电动汽车三相充电桩瞬时功率分解确定方法

    公开(公告)号:CN118534187A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410405648.0

    申请日:2024-04-07

    IPC分类号: G01R21/06

    摘要: 本申请涉及一种电动汽车三相充电桩瞬时功率分解确定方法。所述方法包括:获取待测电路中耦合点的三相瞬时电压值;根据三相瞬时电压值,确定耦合点对应的正序电压幅值和负序电压幅值;根据正序电压幅值、负序电压幅值和预设的电流系数,确定耦合点对应的瞬时电流数据;其中,瞬时电流数据包括直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值;根据直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值之间的和值,确定耦合点对应的瞬时功率。采用本方法能够确定出正序电压幅值和负序电压幅值对瞬时功率的影响。

    一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法

    公开(公告)号:CN118472961B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410925444.X

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: H02J3/12 G01R31/08 H02J3/38

    摘要: 本申请公开了一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法,属于新能源场站电压控制技术领域,方法包括:获取新能源场站的测量数据;所述测量数据包括变流器滤波电容处三相电压、并网点三相电流和滤波电感三相电流;根据所述测量数据,计算新能源场站的并网系统的阻抗传递函数;将所述阻抗传递函数输入深度强化学习网络,对所述新能源场站进行故障识别;所述深度强化学习网络由初始深度强化学习网络训练而来;若识别到新能源场站故障,则根据故障类型,设置饱和电流矢量角度,以控制新能源场站的电压,以实现在暂态过程中能够快速对新能源场站电压进行支撑,同时不需要依靠其他设备提高了电压控制的效率和维持电网的稳定性的效果。

    一种基于动态模糊混沌粒子群的微网优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118249414A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410330862.4

    申请日:2024-03-22

    摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于动态模糊混沌粒子群的微网优化调度方法及系统,方法包括进行微电网优化调度的多目标建模;建立基于加权系数的多目标决策、基于模糊隶属度的多目标决策和动态模糊多目标决策,并将对应的目标函数转换为隶属度;通过动态模糊混沌粒子群算法,求解微电网多目标调度的最优解,通过自身的隶属程度决定目标函数,从而避免了主观赋权值的过程,降低了人为因素造成多目标函数配置权值的不合理性。同时不断更新隶属度函数的参数,以获得目标函数转换最优效果,提供多目标优化算法—动态模糊混沌粒子群多目标优化算法(FCPSO),具有更快的收敛速度及更好的收敛效果。

    一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法

    公开(公告)号:CN118472961A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410925444.X

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: H02J3/12 G01R31/08 H02J3/38

    摘要: 本申请公开了一种基于深度强化学习的新能源场站电压控制方法,属于新能源场站电压控制技术领域,方法包括:获取新能源场站的测量数据;所述测量数据包括变流器滤波电容处三相电压、并网点三相电流和滤波电感三相电流;根据所述测量数据,计算新能源场站的并网系统的阻抗传递函数;将所述阻抗传递函数输入深度强化学习网络,对所述新能源场站进行故障识别;所述深度强化学习网络由初始深度强化学习网络训练而来;若识别到新能源场站故障,则根据故障类型,设置饱和电流矢量角度,以控制新能源场站的电压,以实现在暂态过程中能够快速对新能源场站电压进行支撑,同时不需要依靠其他设备提高了电压控制的效率和维持电网的稳定性的效果。