-
公开(公告)号：CN115277574A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211179144.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/32 , H04L45/02 , H04L45/76 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种SDN架构下数据中心网络负载均衡方法，步骤包括：SDN控制器周期性监测整个数据中心网络的状态信息和网络中的链路拓扑，使用图论算法计算出网络所有的可行路径，排除所有不能连通的路径；对数据流按照大象流、老鼠流的标准进行识别；在区分出大象流以后，继续筛选其中对负载通畅最有威胁的超级大象流，筛选后，根据预设通行阈值判断是否转发或暂缓转发；对大象流或超级大象流采用双种族蜂群两次交叉变换计算最优路径，对老鼠流根据设置的优先级函数来选择路径转发。本发明实现了控制与转发的分离，解决了数据中心网络资源不能灵活调度的问题，实现数据中心网络资源的灵活按需分配、最大程度提升数据中心网络资源利用率。
-
公开(公告)号：CN114448900B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210340081.4
申请日：2022-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L43/10
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展raft算法的SDN控制器交互方法及系统，具体为：步骤1：数据进行二次切片；步骤2：为每个数据组设置对应的共识组，在每个raft节点中设置x个共识组；步骤3：SDN控制器将收到数据进行二次切片，并加上数据头信息；步骤4：根据切片数据的数据头信息，确定该切片数据对应的共识组A，从而得到共识组A的组领导节点，则得到对应的raft节点，如果raft节点负载值小于等于门限值，将该切片数据同步至共识组A，否则，重新为共识组A选择组领导节点；步骤5：组领导节点将该数据加入日志中，并将日志发送至具有共识组A的其他raft节点。本发明降低了raft节点的过载几率和节点间带宽消耗。
-
公开(公告)号：CN114448879B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210359575.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/30 , H04L45/125 , H04L45/121 , H04L47/125 , H04L47/2441 , H04L43/0882 , G06N3/00 , H04L45/76
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的数据中心网络流量调度方法，包括网络中SDN控制器周期性向交换机发送包含LLDP帧的Packet Out消息，交换机接收Packet Out消息，并将拓扑信息反馈至SDN控制器；SDN控制器周期性分析并更新该拓扑信息，获得网络拓扑和链路状态信息；基于获得的网络拓扑和各个链路状态信息，由SDN控制器分别针对各个链路上的待分配数据流，通过计算各链路的链路带宽，判断各链路是否拥塞，如果不拥塞，选用ECMP路由算法进行路由。如果拥塞，则判断当前待分配数据流类型为长流还是短流，分别为长流及短流分配传输路径；并在其沿途路径中对各交换机安装对应流表项，完成待分配数据流流量调度。
-
公开(公告)号：CN114448879A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210359575.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/30 , H04L45/125 , H04L45/121 , H04L47/125 , H04L47/2441 , H04L43/0882 , G06N3/00 , H04L45/76
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的数据中心网络流量调度方法，包括网络中SDN控制器周期性向交换机发送包含LLDP帧的Packet Out消息，交换机接收Packet Out消息，并将拓扑信息反馈至SDN控制器；SDN控制器周期性分析并更新该拓扑信息，获得网络拓扑和链路状态信息；基于获得的网络拓扑和各个链路状态信息，由SDN控制器分别针对各个链路上的待分配数据流，通过计算各链路的链路带宽，判断各链路是否拥塞，如果不拥塞，选用ECMP路由算法进行路由。如果拥塞，则判断当前待分配数据流类型为长流还是短流，分别为长流及短流分配传输路径；并在其沿途路径中对各交换机安装对应流表项，完成待分配数据流流量调度。
-
公开(公告)号：CN106896737A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710139887.6
申请日：2017-03-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种智慧家居综合信息处理系统，该系统通过光电转换模块将光纤接入家庭中的物联网智慧家居综合信息处理系统，通过智慧家居综合信息处理系统所携带的有线接口、各种无线短距离通讯协议如蓝牙、WLAN、zigbee、zwave协议与家中的各种电子设备建立连接，并通过dns服务分配IP地址，家庭里的物联网设备可以连接到智慧家居综合信息处理系统受到其控制，并将相应的数据储存在智慧家居综合信息处理系统中，再由智慧家居综合信息处理系统对数据进行分配，实现设备之间的数据交换、协同工作，并同时实现物联网设备与互联网的连接，电脑、手机等高级终端通过智慧家居综合信息处理系统与互联网连接，通过智慧家居综合信息处理系统控制家中的各个物联网设备。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114398174B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111633860.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种SDN环境下的数据中心网络动态节能调度方法，包括：(1)交换机将流信息转发到数据中心网络，将流信息转发到SDN控制器；(2)SDN控制器对接收到的流信息进行检测，若为老鼠流，则利用静态负载均衡机制进行调度；若为大象流，进入步骤(3)；(3)针对接收到的大象流，将其和之前未传输完的大象流一起调度，采用关键区间优先算法为集合中的大象流计算调度顺序和速度；(4)SDN控制器根据调度结果下发流表，将大象流和老鼠流发放至对应的链路，实现节能调度。本发明通过SDN控制器将大象流和老鼠流进行合理区分，降低数据中心网络资源能耗，大大减少了动态调度的流条目数量，提高了SDN控制器的计算效率。
-
公开(公告)号：CN117880256B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311641561.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多控制器SDN的数据中心网络视频流QoS保障方法，具体是：主控制器根据全局网络视图和可达路径矩阵判断待传输视频流的源主机与目的主机是否直连，是则直接转发；否则基于M/M/N+1排队模型根据视频流的优先级，结合可达路径矩阵Ar将待传输视频流转发至网络可达且负载值最低的子控制器；针对被分配至子控制器的待转发视频流，构建视频流QoS保障多约束条件，得到路径的最小传输总成本；利用RNN改进DDPG深度强化学习算法，通过不断迭代训练当前网络和目标网络，获得待转发视频流最优路径规划。本发明能够有效解决网络拥塞和QoS保障问题，提高多媒体视频流传输的质量和用户体验。
-
公开(公告)号：CN117793844A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410212533.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮信科技有限公司
IPC: H04W40/20 , H04W40/22 , H04W40/12 , H04W40/02 , H04L45/02 , H04W4/46 , H04W84/18 , H04W40/24 , G06N7/02 , G06N3/126 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑的地理位置路由方法，包括步骤如下：S1，当节点收到需要转发的数据包时，判断通信范围内是否存在比自己距离目的地更近的邻居节点：若不存在，则进入周界转发模式，由周界转发原理选择下一跳中继；若存在，则对邻居节点进行评估；邻居节点评估对象包括邻居节点距目的地的距离、邻居节点的移动方向、邻居节点的当前通信负载以及邻居节点和当前节点之间的链路质量；S2，通过模糊逻辑系统得到每个邻居节点的模糊分数，并使用遗传算法对模糊规则库进行优化；最后，根据模糊分数的高低选择最适配的下一跳中转节点。本发明弥补了GPSR判断路由单一的问题，提高了路由的可靠性和系统的容错性。
-
公开(公告)号：CN117313004A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311609569.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种在物联网中基于深度学习的QoS流分类方法，该方法步骤包括以下步骤：（1）采集指定网络接口的流数据，对采集的数据包进行过滤，标识和分组每个数据包，并初步判断每个流数据的类型；（2）通过计算每个流数据对应的QoS属性值生成对应的QoS属性矩阵，并对QoS属性矩阵进行归一化处理，将不同特征的值范围统一，以此构建训练样本；（3）将归一化后QoS属性矩阵作为一维CNN模型的输入，以对应QoS流的类别作为输出对CNN模型进行训练；（4）使用网络数据采集工具实时采集流数据，按照步骤（2）计算归一化后的QoS属性矩阵，将归一化后的QoS属性矩阵输入到训练好的CNN模型中进行分类，得到当前时刻QoS流的类别。
-
公开(公告)号：CN114422213B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111665464.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L49/10 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种基于INT的异常流量检测方法和装置。该方法包括：发送方根据交互请求，将交互数据和遥测指令封装到数据包中通过传输链路上的交换机向接收方传输；传输链路上的交换机根据数据包中携带的遥测指令，将遥测数据包头和采集到的流量相关数据封装到数据包中发送出去，直至到达最后一跳交换机；最后一跳交换机根据数据包中携带的遥测指令，采集流量相关数据，并将数据包中的流量相关数据拆分出来，将所有流量相关数据作为遥测数据，发送至遥测服务器，将交互数据发送至接收方；遥测服务器从接收到的遥测数据中，提取出流量数据，采用自适应的流量检测算法进行异常流量检测，输出检测结果，提高了异常流量检测过程的准确度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.023 seconds)
