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公开(公告)号:CN114419358B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202111214760.9
申请日:2021-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种对抗样本生成方法,基于扰动关键像素相邻区域和贪婪局部搜索技术,根据从图像中提取出的相关像素点并扰动其相邻位置像素,生成对目标图像识别分类错误的对抗样本。本发明使用提取图像中的关键像素点,对其邻域进行扰动,通过贪婪局部搜索方法,构造微小扰动,从而实现图像的错误分类。本方法的简单性和有效性,可以用作设计健壮网络的试金石。
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公开(公告)号:CN114419358A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111214760.9
申请日:2021-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 一种对抗样本生成方法,基于扰动关键像素相邻区域和贪婪局部搜索技术,根据从图像中提取出的相关像素点并扰动其相邻位置像素,生成对目标图像识别分类错误的对抗样本。本发明使用提取图像中的关键像素点,对其邻域进行扰动,通过贪婪局部搜索方法,构造微小扰动,从而实现图像的错误分类。本方法的简单性和有效性,可以用作设计健壮网络的试金石。
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