公开(公告)号：CN109934779A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910091146.4

申请日：2019-01-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  束慧玲

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于导向滤波优化的去雾方法，首先，在求解透射率的目标函数中加入边缘感知因子，该因子的作用就是使得边缘在结果图中得到很好地保留，同时，通过边缘感知项判断出每个像素对于全局引导图像的重要性；其次，对全局大气光值进行了求均值的计算，使得该值具有代表性；最后，根据求得的透射率和大气光值通过雾图形成模型，将原始有雾图像恢复成清晰的无雾图像。本发明去雾相比之前的效果细节增强明显、有较高的清晰度。

公开(公告)号：CN109934779B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201910091146.4

申请日：2019-01-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  束慧玲

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于导向滤波优化的去雾方法，首先，在求解透射率的目标函数中加入边缘感知因子，该因子的作用就是使得边缘在结果图中得到很好地保留，同时，通过边缘感知项判断出每个像素对于全局引导图像的重要性；其次，对全局大气光值进行了求均值的计算，使得该值具有代表性；最后，根据求得的透射率和大气光值通过雾图形成模型，将原始有雾图像恢复成清晰的无雾图像。本发明去雾相比之前的效果细节增强明显、有较高的清晰度。