数据;所述测量数据包括变流器滤波电容处三相电压、并网点三相电流和滤波电感三相电流;根据所述测量数据,计算新能源场站的并网系统的阻抗传递函数;将所述阻抗传递函数输入深度强化学习网络,对所述新能源场站进行故障识别;所述深度强化学习网络由初始深度强化学习网络训练而来;若识别到新能源场站故障,则根据故障类型,设置饱和电流矢量角度,以控制新能源场站的电压,以实现在暂态过程中能够快速对新能源场站电压进行支撑,同时不需要依靠其他设备提高了电压控制的效率和维持电网的稳定性的效果。

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