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公开(公告)号：CN115392594B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN115587715A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589156.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k‑1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。采用本方法能够提高有序用电方案制定的准确性，支撑了各行业的有序用电。
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公开(公告)号：CN114998048A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210393802.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种电量变化因素分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标时间序列内的电量相关原始数据；对电量相关原始数据进行预处理，得到关键因素特征数据；将关键因素特征数据输入预先训练好的电量变化因素分析模型中，对关键因素特征数据进行拟合计算，得到关键因素特征数据中各个预设维度的影响因素对应的电量分量；其中，电量变化因素分析模型包括第一特征输入层以及第一隐藏层，第一隐藏层设置有各影响因素对应的拟合函数；基于各影响因素对应的电量分量，确定目标时间序列内各影响因素对电量变化的影响。采用本方法能够提高了量化影响因素对电量变化值所产生的影响的准确度。
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公开(公告)号：CN114693469A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210374505.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种基于电能量数据的区域行业景气指数获取方法及装置，通过获取各区域内各行业在预设周期内的历史电能量数据以及宏观经济指标数据；并基于历史电能量数据确定行业发展指标数据，通过得到发展规模化程度指标数据、集约化程度指标数据和建设利用率指标数据等指标数据，在评价体系建立的过程中，确定了反映行业产业规模化程度、集约化程度和建设利用率三个维度的基础指标体系，将此处理结果输入至构建的各区域的行业景气指数评价模型，确定各区域内各行业的景气指数，解决了仅用原始指标进行回归分析时可能出现的物理意义不明确、拟合模型准确性不高的问题。而且仅基于电能量数据设计的评价指标时效性更强，原始数据的获取更为可靠可信。
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