-
公开(公告)号：CN116823382A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310560922.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F16/9535 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产品推广方法，包括：确定待推广产品的产品标识；根据所述产品标识确定目标产品集合，获取所述目标产品集合对应的若干个目标客户；目标产品集合包括若干个与待推广产品的产品标识相关的目标产品；获取所述每个目标客户的消费行为信息，并根据所述消费行为信息确定所述目标客户的消费标签；根据所述消费标签与所述待推广产品的产品参数生成推广信息；将所述推广信息发送至对应的目标客户。通过本发明给出的产品推广方法，可以实现通过目标客户的消费行为确定目标客户的消费标签并结合待推广产品的产品参数生成推广信息，同时，由于该推广信息于目标客户的消费行为契合高，提升了产品推广效果。
-
公开(公告)号：CN114980135B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210554190.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的5G基站布址系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取需要进行5G基站布址的第一区域的第一区域信息；制定模块，用于基于大数据技术，根据所述第一区域信息，制定适宜于所述第一区域的基站布置策略；执行模块，用于根据所述基站布置策略，调度多个第一工作人员在所述第一区域内进行相应基站布置，当基站布置全部完成后，完成所述5G基站布址。本发明的基于大数据的5G基站布址系统及方法，基于需要进行5G基站布址的第一区域信息，基于大数据技术确定适宜的布置策略，并进行相应布置，提高了布置策略的合理性。
-
公开(公告)号：CN113486041B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110881397.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种区块链的客户画像管理方法及系统，包括：获取预设时间段内的客户信息，根据所述客户信息构建当前客户画像；获取区块链上存储的历史客户画像；计算所述当前客户画像与所述历史客户画像的差异度，并判断所述差异度是否大于预设差异度，在确定所述差异度大于预设差异度时，输出异常信息，将所述当前客户画像替换所述历史客户画像并加密存储至所述区块链中。有益效果：通过计算所述客户画像与历史画像的差异度，在确定所述差异度大于等于预设差异度时，输出异常信息，保证了新建立的客户画像的准确性。
-
公开(公告)号：CN114077673B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110702281.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于BTBC模型的知识图谱构建方法，上下文编码层采用Tiered‑BiLSTM‑CRF模型，通过动态堆叠平面NER层来识别嵌套实体，每个平面NER层均为BiLSTM‑CRF的平面NER模型，每一层将LSTM层的实体输出融合，再输出到下一个平面NER层中，关系抽取层采用多头关系抽取模型，最后以三元组的格式存储在Neo4j图数据库里。本发明将具有更强文本特征表示能力的BERT预训练模型做特征表示层，结合Tiered‑BiLSTM‑CRF，突出了上下文语义特征中的重要特征，在识别多对关系的基础上，有效解决了实体重叠的问题，提高图谱构建的准确性。
-
公开(公告)号：CN117332449A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311395790.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于混合权重值的隐私预算分配方法，该方法以信息熵为权重使用指数机制选取初始属性，以互信息为评价函数，从待选属性中以指数机制挑选副属性关系对，加入到贝叶斯网络N中；通过属性关系对的多样性和属性归一化风险熵，计算属性的混合权重值；按照属性混合权重值，向网络N中添加Laplace噪声，提取数据到新的数据集中。本发明的方法有效提高了加噪后的数据的可用性，能够提高数据的可用性和敏感数据的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115167508B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210792443.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种多旋翼无人机传感器故障安全飞行控制系统及方法，包括：传感器模块，用于检测无人机在当前的第一飞行状态信息；故障监测模块，用于监测所述传感器模块中各个传感器的运行状态信息，并判断所述各个传感器是否出现异常；控制模块，用于在所述传感器模块出现异常后，获取所述无人机的视觉数据，并基于所述第一飞行状态信息、视觉数据，对所述无人机进行飞行控制；本发明保证在传感器出现故障的情况下，依然能够确定无人机的状态，提供准确的飞行控制，保证飞行安全。
-
公开(公告)号：CN115982652A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211623613.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于自然语言处理、计算机视觉领域及情感分析技术领域，公开了一种基于注意力网络的跨模态情感分析方法，包括：步骤1：提取图片特征，图片文本特征以及方面特征；步骤2：提取的图片文本特征进入模态更新层，每个所述模态更新层包括一个模态对齐模块和两个模态更新模块，每个模态在所述模态对齐模块内对齐，对齐后进入所述模态更新模块，通过利用不同模态的相关性逐步补充，最终获得交互后的图片特征和文本特征；步骤3：将步图片特征和文本特征采用自注意力机制进行多模态融合；步骤4：将图片特征和图片文本特征与多模态特征进行concat操作，进行情感预测。本发明充分利用了跨模态间的信息交互，有助于提高情感预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN110378331B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910496601.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端车牌识别系统及其方法，主要涉及图像定位和图像识别模块，在原有基于卷积神经网络的检测模型上扩展多尺度检测的深度，提升车牌对于小物体的定位精度；另外，本文还利用双向门控循环单元与基于神经网络的时序类分类算法优化识别网络，完成对已定位车牌的无字符分割的识别任务，简化系统识别流程，提升了网络的收敛速度和识别准确率，同时对训练图片进行随机变化，以提高模型训练的有效性。相比于传统的车牌识别方法，本发明中提及的方法提高了复杂场景下的车牌识别速度和准确率，且鲁棒性较好。
-
公开(公告)号：CN110059701B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910226732.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不良光照下的无人机地标图像处理方法，首先制作地标图形，放置于无人机降落点，无人机通过高清相机拍摄地标图像，计算图像亮度均值，若图像亮度异常，则对此图像进行亮度评估，若图像评估为过度曝光，则采用图像亮度自适应算法进行亮度抑制，若图像评估为曝光不足，则采用图像低照度算法进行亮度补偿，当图像进行亮度处理后，通过设定的阈值参数提取地标特征点，获取地标轮廓，并得出地标中心点坐标发送至飞控，飞控控制无人机姿态，精准降落至地标，本发明提供的方法解决了不良光照下，设定的阈值参数无法匹配不同亮度的问题，且该方法运行时间短，符合无人机实时性的要求，提高了无人机降落的精准度。
-
公开(公告)号：CN114419358A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111214760.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 一种对抗样本生成方法，基于扰动关键像素相邻区域和贪婪局部搜索技术，根据从图像中提取出的相关像素点并扰动其相邻位置像素，生成对目标图像识别分类错误的对抗样本。本发明使用提取图像中的关键像素点，对其邻域进行扰动，通过贪婪局部搜索方法，构造微小扰动，从而实现图像的错误分类。本方法的简单性和有效性，可以用作设计健壮网络的试金石。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
125
records
(took 0.025 seconds)
