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公开(公告)号：CN101505365A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910024657.0
申请日：2009-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于网络电视机顶盒的实时视频监控系统的实现方法是一种在网络电视(IPTV)机顶盒上实现实时视频监控功能的方法，基于双核开发平台TMS320DM6446(达芬奇数字平台)上开发的IPTV对等计算机顶盒所提供的增值扩展功能，本发明提供一种在基于DM6446平台开发的IPTV机顶盒上实现家用实时视频监控系统的一种基于网络电视机顶盒的实时视频监控系统的实现方法，解决其视频捕获设备驱动的读写操作，DSP MPEG－4编码接口的调用，RTP(Real－time Transport Protocol)数据包的传输与控制，MPEG－4解码的实现，基于SDL的多媒体界面显示。该方案具有新颖性、灵活性、易扩展性、易操作性和低成本性等优点。
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公开(公告)号：CN101442627A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810243424.5
申请日：2008-12-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/44
Abstract: 一种用于对等计算机顶盒的播放器的控制方法是一种用于P2P(Peer－to－Peer)机顶盒的播放器，将P2P机顶盒中没有被完整下载下来的媒体文件播放出来，解决了P2P机顶盒边下载边播放边共享的问题，该播放器实现方法包括以下的步骤：步骤1)进行需求分析，步骤2)按照步骤1)的分析文档设计模块，步骤3)按照步骤2)的文档，设计与实现播放器的主线程和控制线程，步骤4)按照步骤2)的文档，设计与实现音频文件和视频文件的解码和播放，步骤5)按照步骤2)的文档，设计与实现文件载入和共享模块，步骤6)播放器的功能有播放、暂停、停止、定位、快进和快退，当用户填入时间按下确认键后播放器会自动定位到相应的时间开始播放。
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公开(公告)号：CN101345768A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810021456.0
申请日：2008-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 音乐点播系统的对等网络传输方法，其特征在于以P2P技术来解决传统音乐点播系统中的服务器单点失效和连接服务瓶颈问题，将点播系统和P2P技术结合起来，采用多点下载方法，它是音乐点播系统的P2P传输方法，也是区别于传统音乐点播系统的本质所在。较之传统的音乐点播系统，它不仅能有效地实现典型的P2P方式的多点传输，同时又能有效地保证传输过程中对于实时性的要求，确保点播过程中播放的流畅性。
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公开(公告)号：CN118013534A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410276087.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Bert的混合特征漏洞挖掘方法，属于网络安全技术领域；方法为：收集数据集，并对数据集进行预处理；提取代码属性图水平CPG的特征，得到CPG水平特征向量n1；提取源代码水平的特征，得到源代码水平特征向量n2；提取Token水平的特征，得到Token水平特征向量n3；将得到的数据进行加权拼接，得到混合特征向量N；构建Bert分类模型并进行训练，得到训练后Bert分类模型，采用测试数据集行测试。本发明通过加权的方式将代码属性图、程序源代码和Token三个维度的特征进行结合，保存了漏洞图的特征、漏洞源代码特征和漏洞Token特征，避免提取特征时信息丢失问题，有效解决漏洞挖掘误报率和漏报率较高的问题，提高漏洞检测的效果。
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公开(公告)号：CN113674328B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110795714.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/277 , G06T7/246 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多目标车辆跟踪方法，首先输入实际拍摄的车辆视频，检测模块使用RFB‑Net网络，使用VOC2007数据集中的车辆数据训练，将检测器输出作为跟踪模型输入；然后获取目标检测框，进行表观特征或运动特征的提取；接着进行相似度计算，根据前后两帧目标之间的匹配程度进行数据关联，为每个对象分配目标的ID；本发明可以较好地解决车辆移动速度快、目标相似度高以及目标相互遮挡导致跟踪失败的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673325B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110793285.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/70 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多特征人物情绪识别方法，首先通过使用3D卷积神经网络提取视频中面部与身体的局部时空特征，然后在稀疏编码树的框架下，使用MOD算法对所提取的特征向量进行字典学习得到稀疏编码，最后将稀疏编码作为输入在稀疏编码树节点处训练SVM分类器，不断分类，最终输出单一类别的情绪表征；本发明能够很好地适应于不同场景，具有较强的泛化能力，还能够提高在多遮挡环境的视频中人物情绪识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113674328A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110795714.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多目标车辆跟踪方法，首先输入实际拍摄的车辆视频，检测模块使用RFB‑Net网络，使用VOC2007数据集中的车辆数据训练，将检测器输出作为跟踪模型输入；然后获取目标检测框，进行表观特征或运动特征的提取；接着进行相似度计算，根据前后两帧目标之间的匹配程度进行数据关联，为每个对象分配目标的ID；本发明可以较好地解决车辆移动速度快、目标相似度高以及目标相互遮挡导致跟踪失败的问题。
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公开(公告)号：CN113673325A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110793285.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征人物情绪识别方法，首先通过使用3D卷积神经网络提取视频中面部与身体的局部时空特征，然后在稀疏编码树的框架下，使用MOD算法对所提取的特征向量进行字典学习得到稀疏编码，最后将稀疏编码作为输入在稀疏编码树节点处训练SVM分类器，不断分类，最终输出单一类别的情绪表征；本发明能够很好地适应于不同场景，具有较强的泛化能力，还能够提高在多遮挡环境的视频中人物情绪识别的准确率。
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公开(公告)号：CN103310192B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN102572908B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210037485.2
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式无线传感网络节点故障检测方法，属于无线传感网络、分布式计算的交叉技术领域。本发明方法充分利用了无线传感器网络中节点采集数据的特点：时间相关性与空间相关性，即首先利用时间相关性，检测出部分节点故障，对于没有检测出故障的节点，再利用空间相关性，通过与邻节点交换信息来确定节点的状态，最终实现对无线传感网络节点的故障检测。由于直接利用节点自身已采集的数据就可检测出某些类型的故障，在此过程中不需要节点与其邻居节点交换信息，进而减小了网络的能量消耗。使得算法在具有较好的故障检测性能的同时，又具有较低的能耗。
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