考虑运行或故障态下配网对数据传输需求的路径优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115498702A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211180017.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种考虑运行或故障态下配网对数据传输需求的路径优化方法及装置,方法包括:判别配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态;基于判别得到的配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态,评估数据的重要程度,构建目标函数;采用结合随机变异的粒子群优化算法对目标函数进行求解,得到最优路径方案。设计了运行态下基于数据重要程度与安全程度匹配的数据安全传输策略;故障态下基于数据重要程度与传输速度匹配的数据紧急传输策略。通过路由调度或路径重构的方式,以确保重要程度高的数据被优先通过性能优越的路径传输至目的端,提升信息物理融合下主动配电网的通信可靠性。

    微网二次控制中上传信道受DoS攻击下的攻防演化方法

    公开(公告)号:CN112422552A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011283550.0

    申请日:2020-11-17

    Inventor: 岳东 窦春霞 张博

    Abstract: 本发明揭示了一种微网二次控制中上传信道受DoS攻击下的攻防演化方法,包括如下步骤:S1、建立网络攻防演化博弈模型;S2、采用极限学习机与模型预测控制相结合的预测机制,设计强防御模型;S3、设计弱防御模型,并对相关控制参数进行设计;S4、分别构建防御方的复制动态方程及攻击方的复制动态方程,并对方程进行联立求解,依据结果进行演化稳定状态分析。本发明充分发挥信息层自身的作用,提出了相邻预测和路径重构的被动防御策略并给出了相关参数的设计方法,可高效、合理地应对DoS攻击问题。

    多微电网运行业务驱动下中继通信功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119233399A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411755502.5

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种多微电网运行业务驱动下中继通信功率分配方法及系统,属于微电网控制技术领域。其方法包括:根据协作中继的工作方式,构建各微电网网关的实际传输速率模型;根据所述各微电网网关的实际传输速率模型,构建各微电网网关的丢包量模型;根据各微电网运行业务对电网功率的影响,划分各微电网运行业务的重要度;利用所述各微电网运行业务的重要度和所述各微电网网关的丢包量模型,构建中继通信功率优化分配模型;利用连续凸逼近方法,求解所述中继通信功率优化分配模型,得到中继通信功率优化分配结果。

    源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115441442B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202211180190.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置,方法包括:决策中心根据各终端上传的数据,判别微电网系统运行场景;确定扰动下基于出力速度的多源协调主从控制策略;决策中心根据所述控制策略向对应的终端下发指令;响应于指令下发中断且通信路径不能重建,采用“相邻传输”策略来实现指令下发。本发明为解决源荷双端扰动造成的供需不平衡问题,研究构建基于出力速度比例的电源出力匹配策略,能有效调控各电源出力,及时恢复供需平衡,提升微电网系统运行安全性;为解决出力指令下发中断问题,研究构建“相邻传输”策略,能恢复指令正常下发,确保执行调控指令,提升微电网系统通信可靠性。

    微网二次控制中上传信道受DoS攻击下的攻防演化方法

    公开(公告)号:CN112422552B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011283550.0

    申请日:2020-11-17

    Inventor: 岳东 窦春霞 张博

    Abstract: 本发明揭示了一种微网二次控制中上传信道受DoS攻击下的攻防演化方法,包括如下步骤:S1、建立网络攻防演化博弈模型;S2、采用极限学习机与模型预测控制相结合的预测机制,设计强防御模型;S3、设计弱防御模型,并对相关控制参数进行设计;S4、分别构建防御方的复制动态方程及攻击方的复制动态方程,并对方程进行联立求解,依据结果进行演化稳定状态分析。本发明充分发挥信息层自身的作用,提出了相邻预测和路径重构的被动防御策略并给出了相关参数的设计方法,可高效、合理地应对DoS攻击问题。

    一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法

    公开(公告)号:CN115021255B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210942499.2

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法,包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿;结合用户响应意愿与温控负荷参数,通过聚类算法进行分类,然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率;结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围;基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率;结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率,分析获得每个小组的可调节潜力;根据每个小组的预估功率从中选出n个小组,其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近;结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务;根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务,实现对新能源的消纳。

    一种海量资源聚合的信息-物理协同的功率快速支撑方法

    公开(公告)号:CN118074241B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410477070.X

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开一种海量资源聚合的信息‑物理协同的功率快速支撑方法,包括:基于构建好的海量资源聚合的信息‑物理协同的功率快速支撑的控制架构搭建物理层和信息层;在物理层,根据海量资源聚合区域的功率调节能力实施基于调度的控制策略响应主电网的功率调节指令;在信息层,采用联合频谱调度和中继功率分配方法确定最佳的频谱与功率分配并获得受通信网络影响下各海量资源聚合区域实际的功率调节任务;其中,物理层包括主电网、控制中心及若干海量资源聚合区域,信息层采用分层双向通信网络。本发明有效挖掘利用海量分布式资源聚合调节潜力响应主电网的功率调节指令,缓解通信网络不确定的影响,有效保证海量资源聚合区域的快速有功功率支撑性能。

    一种基于时态弹性协议的智能电网通信方法

    公开(公告)号:CN118138658A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410255329.6

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明涉及网络通信协议和智能电网技术领域,具体涉及一种基于时态弹性协议的智能电网通信方法,包括:考虑不同接收端的字节序排序方式,分别在大端字节序和小端字节序两种排序方式下,设计相应的时态弹性协议的时间戳、状态和紧急指针的存储方案;控制中心对当前智能电网的状态进行判断,根据相应的智能电网状态决定获取时间戳的精度;根据智能电网状态设计整个数据包包头部分的时态弹性协议字段;接收端在接收到相应数据包包头后,分析时态弹性协议字段,第一时间得知紧急状态下的命令转发。本发明通过提出的时态弹性协议分别设计了大端模式和小端模式下的存储方案,解决了大小端区别所致的性能差异,实现了命令转发的高成功率和高准确率。

    一种多光伏源参与的配电网快速频率调节方法和装置

    公开(公告)号:CN117878972A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410280329.1

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种多光伏源参与的配电网快速频率调节方法和装置,属于配电网频率调节技术领域,包括获取所有样本光伏源的自然最大发电功率,据此计算调节光伏源的当前最大发电功率;基于调节光伏源的当前最大发电功率对集中式优化问题进行求解,得到各调节光伏源所需的参考有功功率调节量;基于预设的预测补偿机制对参考有功功率调节量进行补偿,然后对配电网进行快速频率调节;基于预设的反馈校正机制,结合快速频率调节的结果对参考有功功率调节量进行校正,得到各调节光伏源所需的有功功率调节量后据此对配电网进行快速频率调节;本发明通过预测补偿和反馈校正分别减小通信时延和光伏源可调功率受限的影响,提高调频精度。

    一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法

    公开(公告)号:CN115021255A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210942499.2

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法,包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿;结合用户响应意愿与温控负荷参数,通过聚类算法进行分类,然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率;结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围;基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率;结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率,分析获得每个小组的可调节潜力;根据每个小组的预估功率从中选出n个小组,其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近;结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务;根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务,实现对新能源的消纳。

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