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公开(公告)号：CN105466563A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410456948.8
申请日：2014-09-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种两点校正红外热像仪的非均匀性的模块及方法，首先利用探测器采集低温黑体图像和高温黑体图像，经两点校正红外热像仪的非均匀性的模块接收后进行加权平均运算，运算结果存入串行FLASH，完成定标；校正时先从串行FLASH中读出定标图像存入外部存储器，待有效数据到来后实时计算校正参数，同时标志出坏元位置，完成校正和坏元替代。本发明在定标时引入多帧加权平均的方法，提高了定标的准确性；引入外部存储器仲裁控制，把定标、校正和FLASH操作综合在一起，算法高度模块化，提高了可移植性；在校正的同时定位坏元，完成了坏元替代。
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公开(公告)号：CN106803235B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201510835818.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性时空域全变分非均匀性校正的方法。该方法通过建立起基于多帧图像的各向异性全变分模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼（Split Bregman）方法进行最优化，帧间迭代出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型进行了时空域扩展，同时针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用Split Bregman方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，满足了视频处理的实时性要求，同时在帧间迭代时设置了阈值，防止物体快速运动时校正失真。
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公开(公告)号：CN105987758B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201510062027.8
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无挡片红外热像仪的非均匀性校正方法，首先根据基底温度范围将基底温度分为M个区间，每个温度区间拍摄不同温度黑体，同时将探测器原始输出也分为N个区间，标定出M×N帧图像，存储起来；然后，探测器工作时根据基底温度将标定的此基底温度上下的各M帧图像读出；接下来，根据每个像素点的响应值确定对应于基底温度上下两个温度曲线的对应值，再结合基底温度加权计算出最终输出值。本发明在标定时将基底温度的分区间，成功剔除挡片，还考虑了探测器输出非线性带来的非均匀性，将探测器原始输出也进行分区间，这样在标定完所有图像后不需进行第二次标定，一劳永逸，同时也解决了红外探测器非线性响应带来的非均匀性影响。
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公开(公告)号：CN106153198B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510195794.6
申请日：2015-04-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时域高通滤波的帧间配准非均匀性校正方法，通过将红外焦平面探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后将原始数字图像与对应的增益相乘之后的图像通过低通滤波器得到滤波后的图像，然后高通滤波器对图像进行校正处理，将经过时域高通滤波处理之后的图像通过帧间误差最小化的非均匀性校正算法进行校正，最终得到校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够校正非均匀较强时四周有块状非均匀性的图像，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108230249A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611150706.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性的L1范数全变分正则化非均匀性校正方法,通过建立起基于单幅图像的各向异性全变分正则化模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼迭代方法进行最优化，得出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使用基于L1范数的正则约束使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用分离布拉格曼方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，最大程度地保留了物体的边缘信息。
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公开(公告)号：CN105741238A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410758059.7
申请日：2014-12-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于场景帧间配准的红外图像非均匀性校正方法，通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后将原始数字图像进行校正，得到校正后第n-1帧的输出像素矩阵Yn-1(i，j)和校正后第n帧的输出像素矩阵Yn(i，j)，统计校正后第n-1帧的输出像素矩阵Yn-1(i，j)，并求其平均值averagen。然后通过对校正后第n-1帧的输出像素矩阵Yn-1(i，j)自调整、阈值ERRn(i，j)自调整和收敛步长step自调整来完成对on+1(i，j)和gn+1(i，j)进行更新，来完成对整幅图像进行非均匀性校正的过程。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够校正非均匀较强的图像，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
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公开(公告)号：CN105472204A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410453434.7
申请日：2014-09-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动检测的帧间降噪方法。该方法是先通过多高斯混合背景模型法提取运动目标找到相邻两帧间重叠的静止区域，然后对该区域做帧间累加滤波，对非重叠区域内的运动目标区域和非运动目标区域分别采用帧内滤波算法和用多高斯混合背景模型方法建立的背景模型替代，同时该算法还能自适应调整叠加帧的数目，具有多级可调功能。本发明的创新点在于先对图像做运动目标检测，然后对前后两帧的只含有运动目标的前景图像进行与运算，根据与运算的结果选择帧间滤波算法、帧内滤波算法或背景模型替代算法，避免了传统的帧间滤波方法引起的运动目标边缘虚像、伪像甚至丢失的现象，对运动图像也能达到很好的降噪效果。
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公开(公告)号：CN204286600U
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201420516342.4
申请日：2014-09-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种两点校正红外热像仪的非均匀性的模块，首先利用探测器采集低温黑体图像和高温黑体图像，经两点校正红外热像仪的非均匀性的模块接收后进行加权平均运算，运算结果存入串行FLASH，完成定标；校正时先从串行FLASH中读出定标图像存入外部存储器，待有效数据到来后实时计算校正参数，同时标志出坏元位置，完成校正和坏元替代。本实用新型在定标时引入多帧加权平均，提高了定标的准确性；引入外部存储器仲裁控制，把定标、校正和FLASH操作综合在一起，算法高度模块化，提高了可移植性；在校正的同时定位坏元，完成了坏元替代。
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公开(公告)号：CN204145627U
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201420553571.3
申请日：2014-09-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种带预校正非均匀性的红外探测装置，包括红外探测器、FPGA、A/D和D/A；FPGA分别与红外探测器、A/D和D/A连接，A/D分别与红外探测器和D/A连接，首先FPGA驱动红外探测器正常工作，红外探测器观测目标输出图像模拟信号传输至A/D采样量化，同时FPGA驱动D/A，产生近似红外探测器模拟输出信号的波形电压，再输出给A/D作为采样的基准电压，图像模拟信号经A/D转换为数字信号，并传输至FPGA，经图像处理后，输出显示。本实用新型的优点在于，在硬件上校正了图像行和行之间的非均匀性，改善了红外探测器的响应范围。
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