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公开(公告)号：CN117688239A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311727577.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的成对因子分解机推荐方法及系统，方法包括：获取用户对项目具有互动行为的数据集并进行预处理；在第一因子分解机中加入对位置敏感哈希算法模块，在第二因子分解机所连接的深度神经网络中加入自注意力机制；通过第一因子分解机和第二因子分解机训练出新的成对因子分解机；将待排序项目数据输入新的成对因子分解机，引入群组用户排序策略得出项目得分序列。本发明改进深度神经网络和因子分解机，得到更能使用户满意的项目得分序列；本发明构建的深度神经网络比传统网络更适用于项目得分序列的生成，能够快速有效可靠的生成项目得分序列，提高项目得分序列与用户预期的正确率与契合度，扩大应用范围与场景。
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