一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法

    公开(公告)号:CN117119534A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311363445.1

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法,属于通信技术领域,方法包括:获取单个时隙的系统收益函数和系统成本函数,以及服务无人机最短飞行路径;若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下继续向地面用户提供服务,则参与服务的服务无人机数量加一,否则,参与服务的服务无人机数量不变;若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下满足联盟形成条件,则执行预构建的联合联盟形成和带宽分配算法,否则,执行预构建的去除同辈效用的更加响应算法;直至当前迭代次数达到最大迭代次数为止,获取最优无人机联盟划分、最优联盟带宽分配策略和最优地面用户卸载策略。该方法能够优化无人机联盟划分、联盟带宽分配策略和地面用户卸载策略。

    一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN116545489A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310807678.X

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备,该方法包括定义无人机震荡变量,建立考虑无人机震荡变量的用户信噪比,基于基站波束赋形、可重构智能反射面反射系数以及无人机和用户坐标,计算用户信噪比的期望,作为用户的信噪比辅助变量;基于用户的信噪比辅助变量,计算用户的基站波束赋形;基于用户的信噪比辅助变量和基站波束赋形,计算可重构智能反射面反射系数,按上述方式进行迭代计算,直至达到终止条件,输出多用户的加权和速率。本发明通过优化可重构智能反射面的反射系数以及多天线基站的波束赋形,克服无人机在空中的不确定震荡的影响,提升了多用户的加权和速率,而且提升了系统的无人机震荡鲁棒性。

    一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法

    公开(公告)号:CN116938367A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310803629.9

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法,通过部署一个相移可调的IRS来增强协作频谱感知节点的感知信号并抑制模仿攻击者发送的模仿信号。建立了以最大化检测概率为目标的公式化优化问题,在虚警概率约束下同时针对IRS元件相位与融合中心权重系数进行优化。提出了一种高效的交替优化求解算法,分别得出符合问题的最优解,采用半正定松弛以及Charnes‑Cooper变换处理非凸的目标与约束函数,并利用高斯随机化方法保证了秩一条件解。仿真结果表明,与其他方法相比,所提出的交替优化求解方法能够快速收敛,且IRS抗模仿攻击协作频谱感知系统能够有效提升频谱感知的检测精确度以及在模仿攻击下的安全性,实现了系统的性能提升。

    一种大规模知识图谱构建系统

    公开(公告)号:CN112883203A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110325682.3

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 一种大规模知识图谱构建系统,领域文献通过文献格式转换模块将PDF格式转换为word格式,文献格式转换模块将文章分别传输到文献标题、作者及相关信息提取模块、摘要信息抽取模块和参考文献相关信息补全模块;文献标题、作者及相关信息提取模块从文章中提取出信息,并传输到文献标题、作者及相关信息标准化处理模块进行标准化处理;各模块获取的信息通过各项信息对应组合模块进行对应处理,处理后通过知识图谱生成和存储模块生成知识图谱。本发明采用自适应处理异构文本信息技术,利用不同判决条件自适应处理异构、不同专业领域的文章;并通过动态补全文章中不完整信息技术,基于参考文献标题信息并结合网上信息动态补全文章参考文献信息的不足之处。

    一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统

    公开(公告)号:CN117915342B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202410066489.6

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统,包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战,缓解频谱稀缺问题。首先,语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息,以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次,为将语义通信系统与传统数字通信系统结合,通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流,并在接收端恢复。接着,为完成后续任务,语义恢复模块设计了一个全连接网络,利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后,为完成辐射源定位任务,将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图,并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明,在大大减少数据传输量的前提下,本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果,而在信噪比较低时则远胜于传统方案,提高了频谱数据的传输效率。

    一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法

    公开(公告)号:CN116546507B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202310380583.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法,该方法包括步骤1:宽带频谱感知。步骤2:次级网络信号传输。步骤3:建立次级网络可达速率最大化问题框架,列出需要优化的目标以及约束条件。步骤4:根据所提出的次级网络可达速率最大化问题框架建立马尔可夫过程。步骤5:采用SAC算法对模型进行优化,直至其模型收敛。步骤6:输出结果,得到次级网络的总可达速率。本发明克服了无线信号传播过程中产生的衰落和频谱闲置而造成资源浪费等问题,在宽带频谱感知性能、频谱利用率和次级网络的可达速率等方面都有显著的提升。相对于现有传统算法,本发明降低了计算复杂度、提高了收敛速度。

    一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法

    公开(公告)号:CN116527178B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310379935.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法,该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题,本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法,D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择,SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明,与其他基准方法相比,本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率,同时拥有很好的收敛效果。

    一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法

    公开(公告)号:CN116938367B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310803629.9

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法,通过部署一个相移可调的IRS来增强协作频谱感知节点的感知信号并抑制模仿攻击者发送的模仿信号。建立了以最大化检测概率为目标的公式化优化问题,在虚警概率约束下同时针对IRS元件相位与融合中心权重系数进行优化。提出了一种高效的交替优化求解算法,分别得出符合问题的最优解,采用半正定松弛以及Charnes‑Cooper变换处理非凸的目标与约束函数,并利用高斯随机化方法保证了秩一条件解。仿真结果表明,与其他方法相比,所提出的交替优化求解方法能够快速收敛,且IRS抗模仿攻击协作频谱感知系统能够有效提升频谱感知的检测精确度以及在模仿攻击下的安全性,实现了系统的性能提升。

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