-
公开(公告)号：CN107025685B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710233085.1
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出的是一种拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法，包括如下步骤：（一）屋顶面片聚类；（二）屋顶面片边界追踪；（三）屋顶面片边界分割；（四）建筑几何模型构建。本发明的优点：1）建模算法在屋顶面片分割、屋顶边界提取及模型绘制等诸环节均可以保持屋拓扑结构的一致性；2）采用投影点和原始边界点对建筑边界进行混合表达：一方面增强了模型的细节，提高了模型的精度；另一方面也保持了模型的规则几何结构外观，生成的模型更加的紧凑，便于建筑模型的存储、网络传输和可视化渲染。
-
公开(公告)号：CN110135599A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910407334.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出的是一种无人机电力巡检点云智能化处理与分析服务平台，其结构主要包括（a）基础设施层；（b）中间件层；（c）应用层；（d）用户层；具体构建过程包括（1）平台框架总体架构；（2）巡线数据存储和组织；（3）巡线数据处理核心算法；（4）巡线数据渲染技术和精益化应用。优点：综合运用无人机激光雷达、云服务、实时渲染、机器学习等先进技术，以相关理论、算法和架构体系为支撑，针对无人机电力巡检点云在数据管理、智能处理和精益化应用等方面存在的问题，提供一套云计算架构下的一体化解决方案，实现无人机电力巡检成果的开放式存储、自动化处理、智能化分析与精益化应用。
-
公开(公告)号：CN110120070A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910402264.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出的是一种基于机载激光雷达点云体元连续性分析的滤波方法，包括如下步骤：（1）体素化点云；（2）“地面基准层”的确立；（3）“待分类”体元的标注；（4）“待定地面点”、“地面点体元”和“非地面点”体元间的连通性分析；（5）剔除插值结果，完成数据滤波。优点：（1）减少了计算量，节省计算时间；（2）无需设定复杂的阈值参数，所涉及的参数更容易选择；（3）对于山区的滤波效果尤为显著；（4）对高的局外点不敏感，减弱了离值点对滤波结果的干扰，比现有的点云滤波算法更稳健。
-
公开(公告)号：CN107025685A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710233085.1
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出的是一种拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法，包括如下步骤：（一）屋顶面片聚类；（二）屋顶面片边界追踪；（三）屋顶面片边界分割；（四）建筑几何模型构建。本发明的优点：1）建模算法在屋顶面片分割、屋顶边界提取及模型绘制等诸环节均可以保持屋拓扑结构的一致性；2）采用投影点和原始边界点对建筑边界进行混合表达：一方面增强了模型的细节，提高了模型的精度；另一方面也保持了模型的规则几何结构外观，生成的模型更加的紧凑，便于建筑模型的存储、网络传输和可视化渲染。
-
公开(公告)号：CN106940438A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710226980.0
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供用于对移动终端进行室内定位的方法和装置。所述室内设有多个WIFI信号热点，所述方法包括以下步骤：1)获取对所述多个WIFI信号热点的位置信息；2)基于RSSI值计算所述移动终端与所述WIFI信号热点的各自距离；3)通过所述多个WIFI信号热点的位置信息以及所述移动终端与所述多个WIFI信号热点的各自距离，计算所述移动终端的位置信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106154247A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610467706.8
申请日：2016-06-24
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G01S7/4876 , G01S7/4802 , G01S17/88
Abstract: 本发明提出一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法，其方法包括以下步骤：（一）通过对全波形信号的增强处理，提高信号的信噪比，提升后向散射波形的数据质量；（二）综合先验知识和各类核密度函数的后向散射波形分解与拟合；（三）对波形分解结果进行精度评价。本发明的优点：1）提出的综合核密度函数和先验知识的波形优化模型，既防止了数据的过拟合，又保证了解析结果的合理性，构建的优化模型具有开放性，可以容易地扩充有效的核密度函数和可靠的先验知识。2）多尺度全波形数据信息提取与挖掘的完整框架，实现了信息提取的完整性，综合多种方法定性和定量地验证了结果的精度和有效性。
-
公开(公告)号：CN106126816A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610467713.8
申请日：2016-06-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004
Abstract: 本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法，包括以下步骤：（一）采用深度学习方法，精细分割ALS点云，获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标；（二）针对建筑点云，在局部区域内探测重复建筑，并对探测出的重复建筑配准和对齐，接着采用数据驱动方法，构建重复建筑屋顶模型，针对剩余的非重复建筑，采取综合数据驱动和模型驱动的混合建模方法，构建建筑屋顶的几何模型；（三）定性和定量评价建筑屋顶几何模型建模方法的精度和效率。优点：1）建模的效率和精度高，适合对重复建筑较多的城市居民区进行建模。2）方便与其他方法整合，以提升建模方法的应用范围和模型的层次细节。
-
公开(公告)号：CN106097443A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610365758.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T17/05
CPC classification number: G06T17/05
Abstract: 本发明是城市室内外一体化三维场景构建与空间自适应导航方法,包括基于ALS点云数据城市空间模型构建；室内三维场景系统与纹理数据库构建；室内外一体化场景构建与模型结构优化；基于Google Earth与SketchUp平台的三维模型与信息集成；选用QR Code二维码设计锚点；构建锚点—用户距离模型；自适应室内外定位切换。优点：通过利用ALS点云数据建立城市室外一体化模型，运用建模系统在Google Earth平台上构建和集成精准的室内外空间场景，结合WiFi与二维码技术开展室内外空间自适应导航服务，实现城市室内外一体化三维场景模型的构建和室内外的实时定位，定位精度高，提供空间定位信息。
-
公开(公告)号：CN110135599B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910407334.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出的是一种无人机电力巡检点云智能化处理与分析服务平台，其结构主要包括（a）基础设施层；（b）中间件层；（c）应用层；（d）用户层；具体构建过程包括（1）平台框架总体架构；（2）巡线数据存储和组织；（3）巡线数据处理核心算法；（4）巡线数据渲染技术和精益化应用。优点：综合运用无人机激光雷达、云服务、实时渲染、机器学习等先进技术，以相关理论、算法和架构体系为支撑，针对无人机电力巡检点云在数据管理、智能处理和精益化应用等方面存在的问题，提供一套云计算架构下的一体化解决方案，实现无人机电力巡检成果的开放式存储、自动化处理、智能化分析与精益化应用。
-
公开(公告)号：CN110458048A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910668021.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种一种顾及城镇格局特征的人口分布时空演变与认知方法，包括：1）多源、多尺度遥感影像的尺度转换；2）基于多源遥感影像的城镇信息提取；3）多尺度城镇格局-结构-功能时空关系分析；4）人口分布与城镇特征的时空关联和耦合分析；5）构建顾及城镇格局特征的人口分布模拟预测系统；6）不同情景下人口分布的时空监测与认知。优点：以人口普查与统计数据、多尺度遥感数据和多源土地利用/覆被数据为数据源，研究多尺度城镇空间格局的时空特征及其演变规律，构建顾及城镇特征格局的人口分布时空演化模型，从多级空间尺度上精细刻画人口分布密度的分界线，为人口资源利用与政策调整、社会经济资源的分配提供理论基础和技术支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.032 seconds)
