-
公开(公告)号：CN104123554A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310141022.5
申请日：2013-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检特征点，导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题，本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵，运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数，利用迭代化的方法自适应地确定阈值，以此对特征点进行筛选，减少特征点漏检或者错检的情况，最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。
-
公开(公告)号：CN103413173A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310331282.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于飞行时间单调递减的粒子群优化方法，该方法减少了粒子在飞行过程中产生的震荡现象，提高了方法的收敛速度。传统的粒子群优化方法，都很难解决粒子的震荡问题，从而影响了方法的寻优效率，针对这样的问题，本方法根据在方法起始阶段，由于粒子距离最优位置较远，粒子要想更快地到达最优位置则飞行时间应长些，反之短些，由此引入了时间参数T来调节粒子在不同阶段飞行的时间，最终达到了有效减少震荡现象，提高收敛速度的效果。
-
公开(公告)号：CN103313428A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310239113.2
申请日：2013-06-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明公开了一种微机五防中智能手机与上位机Wi-Fi通信系统及方法，该方法极大的提高了微机五防闭锁系统中电脑钥匙与上位机的通信速度。同时，传统有线通信方式受布线条件约束，而无线通信则克服了这个问题，系统组成更加灵活多样，而且Wi-Fi无线通信在短距无线通信领域中极具优势，体现在传输速度快、覆盖范围广、辐射小健康安全、技术前景广阔等诸多方面。上位机与智能手机在系统独立的Wi-Fi无线局域网中建立TCP协议的socket连接，通过与本发明所述系统的配套规约对数据实现打包发送、接收解包等相应操作，完成电力系统中相应库文件以及其他数据的高效传输。
-
公开(公告)号：CN117688239A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311727577.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的成对因子分解机推荐方法及系统，方法包括：获取用户对项目具有互动行为的数据集并进行预处理；在第一因子分解机中加入对位置敏感哈希算法模块，在第二因子分解机所连接的深度神经网络中加入自注意力机制；通过第一因子分解机和第二因子分解机训练出新的成对因子分解机；将待排序项目数据输入新的成对因子分解机，引入群组用户排序策略得出项目得分序列。本发明改进深度神经网络和因子分解机，得到更能使用户满意的项目得分序列；本发明构建的深度神经网络比传统网络更适用于项目得分序列的生成，能够快速有效可靠的生成项目得分序列，提高项目得分序列与用户预期的正确率与契合度，扩大应用范围与场景。
-
公开(公告)号：CN117522694A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311584004.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的图像超分辨率重建方法，涉及计算机视觉技术领域。包括获取同时包含高分辨率图像和相应低分辨率图像的成对数据集；在成对数据集上迭代训练潜在模型，并在噪声预测网络加入核基注意力模块以固定潜在模型，同时在潜在空间内训练扩散模型；将低画质图像输入到训练完成的潜在扩散模型中，得到相对应的超分辨率生成图像。本发明基于高画质到低画质图像的退化特点制作数据集，改进扩散模型的噪声预测网络并在潜在空间中迭代训练，使训练的速度更快、效果更好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496843A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110608065.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 黄国方 , 周宁宁 , 孙天鹏 , 张静 , 单超 , 周兴俊 , 刘晓铭 , 郝永奇 , 钟亮民 , 廖志勇 , 陈向志 , 杨明鑫 , 彭奕 , 谢芬 , 王文政 , 谢永麟 , 甘志坚 , 张丛丛
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的局部写实感漫画风格迁移系统及方法，该方法采用ExpressionGAN生成人像全局迁移图，采用SceneryGAN生成背景全局迁移图，采用Deeplabv3+模型将需要进行局部风格迁移的图像生成人像掩码图和背景掩码图，最后通过融合得到人像局部迁移图和背景局部迁移图。本发明引入压缩激发残差块把重要的特征进行强化从而很大程度上提升了训练的针对性，大大提升了对易于丢失的细节纹理的恢复；采用分布偏移卷积，通过可变量化内核中存储整数值来实现较低的存储器使用和较高的速度。
-
公开(公告)号：CN109934779B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910091146.4
申请日：2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导向滤波优化的去雾方法，首先，在求解透射率的目标函数中加入边缘感知因子，该因子的作用就是使得边缘在结果图中得到很好地保留，同时，通过边缘感知项判断出每个像素对于全局引导图像的重要性；其次，对全局大气光值进行了求均值的计算，使得该值具有代表性；最后，根据求得的透射率和大气光值通过雾图形成模型，将原始有雾图像恢复成清晰的无雾图像。本发明去雾相比之前的效果细节增强明显、有较高的清晰度。
-
公开(公告)号：CN110648394B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910888699.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法，使用深度学习模型Mask R‑CNN提取二维图像中人体图像，并通过OpenGL和标准3D人体模型相结合，重建具有个性化的三维人体模型的方法。首先采用Mask R‑CNN深度学习模型对二维图像中的人体图像进行分割，然后提取分割后所获得的人体轮廓的主要特征，最后使用OpenGL将人体轮廓图像的特征映射到3d‑max所建立的三维标准人体模型上，并在OpenGL中快速构建一个三维人体模型。本发明不仅图像处理快，而且模型生成效率高。
-
-
公开(公告)号：CN108491838A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810189210.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT和HOUGH的指针型仪表示数读取方法，属于图像处理中的特征提取的研究领域。本发明的方法根据SIFT所匹配的特征点，识别图像中仪表相对模版图像的旋转角度，并进行仪表盘位置的粗定位。优化HOUGH变换方法，精确定位仪表盘的位置和指针所在直线，与模板图像中最小刻度的斜率进行比较，计算出图像中仪表指针与模板图像中指针的角度，并减去旋转的角度，根据模板图像中最大刻度与最小刻度的差值与角度差，计算出仪表的示数。本发明解决了传统的识别方法对于图像中仪表的放置位置及背景有着严格的要求，不适用于实际应用的问题，其识别精度较高，环境适应性强，具有较高的实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.032 seconds)
