公开(公告)号：CN106097443B

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201610365758.4

申请日：2016-05-30

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 杨强 ,  石晓芸 ,  钱厚童 ,  郑加柱 ,  王志杰

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明是城市室内外一体化三维场景构建与空间自适应导航方法,包括基于ALS点云数据城市空间模型构建；室内三维场景系统与纹理数据库构建；室内外一体化场景构建与模型结构优化；基于Google Earth与SketchUp平台的三维模型与信息集成；选用QR Code二维码设计锚点；构建锚点—用户距离模型；自适应室内外定位切换。优点：通过利用ALS点云数据建立城市室外一体化模型，运用建模系统在Google Earth平台上构建和集成精准的室内外空间场景，结合WiFi与二维码技术开展室内外空间自适应导航服务，实现城市室内外一体化三维场景模型的构建和室内外的实时定位，定位精度高，提供空间定位信息。

公开(公告)号：CN114694027A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210329458.6

申请日：2022-03-30

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 石晓芸

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/75 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及火灾评估技术领域，具体涉及一种森林火灾遥感信息提取与风险评估方法；本发明所提供的森林火灾遥感信息提取与风险评估方法，采用历史高分辨率的遥感图像作为训练样本的信息来源，经过对遥感图像的去噪以及分割，再提取特征信息，将与火灾密切相关的面积变化率、质心位移以及亮度信息，作为特征信息输入到BP神经网络模型中，对BP神经网络模型进行训练，得到能够预测风险评估的BP神经网络模型，再将实时获取的高分辨率的遥感图像输入到BP神经网络模型，便可以获得风险评估结果，本发明的方法，能够获得高准确性的风险评估结果，并能够应用在大量遥感图像的火灾评估中。

公开(公告)号：CN106097443A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610365758.4

申请日：2016-05-30

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 杨强 ,  石晓芸 ,  钱厚童 ,  郑加柱 ,  王志杰

IPC: G06T17/05

CPC classification number: G06T17/05

Abstract: 本发明是城市室内外一体化三维场景构建与空间自适应导航方法,包括基于ALS点云数据城市空间模型构建；室内三维场景系统与纹理数据库构建；室内外一体化场景构建与模型结构优化；基于Google Earth与SketchUp平台的三维模型与信息集成；选用QR Code二维码设计锚点；构建锚点—用户距离模型；自适应室内外定位切换。优点：通过利用ALS点云数据建立城市室外一体化模型，运用建模系统在Google Earth平台上构建和集成精准的室内外空间场景，结合WiFi与二维码技术开展室内外空间自适应导航服务，实现城市室内外一体化三维场景模型的构建和室内外的实时定位，定位精度高，提供空间定位信息。