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公开(公告)号：CN110418353A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910676958.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群算法的边缘计算服务器放置方法，该方法的主体思路是：通过迭代不断更新边缘服务器的位置和速度，确定每一次迭代是每个边缘服务器所负载的基站，最后根据负载均衡程度判定边缘服务器的位置是否满足最优化的要求。该方法的有益效果在于可以一次性找出所有边缘服务器的位置，不用对每一个边缘服务器分别计算，大大节约了时间提高了效率。在考虑边缘服务器和基站之间的传输延迟最小化的同时考虑每个边缘服务器之间的负载均衡，让最中边缘服务器放置的位置同时满足最小化传输延迟和负载均衡两个特性，充分考虑现实情况，具有可操作性。
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公开(公告)号：CN108366047B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201810014390.6
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的有源配电网数据安全高效传输优化方法，方法包括：基于有源配电网数据传输的安全性和高效性，构建多目标多约束条件的优化函数；根据监测的有源配电网的传输数据，判断是否采用博弈论模型进行传输优化；将优化函数中的安全性和高效性视为博弈中的两个参与者，确定安全性和高效性的策略集，及定义效用函数以建立博弈论模型；参与者在各自的策略集中选择策略，并利用效用函数计算，根据计算结果判断是否达到纳什均衡解，通过迭代，直到求得当前最优纳什均衡解即为达到终止条件的最终纳什均衡解；将所求得最终纳什均衡解应用，以达到传输所需的快速性和安全性。本发明可有效解决有源配电网数据传输的安全高效性问题。
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公开(公告)号：CN110138762A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910383135.3
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击图网络的脆弱点检测系统、方法及存储介质，通过对电网的节点进行分层化拓扑结构的构造，对每个节点的具体信息度和脆弱度进行量化，建立一个攻击图模型来研究节点之间的攻击路径，对攻击路径进行脆弱性分析，从而来最终检测出配电网中的脆弱性节点。本发明解决了现有评估方法中评估精度准确性差、完善性欠缺与效率值低等不足，将攻击图模型应用于评估配电网中节点的脆弱性问题，本发明可以快速、精确评估配电网中的脆弱性节点，特别是适合在节点复杂的电力信息系统中对脆弱点进行检测，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108333468B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810010271.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置，方法包括：从采集的有源配电网数据中提取特征值；对特征值所对应数据的连续属性进行离散化，得到离散化数据序列；进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列，及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理，得到一个尺度下的小波变换系数，将其与离散小波变换值比较，判断该系数属于有效或无效系数类；重构小波变换系数，逆变换得到降噪后数字信号；采用模糊ISODATA算法进行聚类，并利用KNN分类算法进行分类，获得最终分类结果；进行投票筛选，识别此数据属于不良数据或良数据，并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别，提高了电力系统安全运行的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654128B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201511019000.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法，该方法首先获取风机叶片故障图像训练样本集，然后利用基于核范数正则的低秩编码方法，获取待识别样本在训练样本集上的线性表示系数，最后通过计算待识别样本在每个类上的表示残差，根据残差计算出待识别样本的类标。本发明方法不但保持了图像的结构信息，同时还将同类样本本身具有的低秩特征融入其中，并利用稀疏特征信息来得到待识别样本的表示系数，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN108364026A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810156872.5
申请日：2018-02-24
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种簇心更新方法、装置及K-means聚类分析方法、装置，其中所述簇心更新方法包括：对所有簇逐个计算簇中第一类对象决定的第一簇心、簇中第二类对象决定的第二簇心；计算待更新簇心所在簇的第一簇心与其他簇的第一簇心的第一距离之和；计算待更新簇心所在簇的第二簇心与其他簇的第二簇心的第二距离之和；根据下列公式计算待更新簇心所在簇中第一类对象的权值： 根据下列公式确定新的簇心： 本发明能够体现出下近似对象和边界区域对象的分散程度对于更新簇心的影响；能够使得簇间距离更大，簇的边界更加清晰，聚类效果更好。
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公开(公告)号：CN108062363A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711265255.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向有源配电网的数据过滤方法及系统，方法包括：对有源配电网数据进行清洗处理；对清洗处理后的有源配电网数据进行属性约简，确定得到约简后的包含最小相对属性集合中的条件属性的训练数据和待过滤数据；对所述约简后的待过滤数据进行分类过滤，利用基因表达式算法对训练数据进行数据挖掘，得到条件属性与已知敏感属性之间的分类函数关系；将待过滤数据中的条件属性代入至所得分类函数关系中，计算得到函数实际值，并根据计算的函数实际值判断出该属性是否为敏感属性，及将带敏感属性的敏感数据过滤出来。本发明可以对有源配电网各类业务敏感数据进行分类过滤，从而对敏感数据进行主动防护。解决有源配电网的数据传输问题。
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公开(公告)号：CN105120008B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510583635.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州莱斯信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分层的分布式云计算中心负载平衡方法，是一种基于全新设计架构、针对云计算中心的负载平衡方法，避免了单点故障、克服了规模限制和解决局部区域整体过载或轻载，适用于大型云数据中心且能避免单点故障，同时可以解决局部区域整体过载或轻载的问题，极大地提高了节点资源利用率且避免了单点故障的问题。
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